Se houver uma estratégia de negociação com um parâmetro, podemos expressá-la condicionalmente pela fórmula F(x), em que F - estratégia, x - parâmetro estático.
Se usarmos o parâmetro dinâmico x em vez do parâmetro estático, isso significa usar a função Y em vez de x, que se parecerá com F(Y()).
Então, como encontrar a função Y() sem usar a otimização, de modo que essa função não se torne tão "morta" quanto o x estático?
Aparentemente, estou longe de ser um assunto importante - não entendi nada novamente. Não precisa escrever para mim.
Se um determinado parâmetro de estratégia foi otimizado uma vez e esquecido (ele funciona no futuro, assim como nos dados anteriores), então esse parâmetro pode ser chamado de condicionalmente estático.
Se precisarmos otimizar sistematicamente o parâmetro para atualizá-lo, esse parâmetro poderá ser representado como uma função no tempo (nos pontos de otimização). Sugere-se que essa função seja usada em vez de otimizações sistemáticas repetidas.
É claro que isso é uma utopia, pois equivale a descobrir a fórmula do mercado, de acordo com a qual ele funciona.
Uau, o mundo inteiro (pelo menos todos os caras no tópico do MoD) já está navegando em seus próprios iates usando o mashki como um regulador adaptativo, e o Saber e eu ainda não sabemos nada sobre isso. ))))))
O período de um volante é regulado por um atairm, cujo período é regulado por outro volante, que é regulado por outro atairm.... Hmm, a ideia é boa, perfeita para tsvr não estacionário!))))))
Os sistemas de controle adaptativo são amplamente utilizados em todos os lugares, desde o controle de temperatura do forno até o controle de veículos assistido por IA. Mas, em todos esses casos, é impossível alterar os parâmetros físicos que estão sendo monitorados, como temperatura, altitude e velocidade. O preço é negociado, não seus derivados, como mashka, etc. O preço é negociado.
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Se houver uma estratégia de negociação com um parâmetro, podemos expressá-la condicionalmente pela fórmula F(x), em que F - estratégia, x - parâmetro estático.
Se usarmos o parâmetro dinâmico x em vez do parâmetro estático, isso significa usar a função Y em vez de x, que se parecerá com F(Y()).
Então, como encontrar a função Y() sem usar a otimização, de modo que essa função não se torne tão "morta" quanto o x estático?
O problema é o seguinte)))))
Aparentemente, estou longe de ser um assunto importante - não entendi nada novamente. Não precisa escrever para mim.
Se um determinado parâmetro de estratégia foi otimizado uma vez e esquecido (ele funciona no futuro, assim como nos dados anteriores), então esse parâmetro pode ser chamado de condicionalmente estático.
Se precisarmos otimizar sistematicamente o parâmetro para atualizá-lo, esse parâmetro poderá ser representado como uma função no tempo (nos pontos de otimização). Sugere-se que essa função seja usada em vez de otimizações sistemáticas repetidas.
É claro que isso é uma utopia, pois equivale a descobrir a fórmula do mercado, de acordo com a qual ele funciona.
Então, negamos a ciência da filtragem adaptativa, a teoria dos sistemas adaptativos..... é uma utopia, não existe? ))))))).
Se o período da máquina for controlado pela ATR, isso também é impossível... utopia?
Ou é utopia no cérebro?
quando o período MA é controlado pelo ATR (ou vice-versa), mas é necessário revelar ambas as fórmulas e não assustar seu cérebro com otimizações
Se você não tiver um cérebro, é isso que acontece).