Discussão do artigo "Reimaginando estratégias clássicas (Parte III): Prevendo máximas mais altas e mínimas mais baixas"
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Novo artigo Reimaginando estratégias clássicas (Parte III): Prevendo máximas mais altas e mínimas mais baixas foi publicado:
Neste artigo, analisamos empiricamente estratégias de trading clássicas para verificar se é possível aprimorá-las com inteligência artificial (IA). Utilizaremos o modelo de Análise Discriminante Linear (Linear Discriminant Analysis) para tentar prever máximas mais altas e mínimas mais baixas.
Normalmente, traders que utilizam estratégias de price action analisam um título financeiro em busca de sinais de formação ou enfraquecimento de tendências fortes. Um sinal bem conhecido de uma tendência de alta em formação ocorre quando os preços de fechamento superam os extremos anteriores e continuam se movimentando em alta. Nesses casos, costuma-se falar em "máximas mais altas" ou "mínimas mais baixas", dependendo da direção do preço.
Por muitas gerações, os traders utilizaram essa estratégia simples para determinar pontos de entrada e saída. Os pontos de saída geralmente são definidos quando o preço não consegue ultrapassar seus extremos, o que indica que a tendência está perdendo força e pode potencialmente se reverter. Ao longo dos anos, foram adicionadas pequenas extensões a essa estratégia, mas sua essência permaneceu a mesma.
Uma das maiores desvantagens dessa estratégia ocorre quando o preço cai inesperadamente abaixo do extremo inferior. Essas mudanças adversas são conhecidas como "correções" e são difíceis de prever. Como resultado, a maioria dos traders não abre uma posição imediatamente quando o preço atinge um novo extremo. Em vez disso, eles aguardam para ver por quanto tempo o preço consegue se manter nesses níveis antes de tomar uma decisão, permitindo, essencialmente, que a tendência se manifeste. No entanto, esse método levanta algumas questões: por quanto tempo se deve esperar antes de concluir que a tendência se confirmou? E quanto tempo levará até que a tendência se reverta? São exatamente essas questões que os analistas da ação do preço (price action) enfrentam.
Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana