Discussão do artigo "Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 28): Previsão de múltiplos valores futuros para EURUSD"
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Novo artigo Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 28): Previsão de múltiplos valores futuros para EURUSD foi publicado:
Muitos modelos de inteligência artificial são projetados para prever um único valor futuro. Neste artigo, veremos como utilizar modelos de aprendizado de máquina para prever múltiplos valores futuros. Essa abordagem, chamada de previsão multietapa, permite não apenas prever o preço de fechamento de amanhã, mas também o de depois de amanhã e assim por diante. A previsão multietapa oferece uma vantagem inegável para traders e analistas de dados, pois amplia o espectro de informações para oportunidades de planejamento estratégico.
No mundo da análise financeira com aprendizado de máquina, o objetivo é prever valores futuros com base em dados históricos. Em diferentes artigos desta série, já discutimos as possibilidades de previsão do próximo valor imediato. No entanto, em aplicações reais, muitas vezes é necessário prever vários valores futuros em vez de apenas um. A tentativa de prever diferentes valores sequenciais é conhecida como previsão multietapa.
A previsão multietapa pode ser aplicada em várias áreas, como finanças, previsão do tempo, gerenciamento de cadeias de suprimentos e saúde. Nos mercados financeiros, por exemplo, os investidores precisam prever preços de ações ou taxas de câmbio para vários dias, semanas ou até meses à frente. Previsões mais precisas do tempo para os próximos dias ou semanas podem auxiliar no planejamento e na gestão de situações emergenciais.
Autor: Omega J Msigwa