|
2 anos
experiência
|
13
produtos
|
38
versão demo
|
|
1
trabalhos
|
0
sinais
|
0
assinantes
|
Trading since 2016, algorithmic trading since 2019, machine learning and programming since 2021.
I develop expert advisors, trading robots, indicators, smart contracts, cryptocurrency token and coin codebases, business automation software, and turnkey AI models.
Currently working on an institutional-grade trading system for my own hedge fund and on my own AI blockchain.
Author of 100+ international articles published in different languages worldwide.
Implementação da arquitetura N-BEATS para trading Forex no MetaTrader 5 com previsão quantílica e gestão de risco adaptativa. A arquitetura foi adaptada por meio de normalização bilinear e funções de perda especializadas para dados financeiros. Testes com dados de 2025 mostraram sua incapacidade de gerar lucro, confirmando a distância entre os avanços teóricos e a eficiência prática na negociação.
Мы живем в эпоху величайшего парадокса человеческой истории. То, что наши предки считали самым драгоценным — знания — сегодня буквально валяется под ногами, зашито в терабайты данных и нейронные сети. Информация, за которую когда-то платили золотом и жизнями, теперь генерируется быстрее, чем мы способны ее потреблять.
Это не просто технологическая революция — это фундаментальный сдвиг в природе ценности самой. Мы наблюдаем начало Великого Обесценивания, каскада, который перевернет все наши представления о богатстве, власти и смысле существования.
Сначала обесценилась информация. Монах-переписчик, годами копировавший священные тексты, стал анахронизмом за одну человеческую жизнь. Библиотеки, эти храмы знаний, превратились в музеи. Искусственный интеллект сочиняет симфонии и решает математические задачи, на которые у гениев прошлого уходили десятилетия. Знание стало воздухом — везде, бесплатно и потому невидимо.
Следующими падут технологии. Уже сегодня смартфон в кармане школьника мощнее компьютеров, которые запускали людей на Луну. Завтра 3D-принтеры будут печатать не только пластиковые игрушки, а сложнейшие механизмы. Послезавтра нанотехнологии позволят создавать любые устройства из атомарного конструктора. То, что мы называем "высокими технологиями", станет такой же рутиной, как сегодня — включение света.
За технологиями последуют деньги. Когда производство чего угодно станет практически бесплатным, что будет означать цена? Когда роботы возьмут на себя любой труд, что станет с зарплатой? Мы уже видим предвестники этого коллапса в криптовалютах и цифровых активах — попытки создать искусственную ненастоящую редкость в мире изобилия.
Труд исчезнет следом. Не потому что люди станут ленивыми, а потому что машины будут делать все лучше, быстрее и дешевле. Физический труд уже активно заменяется роботами. Интеллектуальный труд пожирает ИИ. Творческий труд — следующий в очереди. Что останется человеку, когда алгоритм будет писать лучшие романы и создавать более прекрасную музыку?
Затем падут ресурсы. Физики уже знают, как превращать один элемент в другой — трансмутация, древняя мечта алхимиков, давно стала реальностью. Пока это энергетически невыгодно, но термоядерный синтез сделает энергию практически бесплатной. Тогда любой материал — от золота до редкоземельных металлов — можно будет синтезировать из обычной материи. Дефицит как экономическая категория исчезнет.
И тогда останется земля. Не просто как ресурс или территория, а как нечто принципиально невоспроизводимое. Место в пространстве-времени с уникальной историей, гравитацией, магнитным полем. Каждый квадратный метр планеты имеет свою неповторимую траекторию сквозь космос, свой набор воспоминаний, впитанных в почву.
Но и этот последний бастион уникальности может пасть. Если человечество научится терраформировать безжизненные планеты или строить искусственные миры в космосе, то и земля потеряет свою исключительность. Терраформирование, космические станции размером с континенты, миры, спроектированные под идеальный климат и ландшафт.
Что тогда останется действительно невосполнимым?
Возможно, время. Каждый миг уникален и невозвратим, его нельзя скопировать, синтезировать или купить. Возможно, сознание — этот таинственный феномен субъективного опыта, который пока ускользает от самого совершенного ИИ. Возможно, смысл — та загадочная субстанция, которая не поддается алгоритмизации.
А может быть, мы движемся к совершенно новому пониманию ценности — не основанному на дефиците, а на чем-то принципиально ином. К экономике изобилия? К экономике не вещей, а отношений? Не обладания, а бытия. Не количества, а качества.
Великое обесценивание — это не катастрофа, а освобождение. Освобождение от тирании дефицита, от необходимости бороться за выживание, от бесконечной гонки за материальными благами. Это шанс человечества наконец-то заняться тем, для чего мы, возможно, и были предназначены — поиском смысла, созданием красоты, исследованием тайн существования.
Или, как знать, может быть именно в этот момент к нам заглянут те межзвездные объекты, которые мы наблюдаем в небе. Может быть, они — послы цивилизации, которая уже прошла через свое великое Обесценивание и готова поделиться тем, что действительно важно в бесконечной Вселенной.
