|
2 anos
experiência
|
7
produtos
|
67
versão demo
|
|
0
trabalhos
|
0
sinais
|
0
assinantes
|
I develop highly effective trading indicators and expert advisors based on cutting-edge machine learning technologies and quantum computing, which help traders achieve stable profits in financial markets.
My journey: In the market since 2016. Went through numerous losses and mistakes. Currently specializing in trading robot development and applying machine learning in trading. Actively investing in Russian and Kazakhstani markets.
Qualified investor of the Republic of Kazakhstan. Qualified foreign investor of the Russian Federation.
For hedge funds and family offices, I also have MIDAS — an institutional complex multi-agent neural architecture + quantum layer + multidimensional self-learning AI agent. I've been creating this system for a year and a half, and it contains nearly 80,000 lines of code: it uses the best of everything I know.
Custom development:
In addition to ready-made solutions, I adapt any models from scientific papers to specific client tasks. I create custom trading robots according to specific requirements, integrate modern machine learning methods, and provide consultations on algorithmic trading.
Useful links:
AI Trading Group: https://vk.com/altradinger
AI Trading Channel: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Monitoring: https://share.kz/g7vJ
GitHub: https://github.com/Shtenco
My site: https://shtencoquantai.tech/
Ready to discuss your tasks and offer optimal solutions for trading automation!
Risk Warning: Trading in financial markets involves high risk of capital loss. Past performance does not guarantee future profits.
Estamos abrindo um novo mundo de trading automatizado em barras 3D. Como seria um robô de trading operando em barras multidimensionais de preço, e será que os clusters “amarelos” das barras 3D conseguem prever reversões de tendência? Como é o trading em múltiplas dimensões?
Мы рады анонсировать разработку принципиально новой торговой системы, которая изменит ваше представление о возможностях алгоритмической торговли на валютном рынке.
В чем уникальность? Впервые на рынке появится система, которая действительно работает как профессиональный трейдер. Она анализирует рынок на трех уровнях одновременно – от глобальных экономических трендов до микросекундных колебаний цен.
Представьте себе команду из лучших трейдеров, аналитиков и риск-менеджеров, работающих в идеальной синхронизации 24 часа в сутки. Именно так функционирует наша система. На стратегическом уровне она анализирует макроэкономические показатели и долгосрочные тренды, формируя глобальное видение рынка.
Тактический уровень – это настоящий прорыв в области машинного обучения. Система не просто ищет паттерны, она обнаруживает сложные ассоциативные взаимосвязи между инструментами, которые часто остаются незамеченными даже опытными трейдерами. Используя методы глубокого обучения и анализа больших данных, она находит скрытые возможности для прибыльной торговли.
На микроуровне система работает как высокочастотный HFT трейдер и маркет-мейкер, но с одним важным отличием – каждая операция должна соответствовать сигналам всех вышестоящих уровней. Это означает, что высокочастотная торговля ведется только в направлении глобальных трендов, что значительно повышает её эффективность.
Особое внимание мы уделили безопасности и контролю рисков. Удаленный риск-менеджер, размещенный на отдельном защищенном сервере, контролирует каждую операцию.
Никакая сделка не может быть совершена без его одобрения, и любая несанкционированная активность немедленно блокируется. Одобрение возможно только с мульти-подписью, когда к согласию изменить настройки приходит команда риск-менеджеров и аналитиков (RSA multisig).
Система использует последние достижения в области портфельной теории и VaR для оптимизации размеров позиций. Это позволяет максимизировать доходность при строго контролируемом уровне риска. Каждая сделка совершается с оптимальным объемом, рассчитанным с учетом всех рыночных факторов.
Мы создаем не просто торговый алгоритм, а полноценную экосистему для профессиональной торговли на валютном рынке. Система постоянно учится и адаптируется к изменяющимся рыночным условиям, используя передовые методы машинного обучения и статистического анализа.
Сейчас мы находимся на финальной стадии разработки и планируем запуск системы в течение ближайших месяцев.
Первые тесты показывают исключительные результаты, значительно превосходящие традиционные торговые подходы.
Готовы присоединиться к будущему алгоритмической торговли? Следите за нашими обновлениями – скоро мы поделимся более подробной информацией о возможностях системы и условиях сотрудничества.
