Обсуждение статьи "Эксперименты с нейросетями (Часть 3): Практическое применение" - страница 2
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Сейчас уже февраль 2023 - более двух месяцев новой истории относительно тестов на картинках баланса. Можете показать результаты советников с теми же настройками на новых данных? Ну или более ранних, не участвовавших в оптимизации.
Сейчас уже февраль 2023 - более двух месяцев новой истории относительно тестов на картинках баланса. Можете показать результаты советников с теми же настройками на новых данных? Ну или более ранних, не участвовавших в оптимизации.
Сейчас уже февраль 2023 - более двух месяцев новой истории относительно тестов на картинках баланса. Можете показать результаты советников с теми же настройками на новых данных? Ну или более ранних, не участвовавших в оптимизации.
Сейчас не могу. Проведите оптимизацию сами.
TP =60
Да, видел. Но, всё же, показался интересным взгляд автора на предикторы...
Сейчас не могу. Проведите оптимизацию сами.
Ну, может позже - через неделю или месяц?
Ну, может позже - через неделю или месяц?
Возможно
Но, если обучить на 2020-м и протестировать на 2021-м - с точностью наоборот сливают.
Более того, пока я изучал, что такое нейросети, понял, для чего нужна функция активации - для обратного распространения ошибки, которая и является обучением. То есть, подгонка весов при оптимизации на корню убивает смысл во всяких функциях активации, а следовательно - в классических нейросетях. Что с функцией активации, что с простейшим перцептроном Решетова - результат почти одинаков.
Даже больше скажу - простейшие перцептроны даже лучше показывают картину, а всякие нагромождения в виде библиотек попросту излишне грузят терминал.
Поэтому, лучше проверять на нескольких годах подряд и нескольких валютных парах. Да, трудозатратно, но результат будет объективней.
Всё вышеописанное - имхо. А автору спасибо за статью, про перцептрон часть интересна, поглубже окунусь в неё