|
10+ лет
опыт работы
|
2
продуктов
|
4023
демо-версий
|
|
3
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Советник Majors CatBoost Clusters Real работает на алгоритме Сatboost с применением методов кластеризации. В CatBoost передаётся набор признаков (features), построенных на основе цены и скользящих средних (MA) . Что именно: Расстояния Цена − MA (для разных периодов) MA − MA → показывают отклонение и силу тренда Нормализации Деление на цену или на MA → делает признаки масштабно-независимыми Статистика по окну (WINDOWS) Среднее, std, max, min → отражает волатильность и поведение за
Советник Majors Perceptron Distance работает на алгоритме набора перцептронов. Выбор и построение признаков для обучения подробно изложен в моих статьях, с которыми вы можете ознакомится ниже: Эксперименты с нейросетями (Часть 1): Вспоминая геометрию https://www.mql5.com/ru/articles/11077 Эксперименты с нейросетями (Часть 2): Хитрая оптимизация нейросети https://www.mql5.com/ru/articles/11186 Эксперименты с нейросетями (Часть 3): Практическое применение
https://www.mql5.com/ru/market/product/118772