Midjourney и другие нейросети - страница 1223
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Взять такого в поход и всю дорогу слушать треск его шестеренок. Ну такое себе.
Взять такого в поход и всю дорогу слушать треск его шестеренок. Ну такое себе.
Смазывать шестерёнки медвежьим жиром или мёдом, и всё ок.
Новый Opus хорош, но не вышло.
Известно, что OpenAI отдали свой новый ИИ на проверку властям, появится примерно через пару недель.
Grok обещает выход новой версии через 2 недели и следующей через месяц.
Без китайских OpenSource так бы и пользовались до сих пор GPT 4o.
Kimi K3 опубликован.
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
Лицензия разрешает свободное коммерческое использование, дообучение и всё остальное.
Но если на нём построен сервис для доступа третьим лицам с прибылью более 20 млн/год, то нужно доп.соглашение.
Покупаем сервер за 100 лямов и пользуемся бесплатно.
Новый Opus хорош, но не вышло.
А теперь вышло. Но уже версия Max.
MAI-Cyber-1-Flash и система MDASH выводят корпоративную кибербезопасность на новый уровень, предлагая защиту мирового класса при двукратном снижении стоимости по сравнению текущими лидирующими решениями.
//текст perplexity. Новость https://microsoft.ai/news/introducing-mai-cyber-1-flash-inside-mdash/
Ключевые тезисы новости
Microsoft представила новую модель MAI-Cyber-1-Flash, встроенную в многоагентную систему MDASH для автоматизированного поиска и устранения уязвимостей в больших кодовых базах. В тесте CyberGym связка MDASH: MAI-Cyber-1-Flash + GPT‑5.4 показала результат 95,95% и суммарно 96% эффективности, что на 12 процентных пунктов выше модели Mythos и других конкурирующих решений. При этом совокупная стоимость такого стека снижается примерно на 50% по сравнению предыдущей лучшей конфигурацией MDASH (GPT‑5.4 + 5.4 mini + 5.3 codex).
Как это работает
MAI-Cyber-1-Flash спроектирована как компактная, «насыщенная кодом» модель безопасности на базе MAI-Thinking‑1, оптимизированная для того, чтобы закрывать до 90% типовых задач анализа и защиты кода. Для оставшихся ~10% самых сложных кейсов MDASH динамически подключает более крупные модели (в частности GPT‑5.4), обеспечивая баланс между точностью и ценой токена. Система обучена и доработана на уникально богатых исторических данных Microsoft по реальным атакам, уязвимостям и инцидентам, что даёт триллионы ежедневных сигналов для непрерывного дообучения.
Безопасность и доверие
MAI-Cyber-1-Flash позиционируется как первая кибермодель Microsoft, созданная с приоритетом безопасности на всех уровнях — от датасетов и обучения до деплоймента у заказчика. Модель прошла автоматизированные и экспертные стресс‑тесты и независимую внешнюю оценку, а платформа MDASH добавляет корпоративные контуры управления: ролевой доступ, изоляцию арендаторов, шифрование, аудит и изолированные окружения без выхода в интернет. Такой подход позволяет переводить обнаружение и remedation уязвимостей в режим реального времени, сохраняя при этом контроль, ожидаемый от решений масштаба Microsoft.
Новый уровень агентной безопасности
Параллельно Microsoft запускает систему Perception — «agentic security»‑платформу с командами специализированных агентов, которые в MDASH непрерывно отслеживают, исправляют и закрывают новые векторы угроз. В перспективе Perception будет использовать MAI-Cyber-1-Flash не только для работы с уязвимостями ПО, но и для других сценариев безопасности, превращая киберзащиту в цикл реального reinforcement learning: атака → защита → анализ результата → дообучение моделей. Для бизнеса это означает более быстрый переход от обнаружения проблемы к её устранению, а для отрасли — движение к стандарту «defense at AI speed».
А теперь вышло. Но уже версия Max.
А ведь есть еще Sakana Fugu, которая оркестрирует разные ИИ и показатель становится ещё выше.
По идее, можно дистиллировать лучшее со всех топов. Нет смысла в выжимке с одной модели. Если в чём-то один слаб - другой силён.
Альтман уже сказал, что мы живём в сингулярности (неконтролируемое развитие ИИ)
Моё мнение такое, что обёртка наподобие Sakana Fugu - очень важная часть развития ИИ.
По идее, есть урезанные модели, заточенные на кодинг, а есть которые заточены на науку, медицину, право, текст, поиск без ошибок. В одном сильны, в другом слабы.
И все они не большие. Под Sakana Fugu они будут вместе работать как большая продвинутая модель. А сама оболочка может следить за цензурой и персональными данными (подменяются при отправке и вставляются обратно при получении ответа)