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Publicado o artigo "Monitoramento de sinais de negociação multimoeda (Parte 5): Sinais compostos".

Monitoramento de sinais de negociação multimoeda (Parte 5): Sinais compostos

No quinto artigo relacionado à criação de um monitor de sinal de negociação, nós consideraremos os sinais compostos e implementaremos a funcionalidade necessária. Em versões anteriores, nós usamos os sinais simples, como o RSI, WPR e CCI, e também introduzimos a possibilidade de usar os indicadores personalizados.

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Gráfico GBPUSD, M1, 2020.08.21 19:00 UTC, Activtrades Plc, MetaTrader 4, Real
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  • PivotPoint Este indicador baseia em pontos pivot, resistências e suportes.
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  • VWAP - Volume Weighted Average Price VWAP (Preço Médio Ponderado Por Volume) é um cálculo intra-diário utilizado principalmente por algoritmos e traders institucionais para avaliar onde um ativo está sendo negociado em relação à sua média ponderada pelo volume do dia.

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  • b-clock Mostra os minutos e os segundos antes de um novo candle aparecer.
  • Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).

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Monitoramento de sinais de negociação multimoeda (Parte 4): Aprimoramento das funcionalidades e melhorias no sistema de busca de sinais

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Nesta parte, nós expandimos o sistema de busca e edição de sinais de negociação, além de apresentar a possibilidade de usar indicadores personalizados e adicionar a localização do programa. Nós criamos anteriormente um sistema básico para busca de sinais, mas ele era baseado em um pequeno conjunto de indicadores e em um conjunto simples de regras de busca.

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Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 39): indicadores com base na biblioteca - preparação de dados e eventos das séries temporais

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No artigo, consideramos o uso da biblioteca DoEasy para criar indicadores multissímbolos e multiperíodos. Prepararemos as classes da biblioteca, para trabalhar como parte dos indicadores, e testaremos a criação correta de séries temporais para usá-los como fontes de dados em indicadores. Realizaremos a criação e o envio de eventos de séries temporais.

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