AI 2023. Встречайте ChatGPT. - страница 107

 
Реter Konow #:
Мои рассуждения направлены на: 

(1) Торможение тренда генерации бреда мифологическими глубинами подсознания общества.

 (2) Выработку трезвой позиции по отношению к LLM и генераторам изображений (diffusion algorithms).

(3) Оценку воздействия этих технологий на общество в целом и рынок труда в частности.

(4) Определения границ развития и внедрения LLM.

движение развития прогресса (каким бы он ни был) не остановить - движение продолжиться с нами или без нас. тормозить ничего не надо - это бессмысленно и непродуктивно, нужно извлекать из технологий пользу и смотреть в будущее.

в здравом уме, думаю, никто не "одушевляет" современные AI, нет там ни души ни разума, но от этого AI не становится мене полезным в повседневных задачах. уже сейчас повышается эффективность и продуктивность интеллектуального труда человека, это же здорово. зачем все эти рассуждения о "границах развития и внедрения" - не понятно. 

 
Ilya Filatov #:

О, нет. Проиходящее в мире выходит далеко за сенсорные возможности человека. Так что он всегда имеет дело с отражением лишь какой-то части происходящего во вне. По этим признакам и судит о том, что там происходит. Никогда не сталкиваясь с этим непосредственно. На пути "ощущение-восприятие-осознание" возникают искажения. Более того, "картинка реальности" не формируется здесь и сейчас, а складывается из постепенно накапливаемых сигналов. А если при этом мир успевает меняться, меняя сигналы, то понимание мира всегда носит запаздывающий характер (это, например, очень актуально при познании сложных вещей, явлений и других людей). Это как с изображением неба, свет от звёзд которого двигался к нам миллионы-миллиарды лет, мы видим лишь прошлое.

Безусловно, собственных сенсорных возможностей для познания обьективного мира человеку недостаточно. Мир гораздо богаче, чем мы видим, слышим и осязаем. Наше восприятие рисует искаженную (субьективную) картину действительности.

Однако, в своем ответе я лищь подчеркнул, что мир не существует "в голове", а "отражается" в ней. А вы справедливо добавили, что частично. Согласен.

В этом контексте логичным является вывод: в отличии от человека LLM не имеет прямого взаимодействия с миром, она не отражает его вовсе. Вместо этого, LLM "отражает отражение" мира человеком, которое он ранее заключил в текст.

Двойное отражение - двойное искажение, но поскольку отражается большая часть эмоционального субьективного "компоста", в реальности искажение гораздо больше. Получается, познавать мир через LLM - значит искажать его до неузнаваемости?
 
Andrey Dik #:

движение развития прогресса (каким бы он ни был) не остановить - движение продолжиться с нами или без нас. тормозить ничего не надо - это бессмысленно и непродуктивно, нужно извлекать из технологий пользу и смотреть в будущее.

в здравом уме, думаю, никто не "одушевляет" современные AI, нет там ни души ни разума, но от этого AI не становится мене полезным в повседневных задачах. уже сейчас повышается эффективность и продуктивность интеллектуального труда человека, это же здорово. зачем все эти рассуждения о "границах развития и внедрения" - не понятно. 

1. Цели остановить технический прогресс у меня нет.

2. Цели остановить поток мифологического бреда в обществе тоже нет, но есть желание притормозить бред в этой ветке, дабы сохранить здравомыслие и получить полезный результат от взаимодействия с рациональными половинками мозга собеседников.)

3. Повышается или нет эффективность интеллектуального труда с использованием LLM нужно проверять практикой. Голословно утверждать нет смысла. Есть основания полагать, что не повышается.

4. Рассуждения о границах развития и внедрения технологии направлены на установление незанятых ниш и перспективных направлений разработки. А также, на выявление тупиков.

 
Реter Konow #:
1. Цели остановить технический прогресс у меня нет.

2. Цели остановить поток мифологического бреда в обществе тоже нет, но есть желание притормозить бред в этой ветке, дабы сохранить здравомыслие и получить полезный результат от взаимодействия с рациональными половинками мозга собеседников.)

3. Повышается или нет эффективность интеллектуального труда с использованием LLM нужно проверять практикой. Голословно утверждать нет смысла. Есть основания полагать, что не повышается.

4. Рассуждения о границах развития и внедрения технологии направлены на установление незанятых ниш и перспективных направлений разработки. А также, на выявление тупиков.

