Roman Poshtar / Профиль
- Информация
|
10+ лет
опыт работы
|
3
продуктов
|
2694
демо-версий
|
|
3
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Советник Silver CatBoost Clusters Real построен на алгоритме CatBoost с использованием кластерного анализа рыночных данных. В основе работы модели лежит набор технических признаков, сформированных на базе цены серебра и скользящих средних (MA). В качестве входных данных используются расстояния между ценой и различными MA на разных периодах, а также взаимные расстояния между самими скользящими средними. Это помогает модели понимать, насколько сильно цена отклоняется от среднего значения и
Советник Gold CatBoost Clusters Real работает на алгоритме Сatboost с применением методов кластеризации. В модель CatBoost передаётся набор признаков, сформированных на основе цены и скользящих средних (MA). В него входят расстояния между ценой и MA для разных периодов, а также между самими MA, что позволяет оценить отклонение и силу тренда. Признаки нормализуются — делением на цену или MA — чтобы избавиться от зависимости от масштаба. Дополнительно используются статистики по
Советник Majors CatBoost Clusters Real работает на алгоритме Сatboost с применением методов кластеризации. В CatBoost передаётся набор признаков (features), построенных на основе цены и скользящих средних (MA) . Что именно: Расстояния Цена − MA (для разных периодов) MA − MA → показывают отклонение и силу тренда Нормализации Деление на цену или на MA → делает признаки масштабно-независимыми Статистика по окну (WINDOWS) Среднее, std, max, min → отражает волатильность и поведение за


