SMA9 Adaptive XAU
- Experts
-
Rahul Sharma
Sou desenvolvedor de trading algorítmico, focado na criação e teste de Expert Advisors (EAs) para o MetaTrader 5.
Minha principal área de interesse é o trading algorítmico de XAUUSD, com foco em estratégias sistemáticas, análise técnica, gestão de risco, execução de operações e backtesting robusto. - Versão: 1.0
SMA9 Adaptive XAU é um Expert Advisor desenvolvido para negociação de XAUUSD no timeframe M15.
O EA utiliza um sinal de direção de curto prazo baseado na SMA9, juntamente com o alinhamento opcional das tendências SMA50 e SMA200. O filtro ATR pode ser utilizado para evitar períodos de menor volatilidade do mercado.
A distância do Stop Loss é calculada com base no intervalo da vela anterior já concluída. O modo adaptativo seleciona entre duas estruturas de risco/retorno:
- Intervalo da vela anterior mais amplo: relação 1:2
- Intervalo da vela anterior menor: relação 1:1
O EA também pode utilizar:
- Filtro de tendência SMA50/SMA200
- Filtro de volatilidade ATR
- Filtros de segunda e sexta-feira
- Uma operação por dia
- Sessão de negociação configurável
- Tempo máximo de permanência na operação
- Lote fixo
- Dimensionamento da posição por percentual de risco
- Spread e desvio de execução configuráveis
- Fechamento opcional quando aparece um sinal SMA9 contrário
O EA trabalha com velas concluídas e abre uma nova posição quando as condições de negociação configuradas são satisfeitas.
As configurações padrão foram projetadas para XAUUSD M15, mas os parâmetros podem ser ajustados para outros instrumentos e timeframes.
Os resultados de backtest apresentados foram gerados utilizando dados históricos de mercado e condições de negociação da Exness. Os resultados reais podem variar de acordo com a corretora, especificações do símbolo, spreads, condições de execução e dados de mercado.
A gestão de risco e o tamanho da posição devem ser definidos de acordo com a conta de negociação e as condições da corretora. Os resultados podem variar dependendo das especificações do símbolo, spreads, condições de execução e dados de mercado.
Os resultados de backtest são resultados de pesquisa histórica e não garantem desempenho futuro.
