Quantitative Divergence Pro
- Indicadores
- Davit Beridze
- Versão: 5.8
- Atualizado: 15 maio 2026
- Ativações: 5
Título: Quantitative Divergence Pro: Motor de Divergência Auto-Otimizável
Resumo: Pare de depender de parâmetros estáticos. Explore o mercado com um motor de divergência multioscilador auto-otimizável, construído com base em análise estatística avançada.
Descrição: O mercado é dinâmico; seus indicadores não devem ser estáticos. O Quantitative Divergence Pro (v5.7) ignora configurações rígidas e padrão, executando otimizações contínuas em segundo plano diretamente no seu gráfico. Ele testa rapidamente milhares de combinações de Período do Oscilador e níveis de Sobrecompra/Sobrevenda (OB/OS) para encontrar os parâmetros exatos que produzem o maior Fator de Lucro (Profit Factor) para a ação do preço atual. Porque, no final das contas, a estatística é a única coisa que funciona.
Características Principais:
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Motor Auto-Otimizável: Um sistema proprietário de armazenamento em cache rastreia instantaneamente os parâmetros (para RSI ou MFI) para garantir a maior vantagem estatística sem travar o seu terminal.
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Independência de Dupla Via: As divergências padrão (reversões) e as divergências ocultas (continuações) são otimizadas e rastreadas de forma completamente independente para evitar o sobreajuste (curve-fitting) aos dados históricos.
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Trading Virtual Integrado: O indicador avalia os setups históricos usando zonas dinâmicas de Stop Loss e Take Profit baseadas no ATR, juntamente com saídas de operação baseadas em tempo configuráveis.
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Painel de Métricas em Tempo Real: Visualize instantaneamente o desempenho histórico das configurações otimizadas atuais, incluindo a Taxa de Acerto (Win Rate em %), Fator de Lucro, Drawdown médio e o Total de Pips.
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Alertas Precisos: Receba notificações Push, por e-mail e visuais estritamente para setups validados estatisticamente.
Desenvolvida para profissionais analíticos e desenvolvedores de sistemas, esta ferramenta preenche a lacuna entre indicadores básicos de varejo e o trading baseado em dados e validado matematicamente.
