Roman Poshtar
Roman Poshtar
2.8 (31)
  • Информация
10+ лет
опыт работы
3
продуктов
2694
демо-версий
3
работ
0
сигналов
0
подписчиков
Roman Poshtar Выставил продукт

Советник Silver CatBoost Clusters Real построен на алгоритме CatBoost с использованием кластерного анализа рыночных данных. В основе работы модели лежит набор технических признаков, сформированных на базе цены серебра и скользящих средних (MA). В качестве входных данных используются расстояния между ценой и различными MA на разных периодах, а также взаимные расстояния между самими скользящими средними. Это помогает модели понимать, насколько сильно цена отклоняется от среднего значения и

Roman Poshtar Выставил продукт
Отзывов: 1
225.00 USD

Советник  Gold CatBoost Clusters Real  работает на алгоритме Сatboost с применением методов кластеризации. В модель CatBoost передаётся набор признаков, сформированных на основе цены и скользящих средних (MA). В него входят расстояния между ценой и MA для разных периодов, а также между самими MA, что позволяет оценить отклонение и силу тренда. Признаки нормализуются — делением на цену или MA — чтобы избавиться от зависимости от масштаба. Дополнительно используются статистики по

Roman Poshtar Выставил продукт

Советник  Majors CatBoost Clusters Real   работает на алгоритме Сatboost с применением методов кластеризации. В CatBoost передаётся набор признаков (features), построенных на основе цены и скользящих средних (MA) . Что именно: Расстояния Цена − MA (для разных периодов) MA − MA → показывают отклонение и силу тренда Нормализации Деление на цену или на MA → делает признаки масштабно-независимыми Статистика по окну (WINDOWS) Среднее, std, max, min → отражает волатильность и поведение за