Efeito de borda no caminho para o GRAAL - página 10
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Eu diria mais como um modelo de busca...mas muitas vezes a busca se resume a um ajuste...
Em princípio, qualquer algoritmo se encaixa... portanto, quanto maior for a amostra na busca de um modelo, melhor (para o mesmo erro, por exemplo)... e vale a pena prestar muita atenção a isto...
Eu não sei o que é "credibilidade", mas sei o que é estabilidade de modelo. Em dados históricos, você precisa atingir a estabilidade do modelo.
A probabilidade de que o erro não exceda o limite atribuído.
Eu simplesmente não entendo o que é estabilidade de modelo. Agradecia :)
A probabilidade de que o erro não exceda o limite atribuído.
Se o limiar for uma constante, e se não for, e se for uma variável aleatória, e se for uma variável aleatória não estacionária?
Eu simplesmente não entendo o que é estabilidade de modelo. Agradeceria :)
Veja o gráfico de erros de previsão, para obter uma linha suave você precisa executar um monte de testes e tomar uma decisão com base neles. Não posso explicar aqui. Brukow. Como prever a taxa de câmbio do dólar.
Veja o gráfico de erros de previsão, para obter uma linha suave você tem que executar um monte de testes e decidir sobre eles. Não posso explicar aqui. Brukow. Como prever a taxa de câmbio do dólar.
Podemos continuar amanhã?
Vamos continuar amanhã?
NS não é conveniente - caixa preta, mas há amadores. A regressão é muito mais conveniente, a estimativa do coeficiente dá imediatamente uma estimativa do ajuste.
Nas grades podem ser vistos os pesos das entradas em algumas embalagens. + ns ... o que é retraduzido sem problemas ... o que pode e irá descartar insumos não necessários em uma determinada amostra, etc... - sem fórmula...
A regressão é mais fácil...encontre o que você pediu, pegue a fórmula e use-a...
Não tenho certeza sobre o coeficiente de estimativa que lança luz sobre o ajuste... muito depende do modelo...
Quanto à avaliação baseada em prescrição, eu lhe disse minha opinião ... Eu acho que a prescrição é errada, não o método de avaliação ... na minha opinião, é claro...
Eu diria mais como um modelo de busca...mas muitas vezes a busca se resume a um ajuste...
Em princípio, qualquer algoritmo se encaixa... portanto, quanto maior for a amostra na busca de um modelo, melhor (para o mesmo erro, por exemplo)... e vale a pena dar muita atenção a isto...
Eu já disse minha opinião sobre a avaliação do receituário... Eu acho que o receituário está errado, não o método de avaliação... na minha opinião, é claro... tudo.
NS não é útil - caixa preta, mas há amadores. A regressão é muito mais conveniente, estimar o coeficiente imediatamente dá uma estimativa do ajuste.
Prescott é da pobreza. Na minha opinião, o ideal é uma onda. Mas este é o Matlab, um enorme conjunto de ferramentas, mas está fragmentado e você precisa entender o que construir, e ainda não existe tal entendimento.
)))) o wavelet também se confunde ( o corpo transborda )... nem tudo é tão simples em todos os lugares...
mas o principal para economizar tempo - é necessário testar os modelos nas áreas difíceis do mercado - ou seja, os pontos de ruptura... é nisso que estamos mais interessados (descontinuidades)
sobre embalagens - não importa - o principal é economizar tempo - você faz uma coisa de cada vez, etc... o principal é ter mais tempo para testes reais...
e Matlab é o pacote mais poderoso, é claro... + o fato de que os últimos algoritmos geralmente aparecem lá ... mas eu mesmo não os uso...