Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1625

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Y.I. Zhuravlev. Métodos matemáticos de previsão
Eu já a coloquei aqui antes... Palestra muito interessante
Eu já afixei um aqui antes... Uma palestra muito interessante.
Dizem que, se fossem todos dados, vamos fazer as contas. Pergunto-me se os dados disponíveis ao público serviriam, desemprego, reservas de petróleo e outras coisas do calendário.
Dizem que se eles tivessem todos os dados, nós calculamos. Pergunto-me se os dados disponíveis ao público serviriam, desemprego, reservas de petróleo e outras coisas do calendário.
Eu não acho.
Y.I. Zhuravlev. Métodos matemáticos de previsão
Obrigado, o relatório é interessante. Abordagens semelhantes funcionam bem em modelos de "jogo do homem com a natureza", o que é o ponto feito no início do relatório. O mercado, na sua maior parte, é um "jogo de pessoas". A diferença está na natureza da incerteza - no primeiro caso é "boa" - probabilística, e no segundo é "má" - puramente lúdica.
É óbvio que ter dados confiáveis permite fazer previsões bastante precisas sobre certos fenômenos. Outra coisa é quando se trata de trabalhar com informatividade incompleta. Quando uma série de dados significativos simplesmente não está disponível ou não é conhecida no momento. Isto é o que realmente acontece nos mercados, quando cada participante trabalha dentro de seu próprio campo de informação sobre uma ou outra cotação. Só um pensamento...
Isto é verdade, mas também há uma variante de crítica banal, por exemplo, quando um conjunto de dados de 50 amostras)))
Isto é verdade, mas também há uma variante de crítica trivial, por exemplo, quando um conjunto de dados de 50 amostras)))
O que descreve 2 meses de citações excluindo o barulho contra o qual estão todos a lutar aqui. Sim, sim... nós sabemos... já lá estive :-)
Ou não, não que... Eu sou o Yura, não sou?
Ou não. Vamos alimentar a rede com dados minuciosos para que esteja no nosso relógio.
Obrigado, este é um relatório interessante. Abordagens semelhantes funcionam bem nos modelos do "jogo do homem com a natureza", que é com o que o relatório começa. O mercado, na sua maior parte, é um "jogo de pessoas". A diferença está na natureza da incerteza - no primeiro caso é "boa" - probabilística, e no segundo é "má " - puramente lúdica.
Parece-me que a probabilidade é ambas probabilidades...
O problema é um experimento errado com o mercado quando os dados experimentais são extraídos, simplesmente colocados, estatísticas de negócios ou o que quer que seja...
A estrutura fractal do mercado não é considerada, ninguém pensa sobre isso, embora seja óbvio e explique muito.
O que todos fazem é como estar junto ao mar e medir as ondas da água com uma régua, acreditando ingenuamente que a próxima onda terá o mesmo tamanho em centímetros)) bobagem.
O que descreve 2 meses de citações excluindo o ruído com que todos vocês estão lutando aqui. Sim, sim... saber ... Já passei por isso :-)
Ah..., bem, se você não fizer nenhum barulho, e mesmo assim acertar "máquina vetorial Reshetov", então sim, será bom, a coisa principal para ter mais características, quanto mais a relação de características para o número de amostras, mais frio!
Com paciência espere pelo seu riacho!
Ou não. Vamos alimentar a rede com dados minuciosos para que funcione por dez mil, e depois pensar "Porque não trabalha para nós?
Na verdade, há muita gente maluca por aí, dez mil é só um gosto, alguns pica-paus estão a tentar espetar um milhão de pontos na boca! Também há tiques e óculos...