Этот пост писал ИИ.
Коды все отлично запускаются и работают. Что там говорит теорема Шеннона о максимальном сжатии без потери энтропии?))))Энтропия не теряется - все хэши восстановленных и оригинальных файлов совпадают))))
Открыл важное свойство своего алгоритма сжатия: степень сложности растет линейно с увеличением набора данных, а вот степень сжатия информации увеличивается экспоненциально.
Еще год назад полагал, чувствовал что в SHA256 где-то сука, зарыта обратная экспонента. Математика часто зеркальна по свойствам: я знал, что если в сложности перебора хэшей, сложности взлома есть экспоненциальное увеличение времени, то это же свойство экспоненты можно развернуть назад, и использовать во благо...И вот я нашел это свойство.....Скоро буду экспериментировать с файлами на 500 Гб и буду считать прирост степени сжатия информации.
Это Нобелевка, по факту)
Отличная машинка получается. С мая достигнут огромный прогресс по коду.
Именно эта версия пойдет в мульти - Квантум: основа мульти уже готова, взята из институцонального Мидаса. В коде есть множественный риск-менеджмент: от нижнего уровня (стопы) через собственный риск-менеджер робота к общему (надсистемному) риск-менеджеру.
Правда есть минус - полный тест за месяц занимает 455 часов на 10-ядерном мощном сервере, настолько алгоритмы сложны и тяжелы)))) Но пофигу - важна не картинка в тестере, а реальный настоящий результат.
Este artigo apresenta a revolucionária arquitetura PatchTST, um transformer adaptado à análise de séries temporais financeiras que divide os dados de mercado em patches de 16 barras para um processamento mais eficiente. O texto examina detalhadamente a implementação completa de um robô de negociação em MQL5, abordando desde os fundamentos matemáticos e as estruturas de dados até a criação de um Expert Advisor pronto para uso, incluindo sistemas de gestão de risco e treinamento contínuo.
O artigo apresenta um sistema híbrido inovador para previsão de taxas de câmbio, que combina um modelo autorregressivo linear com a arquitetura U-Transformer para análise dos resíduos. O sistema alterna automaticamente entre as fontes de sinais conforme a qualidade de cada uma e inclui uma lógica de negociação completa, com estratégias de averaging/pyramiding. A principal vantagem da abordagem está no fato de a rede neural ser treinada nos resíduos do modelo linear, o que simplifica a tarefa e reduz o risco de sobreajuste. A implementação foi feita integralmente em MQL5 e está pronta para uso em negociação real, com adaptação automática às mudanças nas condições de mercado.
Trata-se de uma abordagem revolucionária do aprendizado de máquina aplicado ao trading por meio da computação quântica. O artigo descreve a aplicação prática de um sistema QRC adaptativo com ajuste contínuo incremental para prever movimentos do mercado em tempo real.
Это чисто ради науки)
Как было раньше: я гнался за вундер - доходностью. Поэтому счета не жили дольше недели в том числе. Я включал ботов, не получал искомой доходности выше 10% в день, выключал все, мне казалось что нужно добиться идеала.
Теперь же я ставлю задачей просадку не выше 15%. И в роботах ту же задачу реализую, с множественным риск-менеджментом.
Следующая статья будет про системный Windows риск - менеджер, который я написал, который стоит над самим Мета Трейдером и в случае внештатной ситуации вырубит и ботов, и сделки закроет. То есть, это еще один уровень риск-менеджмента. Будет еще третий уровень. И четвёртый, по методологии метода принятия рисков.
На Форексе пока +10,47%, а на Мосбирже примерно +7,42%.
Впервые дольше месяца не трогал ботов вообще! Я ранее писал, что обычно всегда уже через пару дней лез их улучшать)))Это моя маленькая победа на пути к цели.
Este artigo analisa a revolucionária arquitetura de rede neural Mamba/SSM para a previsão de séries temporais financeiras. Ele apresenta uma implementação completa em MQL5 de uma alternativa moderna ao Transformer, que possui complexidade linear O(N) em vez de quadrática O(N²). Além disso, o texto examina detalhadamente os modelos de espaço de estado seletivos, as otimizações orientadas ao hardware, as técnicas de patching e os métodos avançados de treinamento com AdamW. O artigo inclui resultados práticos de testes que mostram um aumento da precisão de 62% para 71% e uma redução do tempo de treinamento de 45 para 8 minutos. Também é apresentado um Expert Advisor pronto para uso, com treinamento automático e gestão de risco adaptativa para MetaTrader 5.
O trading impõe altas exigências à disciplina de gestão de risco. Este artigo analisa as principais causas do insucesso dos traders e propõe uma solução técnica na forma da classe CEnhancedRiskManager para a plataforma MQL5. Inclui também testes práticos em um EA de grade agressivo.
