Теорема о наличии памяти у случайных последовательностей - страница 22

 
Yury Reshetov:

Доцент, теория вероятностей - это теория закономерностей случайных величин.

 У случайных величин закономерности бывают на отдельных отрезках, начало и протяженность этих закономерностей тоже случайные.

И на форексе никто не сможет определить когда они начинаются и когда заканчиваются. 

 
Yury Reshetov:
Точно ведь! Не учите "учёных". Откуда  могут быть закономерности у вероятностей? Всё это происки представителей "лженауки" в виде "псевдотеорем" и "псевдозаконов".
Понимаете ли, Юрий (хотя вряд ли понимаете), вы сейчас демонстрируете свое полное непонимание самого смысла науки теории вероятности. Вы реально не поняли что такое теория вероятности, с чем она имеет дело и для чего нужна. Непроходимый дремучий лес.
 
Petros Shatakhtsyan:

 У случайных величин закономерности бывают на отдельных отрезках, начало и протяженность этих закономерностей тоже случайные.

И на форексе никто не сможет определить когда они начинаются и когда заканчиваются. 

Это не закономерности, а совпадения. Между случайными явлениями нет взаимосвязей, кроме совпадений обусловленных из вероятностями.
 
Yousufkhodja Sultonov:
Согласен, это касается общих закономерностей случайных величин, например, в случае с газовыми закономерностями. Утверждение о наличии памяти относится к частной закономерности, что требует доказательства. Но, навряд-ли это удастся строго доказать.

А чего тут доказывать?

Если имеет место функция i = f(j), такая что p(xi) ≠ p(xj | xi), то всего лишь необходимо и достаточно привести такую функцию и подставить её в неравенство, чтобы доказать наличие памяти в последовательности случайных величин: x1, x2, ..., xn.

Впрочем, для некоторых "учёных" (не будем показывать пальцем) такие доказательства бездоказательны, поскольку они противоречат их личному мировоззрению.

 
Petros Shatakhtsyan:

 У случайных величин закономерности бывают на отдельных отрезках, начало и протяженность этих закономерностей тоже случайные.

И на форексе никто не сможет определить когда они начинаются и когда заканчиваются. 

Все правильно на 100%, только в точности наоборот - вся теорвер и матстатистика построена на законе больших чисел.
 
Дмитрий:
Все правильно на 100%, только в точности наоборот - вся теорвер и матстатистика построена на законе больших чисел.

Не влазьте в спор с "учеными", чтобы Вас не обозвали профаном. Откуда могут взяться "законы", когда речь идёт о каких-то частных случаях в виде случайных совпадений?

Dmitry Fedoseev:
Это не закономерности, а совпадения. Между случайными явлениями нет взаимосвязей, кроме совпадений обусловленных из вероятностями.
 
Yury Reshetov:

...

Так и быть, придётся читать лекцию по школьному теорверу для ярых представителей "науки", которые опираются на веру, а не на общепринятую терминологию.

Это я так просто... увековечил мысль.
 
Yury Reshetov:

А чего тут доказывать?

Если имеет место функция i = f(j), такая что p(xi) ≠ p(xj | xi), то всего лишь необходимо и достаточно привести такую функцию, чтобы доказать отсутствие памяти в последовательности случайных величин: x1, x2, ..., xn.

Впрочем, для некоторых "учёных" (не будем показывать пальцем) такие доказательства бездоказательны, поскольку они противоречат их личному мировоззрению.

Нужно доказывать не отсутствие памяти, а ее наличие. То, что, отсутствует память - это очевидно из определения случайной последовательности чисел или явлений.
 
Yousufkhodja Sultonov:
Нужно доказывать не отсутствие памяти, а ее наличие.

Угу. Очепятался и перепутал.


Yousufkhodja Sultonov:
То, что, отсутствует память - это очевидно из определения случайной последовательности чисел или явлений.
С какого перепугу?
 
Yury Reshetov:
Куда нам убогим дилетантам. Ведь "научное" познание доступно лишь избранным, которые тусуются в академиях и купили, либо приобрели по блату себе "научные" степени. Ведь любое высказывание остальных - простых смертных по умолчанию является "ложным", если противоречит личному мнению какого либо "учёного".
Размер ваших тараканов невообразим.