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2. O mercado não é "dominado" por nenhum algoritmo, deixa este negócio fatal e investe na pamm, ele usa uma idéia simples - a inércia do processo.
E nenhum grande número de transações - um máximo de uma por dia.
Onde está o PAMM e haverá uma oferta aceitável (amigável)?
Em al pares.
B(c)=f(P(c),H(c))
f-? :) Estas fórmulas não têm nenhuma utilidade. É preciso estudar os processos - seus tempos e fases internas. No mercado é complicado pelo fato de que há muitos processos e seu preço é resultante, os processos não são periódicos (período em tempo astronômico não é uma constante) e eles mudam). Resta considerar apenas parte dos processos e esperar que eles não desapareçam rapidamente.
Estamos procurando este f e tentando encontrar o tempo de processo interno, o que deve nos levar às fases de mercado que você mencionou.
É evidente que todos estão procurando por f. Mas escrevê-lo em fórmulas não nos aproxima mais da solução do problema).
Um erro de conversão passou desapercebido. As declarações são incorretas:
então passado == P(c)=H(c-1),
e o futuro == B(c)=H(c+1).
P(c) e B(c) são funções integrais, enquanto H(c) é uma função diferencial e não podem ser equacionadas desta forma.
B(c) = 1- E
E = Integral(de 0 a t) (t/ )^(n-1)/G(n)*exp(-t/τ)dt τ - introduzida, por mim, função, de modo que E=H(in)+P(in) .H(c)= (t/τ)^n/G(n+1)*exp(-t/τ)
P(B) =Integral (de 0 a t)(t/τ)^(n)/G(n+1)*exp(-t/τ)dt
G(n+1) =Integral(0 ao infinito) x^n*exp(-x)dx -Hamma função Euler
G(n+1) = 1*2*3*....*n = n! - para valores inteiros de n;
O sinal do integral não é mostrado, eu acho que você verá.
OK, vamos esclarecer se eu entendi as fórmulas que você escreveu corretamente.
1) A função gama de Euler é clara, não há dúvidas. E como a contagem está em barras, n é o número inteiro. Portanto, em todos os lugares que usamos G(n+1) = 1*2*3*....*n = n!
2) H (c)= (t/τ)^n/G(n+1)*exp(-t/τ)
Este é o presente atual
Aqui n e t são parâmetros. E a tarefa é selecionar estes parâmetros para o ajuste mais próximo aos dados reais.
Eu escrevi a fórmula corretamente? Sinceramente, tenho minhas dúvidas sobre a exatidão...
Confirmar ou esclarecer - e então vamos em frente.
OK, vamos esclarecer se eu entendi as fórmulas que você escreveu corretamente.
1) A função gama de Euler é clara, sem dúvida. E como a contagem está em barras, n é o número inteiro. Portanto, em todos os lugares que usamos G(n+1) = 1*2*3*....*n = n!
2) H(c)= (t/τ)^n/G(n+1)*exp(-t/τ)
Este é o presente atual
Aqui n e t são parâmetros. E a tarefa é selecionar estes parâmetros para o ajuste mais próximo aos dados reais.
Eu escrevi a fórmula corretamente? Sinceramente, tenho minhas dúvidas sobre a exatidão...
Confirmar ou esclarecer - e então vamos em frente.
Talvez, em nosso caso, n seja o maior conglomerado de bancos, fundos, criadores de mercado, comerciantes, ...., decidindo o destino do preço e não necessariamente um número inteiro. Isto é apenas um palpite, para ser honesto, admito que o papel deste parâmetro não é completamente claro para mim, estou apenas convencido de que tal parâmetro deve existir.
A própria fórmula está correta. Mas você está errado na interpretação do n. No meu caso n é o número de células de mistura ideais no modelo de caixa preta, neste caso o mercado, enquanto tau é a constante de tempo de processo ligando nosso tempo com o tempo de processo do qual Awals falou, e ele o entende absolutamente corretamente como tempo de processo interno e ambos os parâmetros devem ser encontrados ajustando-se, como você diz, aos dados reais. Talvez, em nosso caso, n seja o maior conglomerado de bancos, fundos, criadores de mercado, comerciantes, .... que decidem o destino do preço e não necessariamente um número inteiro. Isto é apenas uma suposição, francamente falando, confesso que o papel deste parâmetro não é completamente claro para mim, estou apenas convencido de que tal parâmetro deve existir. Aqui está apenas o número de barras que simbolizam o tempo. A razão t/tau normaliza a função e a própria razão indica o grau de conclusão do processo. Por exemplo, se a proporção = 3, o processo (tendência) é 80% completo, 4 - 90%, 5 - 95%, 6 - 97%, 7 - 99%, ..... Note que esta função H(c) não descreve o preço em si, mas seu incremento (perda) para cada barra, e você também deve inserir o fator de proporcionalidade (beta), porque é uma função normalizada, ou seja, incremento de preço (t) = (beta)*H(c) ou incremento de preço (t) = (beta)*H(t, n, tau).
Dado o que você acabou de dizer, preciso repensar minha compreensão e interpretação.
O comportamento desta função em si é muito interessante.
.
O comportamento da função no tempo tau é muito semelhante a algum tipo de processo transitório. Neste caso, o parâmetro n parece ser alguma medida da velocidade do transiente:
Com o que acabou de dizer, preciso repensar minha percepção e interpretação.
O comportamento desta função em si é muito interessante.
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O comportamento da função no tempo tau é muito semelhante a algum tipo de processo transitório. Neste caso, o parâmetro n parece ser alguma medida da velocidade do processo de transição:
BELIZADO!!! Agradável e interessante de ler...
Cheguemos a um denominador comum... criar variantes de condições comerciais, níveis de take-stop, outros parâmetros de exposição...