Регрессионная модель Султонова (РМС) - претендующая на математическую модель рынка. - страница 25

 

Можно успешно торговать на нормально-распределённой цене т.к. мы знаем что вероятность нахождения цены около среднего значения (медианы) выше чем далеко от неё. То есть торгуем в направлении к медиане. Можно назвать это прогнозированием цены, но никакой тут модели рынка, регрессии или нейросети не нужно для успешной торговли.

 
gpwr:

Можно успешно торговать на нормально-распределённой цене т.к. мы знаем что вероятность нахождения цены около среднего значения (медианы) выше чем далеко от неё. То есть торгуем в направлении к медиане. Можно назвать это прогнозированием цены, но никакой тут модели рынка, регрессии или нейросети не нужно для успешной торговли.

Сами себе противоречите, медиана и есть результат регрессии в этих случаях!
 
yosuf:
Сами себе противоречите, медиана и есть результат регрессии в этих случаях!


Медиана вычисляется таким образом

m = SUM( x[i] )/N

Никакой тут регрессии не вижу.

 
Блин, что за массовое помешательство...
 
TheXpert:
Блин, что за массовое помешательство...

В чём проблема? Разговор был о нормально-распределённой цене, а не о случайном блуждании, что две разные вещи.
 
gpwr:


Медиана вычисляется таким образом

m = SUM( x[i] )/N

Никакой тут регрессии не вижу.

чтобы увидеть здесь регрессию, достаточно преобразовать для рекурсивного пересчёта.

(и это не медиана, кстати ;)

 
gpwr:


Медиана вычисляется таким образом

m = SUM( x[i] )/N

Никакой тут регрессии не вижу.

Если Вы не видите, это не означает, что этот же результат можно получить регрессионным анализом имеющихся данных наблюдений. Кстати, РМС удовлеворительно описывает и сам закон нормального распределения с ошибкой 3,85%:

ׂ  

 
yosuf:

Если Вы не видите, это не означает, что этот же результат можно получить регрессионным анализом имеющихся данных наблюдений. Кстати, РМС удовлеворительно описывает и сам закон нормального распределения с ошибкой 3,85%:


То что Вы можете вписать свою регрессионную модель во всё что угодно, не означает что это нужно делать.
 
Demi:

Все основные положения теории корреляции и регресии разработаны исходя из предположения о нормальном законе распределения исследуемых данных. А у вас входящие параметры (цена) имеют нормальное распределение?

Пока не дошли до цены и работаем с расчетными значениями известных классов функций и требование нормальности распределения исходных данных теряет смысл, поскольку на данном этапе не работаем с данными наблюдений. Понимаю Вашу озабоченность, но пока можете быть спокойны - не нарушаем законы статистики.
 
gpwr:

То что Вы можете вписать свою регрессионную модель во всё что угодно, не означает что это нужно делать.

Ну и не надо :)
Причина обращения: