Micheal Ekon Uduak / Perfil

Todos os indicadores de canais apresentam três linhas, isto é: central, superior e inferior. A linha central, quanto à sua plotagem, é idêntica à média móvel. Na maioria dos casos, para a plotagem do canal, é utilizada a média móvel. As linhas superior e inferior são equidistantes da linha central. Esta distância pode ser determinada simplesmente em pontos, em porcentagem do preço (indicador Envelopes), pode ser usado o valor do desvio padrão (bandas de Bollinger), pode ser empregado o valor do indicador de ATR (canal Keltner).

Neste capítulo, nós vamos estender a implementação da biblioteca para possibilitar a criação de interfaces de multi-janela para as aplicações MQL. Nós também vamos desenvolver um sistema de prioridades para clique esquerdo do mouse sobre os objetos gráficos. Isso se faz necessário para evitar problemas quando os elementos não respondem as ações do usuário.

O artigo considera a possibilidade de criar histogramas, distribuições estatísticas das características do mercado usando memória gráfica, ou seja, sem o uso de buffers de indicador e matrizes. Aqui você tem à sua disposição não só exemplos detalhados de como construir esses histogramas, mas também pode conhecer a funcionalidade "oculta" dos objetos gráficos da linguagem MQL5.

O Zigzag é um dos indicadores mais populares entre os usuários MetaTrader 5. No artigo, foram analisadas as possibilidades de criar diferentes variações do ZigZag. Como resultado, obtivemos um indicador universal com amplas possibilidades para estender recursos de fácil uso durante o desenvolvimento de Expert Advisor e outros indicadores.

Este artigo trata de como criar instrumentos (indicador e Expert Advisor) para estudo sobre a Estratégia de Negociação '80-20' descrita no livro "Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies" de Linda Raschke e Laurence Connors. Na linguagem MQL5, estão estabelecidas as regras desta estratégia, e seu principal indicador e Expert Advisor estão testados com base no histórico atual de mercado.

Como tornar o teste mais claro? A resposta é simples: no testador, você precisa usar um ou mais indicadores, a saber: os indicadores de ticks, saldo e eqüidade, drawdown e carga de depósito. Isso permitirá monitorar visualmente quer a natureza dos ticks, quer as alterações de saldo e eqüidade, quer o drawdown e a carga de depósito.

Nesse artigo, continuaremos falando sobre reversão; tentaremos reduzir o rebaixamento máximo para um nível aceitável em instrumentos já discutidos; verificaremos, enquanto isso, quão afectado fica o lucro obtido. Adicionalmente, checaremos como funciona a reversão em outros mercados, como o de ações, commodities, índices e ETF, agrário. Atenção, esse artigo tem muitas imagens.

Na primeira parte do artigo, eu descrevi um indicador ZigZag modificado e uma classe para receber os dados desses tipos de indicadores. Aqui, eu mostrarei como desenvolver indicadores baseados nessas ferramentas e escrever um EA para testes que apresentem operações de acordo com os sinais formados pelo indicador ZigZag. Como complemento, o artigo apresentará uma nova versão da biblioteca EasyAndFast para o desenvolvimento de interfaces gráficas do usuário.

Na maioria das vezes, a primeira etapa no desenvolvimento de um sistema de negociação é a criação de um indicador técnico, que pode identificar padrões favoráveis ​​de comportamento do mercado. Um indicador desenvolvido de forma profissional pode ser encomendado no serviço Freelance. Neste artigo você aprenderá a criar uma Especificação de Requisitos apropriada, que o ajudará a obter o indicador desejado mais rapidamente.

No artigo, é apresentado o processo de desenvolvimento e implementação de uma classe-robô de sinais com base em pivôs, isto é, níveis de reversão. Com base nesta classe é construída uma estratégia usando a Biblioteca padrão. São consideradas as possibilidades de desenvolver uma estratégia de pivôs adicionando filtros.

Nesta atualização da biblioteca, o controle da tabela (a classe CTable) será complementado com novas opções. A gama de controles nas células da tabela foi expandida, desta vez adicionando as caixas de edição de texto e as caixas de combinação. Além disso, esta atualização também apresenta a capacidade de redimensionar a janela de uma aplicação MQL em tempo de execução.

As tecnologias baseadas em nuvem estão se tornando mais populares. À nossa disposição temos serviços de armazenamento pagos ou gratuitos. Mas será que é possível usá-los na negociação? Este artigo apresenta uma tecnologia para intercâmbio de dados entre terminais usando serviços de armazenamento em nuvem.

Depois da atualizar o pacote MATLAB em 2015, é necessário considerar a maneira moderna de criar bibliotecas DLL. Como o exemplo de um indicador preditivo, o artigo ilustra os recursos de vinculação do MetaTrader 5 e do MATLAB usando versões modernas de plataformas de 64 bits. Ao analisar toda a sequência de conexão do MATLAB, o desenvolvedor MQL5 criará rapidamente aplicativos com recursos computacionais avançados, evitando riscos.

Com base nas ferramentas universais projetadas para trabalhar com as redes de Kohonen, nós construímos o sistema de análise e seleção dos parâmetros ótimos do EA e consideramos a previsão das séries temporais. Na Parte I, nós corrigimos e melhoramos as classes das redes neurais publicamente disponíveis, adicionando os algoritmos necessários. Agora é hora de colocá-los em prática.

O artigo aborda os princípios de análise e cálculo de expressões matemáticas com ajuda de analisadores baseados na precedência de operadores. Implementa analisadores Pratt e estação de triagem, geração de bytecode cálculos com base nele. Mostra o uso de indicadores como funções em expressões e como aplicá-los ao configurar sinais de negociação em EAs.

Existem diferentes abordagens para estudar e analisar o mercado, mas, há dois principais, nomeadamente a técnica e a fundamental. No primeiro caso, acontece a coleta, o processamento e o estudo de quaisquer dados numéricos e de características relacionadas ao mercado: preços, volumes e assim por diante. No segundo caso, acorre a análise de eventos e de notícias que, por sua vez, afetam direta ou indiretamente os mercados. O artigo discute métodos para medir a velocidade do movimento de preços e o estudo de estratégias de negociação com base neles.

Nós continuamos com o desenvolvimento do controle da caixa de texto Multilinha. Desta vez, nossa tarefa é implementar um quebra automático de linha no caso da largura da caixa de texto ser excedida ou uma quebra automática de linha inversa do texto para a linha anterior se a oportunidade surgir.

A linguagem de programação MQL permite concretizar o conceito de design modular de estratégias de negociação. O artigo mostra um exemplo de criação de um Expert Advisor multimodular que consiste em módulos de arquivo compilados separadamente.

Muitas vezes, para tomar decisões, no processo de negociação, é necessário analisar simultaneamente gráficos em vários timeframes. Ao mesmo tempo, há objetos de análise gráfica nos gráficos. Implementar os mesmos objetos em todos os gráficos é incômodo. Neste artigo, proponho automatizar a clonagem de objetos em gráficos.

O uso de aprendizado por reforço para desenvolver EAs de autoaprendizagem. No artigo anterior, vimos o algoritmo Random Decision Forest e escrevemos um EA simples de autoaprendizagem baseado no aprendizado por reforço. Observamos que a principal vantagem desta abordagem era a fácil escrita do algoritmo de negociação e a alta velocidade de aprendizagem. O aprendizado por reforço (doravante simplesmente AR) é facilmente incorporado a qualquer EA e acelera sua otimização.