1. тогда непонятны эти рассуждения.

2. кто тут бредит? пока не видел никого тут, кто бы "одушевлял" AI

3. повышается. говорю за себя. кидаю кусок кода и прошу оптимизировать код с учетом требования повышения скорости и получаю результат. упрощение, ускорение кода, помощь с логическими построениями в коде, всё это экономит кучу времени и повышает качество результата.

4. пока вы рассуждаете о границах и нишах - всё будет уже занято.

 
Andrey Dik #:

...

3. повышается. говорю за себя. кидаю кусок кода и прошу оптимизировать код с учетом требования повышения скорости и получаю результат. упрощение, ускорение кода, помощь с логическими построениями в коде, всё это экономит кучу времени и повышает качество результата.

...

Если ваш опыт работы с LLM доказывает повышение эффективности интеллектуального труда, это можно принять к сведению. Так ли это для профессионалов из других сфер, пока неясно. 

Определенный "всплеск" результативности можно ожидать во многих областях. Но, это не означает революцию интеллектуального труда. Желательно, рассмотреть вопрос детально, и я попытаюсь это сделать позже.
 
Реter Konow #:
Если ваш опыт работы с LLM доказывает повышение эффективности интеллектуального труда, это можно принять к сведению. Так ли это для профессионалов из других сфер, пока неясно. 

Определенный "всплеск" результативности можно ожидать во многих областях. Но, это не означает революцию интеллектуального труда. Желательно, рассмотреть вопрос детально, и я попытаюсь это сделать позже.

так во многих других сферах так же повысится и уже повысилась эффективность труда) архитекторы, ландшафтные дизайнеры - где угодно и что угодно может быть улучшено и оптимизировано в помощью ИИ. речи о полной замене профессий не веду - но как эффективный инструмент в работе годится вполне. да и так ли нужна обязательно революция?

вот хотя бы взять архитекторов или конструкторов - представляете себе, что такое прорисовать здание, технику, в деталях? сейчас это проще сделать и быстрее, создаётся исходная база с помощью ИИ и уже человек прорабатывает детали.


или, вот в фантастических фильмах видим огромные города-корабли, всегда думал - это ж сколько надо труда и времени, чтобы проработать и создать в реальности подобную махину... а сейчас уже это не представляется фантастикой, подобные города-корабли, с искусственной гравитацией (за счет вращения), вполне можно разработать и построить в кратчайшие сроки. ну и всего что ни коснись - всё так же будет на порядки более достижимым и доступным.

 
 
Vitaliy Kuznetsov #:

Ссылка на оригинал новости - https://www.insider.com/chatgpt-passes-medical-exam-diagnoses-rare-condition-2023-4?amp

А зачем в диагностировании нужна языковая модель? Обычная программа справилась бы не хуже. Вводите симптомы в поле, нажимаете "enter", получаете результат в виде списка вероятных болезней. 

С этой задачей, также справится обычная нейронка. 

Более того, еще в 14-ом году, языковая модель "Watson", от компании IBM, демонстрировала аналогичные результаты в диагностике болезней. Тоже, умела разговаривать и отвечать на вопросы. Выиграла теле-игру у эрудитов. И где она?
 
Реter Konow #:
А зачем в диагностировании нужна языковая модель? Обычная программа справилась бы не хуже. Вводите симптомы в поле, нажимаете "enter", получаете результат в виде списка вероятных болезней. 

С этой задачей, также справится обычная нейронка. 

Более того, еще в 14-ом году, языковая модель "Watson" от компании IBM демонстрировала аналогичные результаты в диагностике болезней. Тоже, умела разговаривать и отвечать на вопросы. Выиграла теле-игру у эрудитов. И где она?

И что? Нейронка сдала экзамен на врача. А где та нейронка? Забыли, не имела массового внедрения. А GPT4 (потом 5) скоро в каждом утюге.

Вот и вся разница. Сейчас AI - тренд, который будет внедряться повсеместно.

Лучше задайтесь вопросом: если GPT4 и MJ5 будет у всех, то в каких сферах их будут применять?

Хорошая вещь не значит популярная, популярная не значит хорошая. А если и то и другое, то мир меняется.

 
Самое смешное было в том, что один уважаемый канадский ученый, "отец" нейросетей (не помню имя), посмотрев телешоу, сказал, что это обман и нейросеть не может так отвечать на вопросы. Watson тогда лимон баксов забрал.
Причина обращения: