Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2206
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Tenho robots a correr por aí em tempo real. Queres que os traficantes de mamãs convencidos saltem para aqui outra vez? É como a estimativa da densidade, é a mesma coisa (gmm e autocodificador é a mesma coisa, por consulta médica). É que o codificador que você pode rasgar de qualquer coisa, incluindo camadas de recorrência, ou seja, é um modelo mais avançado. Se você fantasia, você pode desenhar analogias para a essência, sim
Alerta de spoiler. Encontrei-o mais tarde quando tentei encontrar a razão pela qual funciona assim. E, inicialmente, fui eu que o inventei :)
Não existem pacotes de aprendizagem semi-supervisionados prontos ?
Lá, tudo deve estar pronto para ser usado
Olha, não há pacotes de aprendizagem semi-supervisionados prontos ?
é suposto haver um lá fora.
há. Mas nem tudo o que é cozinhado é sempre comestível.
...comido. Mas nem tudo o que é cozinhado é sempre comestível.
Já tentou?
Afinal, eles fazem o que você faz, mas nos autômatos + você pode escolher diferentes abordagens, não apenas através de distribuições para modelar os dados
Já tentou?
Afinal, eles fazem o que você faz, apenas no automático + você pode escolher diferentes abordagens, não apenas em distribuições para modelar os dados
Estou a caminho... ou em vias de o fazer.
Achas que estou a escrever artigos para me autodescobrir, não para me gabar. Enquanto escreves, vais descobrir por ti mesmo.
Estou a caminho... ou em vias de o fazer.
Porque achas que escrevo artigos? Para descobrir por mim mesmo, não para me gabar. Enquanto você escrever, você percebe
Estou a tentar explicar ao meu médico o que estou a fazer, e o efeito é positivo, pode ser que o senhor perceba. O facto de o altifalante estar desafinado é tudo lixo))))
É um fato, até que você explique a outra pessoa, você também não entende, até o médico do meu amigo tenta explicar a ele o que eu faço, e honestamente, tem um efeito positivo, você mesmo o entende. E o facto de a pessoa com quem estás a falar não fazer ideia é tudo uma treta -))))
é verdade ))
Se o entendi correctamente no artigo.
1) você pega um pequeno pedaço de dados reais, marca as etiquetas
2) Você treina um modelo semi...
3) testar o modelo semi... em uma grande tira de dados reais
4) e assim por diante num círculo até encontrar um bom modelo semi... que responda adequadamente aum grande segmento de dados reais
Se o entendi correctamente no artigo.
1) você pega um pequeno pedaço de dados reais, marca as etiquetas
2) você treina o modelo semi...
3) você testa o modelo semi... em uma trama maior de dados reais
4) e assim por diante em círculo até encontrar um bom modelo semi. que responda adequadamente aum grande segmento de dados reais
Depois olho novamente para a área de referência e verifico o número de bons modelos em todos os passes. Se há muitos deles, isso é uma vantagem.
Depois também olho para a secção de controlo, e vejo o número de bons modelos em todos os corredores. Se há muitos deles, isso é uma vantagem.
Ouve! Acho que não é tudo culpa dos semi... modelos, é um problema de má etiquetagem.
a nossa "marcação de supervisão" é demasiado inadequada para o mercado, só a torna um pouco mais adequada e é isso...
E se você fizer uma marcação adequada, você pode obter resultados ainda melhores ...
O que eu quero dizer é, treinar não como um problema de classificação, mas como um problema de otimização... Ensinar o modelo como uma busca pelo mínimo/máximo
de uma função, por exemplo, maximização do lucro + comissão, que seria o leibeling mais adequado...
Pense sobre isso.
Ouve! Parece-me que não é tudo mérito dos semi... modelos, mas sim o problema da má etiquetagem.
a nossa "marcação manual" é demasiado inadequada para o mercado, só a torna um pouco mais adequada e é isso...
E se você fizer uma marcação adequada, você pode obter resultados ainda melhores ...
O que eu quero dizer é, treinar não como um problema de classificação, mas como um problema de otimização... Ensinar o modelo como uma busca pelo mínimo/máximo
de uma função, por exemplo, maximização do lucro + comissão, que seria o leibeling mais adequado...
Pense sobre isso...
É o que diz, fazer a partição adequada é caro e geralmente desconhecido... por isso a aprendizagem semi-supervisionada pode funcionar melhor em muitos casos
foi testado nos SEALs e em muitas outras coisas, mostrou que funciona bem. O mesmo artigo do dipmind...