Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
А если посчитать так?
//только почему то деньги делятся на пункты, скорее всего в знаменателе не хватает стоимости пункта
http://smfanton.ru/forex/koefficient-sharpa.html
https://www.mql5.com/ru/forum/192911
Отличный показатель >1.
Коэффициент Шарпа должен быть хотя бы 0.1. Он показывает, что трейдер для того, чтобы заработать $1 пересиживал просадку по эквити в среднем $10.
Коэффициент Шарпа должен быть хотя бы 0.1. Он показывает, что трейдер для того, чтобы заработать $1 пересиживал просадку по эквити в среднем $10.
Ну у меня сейчас 3,14. Я тоже пересиживаю?
Не нашёл вашего сигнала. А по теме вопроса - да, большой коэффициент Шарпа при расчёте по трейдам (балансу) в 99,99% означает пересиживание.
Не нашёл вашего сигнала. А по теме вопроса - да, большой коэффициент Шарпа при расчёте по трейдам (балансу) в 99,99% означает пересиживание.
Коэффициент Шарпа должен быть хотя бы 0.1. Он показывает, что трейдер для того, чтобы заработать $1 пересиживал просадку по эквити в среднем $10.
Ошибка, коэффициент Шарпа вообще не оперирует кумулятивной просадкой(отклонение эквити от предыдущего максимума), в этом его один из недостатков, в его формуле только среднеквадратичное отклонение дневных ретурнов, как мера риска. Поэтому лучше всего использовать эмпирическое отношения прибыли к макс. просадке как мера производительности стратегии, а не коэффициент Шарпа, обычный или годовой.
Отношение прибыли к макс. просадке 0.1 или годовой коэффициент Шарпа 0.1, это крайне мало, считается что прибыль должна быть в двое больше максимальной просадки на тесте, чтобы стратегия считалась годной для дальнейшего рассмотрения, annualized Sharp ratio обычно близок к отношению прибыли к максимальной просадке.
Ошибка, коэффициент Шарпа вообще не оперирует кумулятивной просадкой(отклонение эквити от предыдущего максимума), в этом его один из недостатков, в его формуле только среднеквадратичное отклонение дневных ретурнов, как мера риска. Поэтому лучше всего использовать эмпирическое отношения прибыли к макс. просадке как мера производительности стратегии, а не коэффициент Шарпа, обычный или годовой.
Отношение прибыли к макс. просадке 0.1 или годовой коэффициент Шарпа 0.1, это крайне мало, считается что прибыль должна быть в двое больше максимальной просадки на тесте, чтобы стратегия считалась годной для дальнейшего рассмотрения, annualized Sharp ratio обычно близок к отношению прибыли к максимальной просадке.
Недостаток не в нем. Сделайте ТС с коэффициентом >1 хотя бы и забудете про недостатки
В моей Лиге - большинство ТС, вышедшие в ТОП20 - имеют шарп, приближающийся к 2, или даже выше него. Однако, это ничуть не мешает им периодически делать "контрольные выстрелы", и вылетать из Лиги "на тренировки".
В моей Лиге - большинство ТС, вышедшие в ТОП20 - имеют шарп, приближающийся к 2, или даже выше него. Однако, это ничуть не мешает им периодически делать "контрольные выстрелы", и вылетать из Лиги "на тренировки".