O que são gráficos de preços 3D multidimensionais e como eles são construídos. Como as barras 3D preveem reversões de preço e como Python e MetaTrader 5 permitem construir essas barras volumétricas em tempo real.
Modelos de regressão não linear no mercado: é realmente possível prever os mercados financeiros? Vamos tentar criar um modelo para prever os preços do euro-dólar e, com base nele, fazer dois robôs: um em Python e outro em MQL5.
Como aplicar as regras preditivas de análise de dados do varejo de supermercados ao mercado real de Forex? Como as compras de biscoitos, leite e pão estão relacionadas às transações na bolsa? Este artigo explora uma abordagem inovadora para o trading algorítmico, baseada no uso de regras associativas.
O artigo explora a possibilidade de melhorar a previsão de preços com base na análise do volume de negociações, integrando os princípios da análise técnica com a arquitetura de redes neurais LSTM. Dá-se atenção especial à identificação e interpretação de volumes anômalos, uso de clusterização e criação de características baseadas em volume, além de sua definição no contexto de aprendizado de máquina.
Como o clima está relacionado ao mercado cambial? Na teoria econômica clássica, por muito tempo não se reconheceu a influência de fatores como o clima no comportamento do mercado. Porém, tudo mudou. Vamos tentar estabelecer conexões entre o estado do tempo e a situação das moedas agrícolas no mercado.
Existem padrões repetitivos e regularidades no mercado cambial? Decidi criar meu próprio sistema de análise de padrões usando Python e MetaTrader 5. Uma espécie de simbiose entre matemática e programação para conquistar o Forex.
Criamos um sistema de arbitragem legal aos olhos das corretoras, que gera milhares de preços sintéticos no mercado Forex, os analisa e negocia com sucesso e de forma lucrativa.
Como utilizar os dados econômicos do Banco Mundial para fazer previsões? O que acontece se combinarmos modelos de IA com economia?
Neste artigo, revelamos o potencial do modelo Value at Risk (VaR) para a otimização de portfólios multimoeda. Utilizando o Python e as funcionalidades do MetaTrader 5, demonstramos como implementar a análise VaR para uma distribuição eficiente de capital e gerenciamento de posições. Desde os fundamentos teóricos até a implementação prática, o artigo abrange todos os aspectos da aplicação de um dos sistemas mais robustos de cálculo de risco — o VaR — no trading algorítmico.
A posição dos planetas e estrelas influencia os mercados financeiros? Vamos recorrer à estatística e aos big data para embarcar em uma jornada fascinante pelo mundo onde as estrelas e os gráficos do mercado se cruzam.
Vamos tentar criar um indicador baseado no Quadrado de 9 de Gann, construído com base na quadratura do tempo e do preço. Escreveremos o código e testaremos o indicador na plataforma em diferentes intervalos de tempo.
Qual é a essência da teoria de Gann? Como são construídos os ângulos de Gann? Criamos um indicador de ângulos de Gann para o MetaTrader 5.
Continuamos a imersão na teoria do caos nos mercados financeiros e analisamos sua aplicabilidade à análise de moedas e outros ativos.
É possível aplicar a teoria do caos nos mercados financeiros? Vamos explorar nesta matéria como a teoria clássica do caos e os sistemas caóticos diferem do conceito proposto por Bill Williams.
1)Сорос – сливатор. Он слил уже -72% от портфеля своего фонда.
2)Он не соблюдает риски, заходит в позиции на огромный объем
3)Он торгует акциями, будто это носки. Может перезайти в позицию несколько раз за день.
Вывод напрашивался давно. Еще в 2022-м анализировал биографии и доходности всех «лучших» трейдеров планеты. Вывод: ошибка выжившего, факт. Им просто повезло. В большинстве случаев они позже сливали весь капитал вчистую, чего стоит только Джесси Ливермор, который слил весь капитал и застрелился, вынеся себе мозги из ружья в результате.На бирже могут работать в плюс только роботы. Даже я сам тому пример. В ручной торговле слив, с роботами – профит. А все старые «гуру» - не более чем везунчики, или инфоцыгане, как Ганн. Они все, как правило, открывали 1-2 удачных позиции на обвалах индексов США (а это огромные движения с учетом плеча). И им везло. Вот и все.
