Maxim Dmitrievsky #: Uma novidade do Google, o TSMixer, parece ser superior ao TimeGPT em benchmarks, acabei de começar a ler.
Preciso de uma boa previsão probabilística para séries, mas não tão brega como é hoje em dia (regressão quantílica, por exemplo). Não vi nada sobre isso no artigo em si, embora a lista de referências pareça conter algumas informações sobre esse tópico.
Precisamos de uma boa previsão probabilística para as séries, mas não tão brega como é hoje em dia (regressão quantílica, por exemplo). Não vi nada sobre isso no artigo em si, embora haja alguma literatura sobre esse tópico na lista de referências.
Acho que existem algumas bibliotecas em Python, vou tentar criar alguma coisa, mas ainda não posso dizer nada).
Que tipo de erro pode ser atribuído ao spread? Esse problema aparentemente estúpido não me dá descanso. Se um modelo funciona bem com um spread baixo, mas quando o spread é aumentado, o resultado é pior. O que exatamente consertar? :) ou como treiná-lo para negociar com um spread grande. Parece que sim: tornar as negociações mais longas. Mas isso não funciona. Parece que eu coloquei isso, mas não foi corrigido.
Que tipo de erro é esse? Como posso eliminá-lo?
Eu coloco e retiro, coloco nos sinais e reorganizo os alvos. Mesmo assim, não funciona.
Maxim Dmitrievsky #: Que tipo de erro pode ser atribuído ao spread? Esse problema aparentemente estúpido não me dá descanso. Se um modelo funciona bem com um spread baixo, mas quando o spread é aumentado, o resultado é pior. O que exatamente consertar? :) ou como treiná-lo para negociar com um spread grande. Parece que sim: tornar as negociações mais longas. Mas isso não funciona. Parece que eu coloquei isso, mas não está resolvido.
Que tipo de erro é esse, como posso corrigi-lo?
Coloco e retiro o erro, coloco os sinais e reorganizo os alvos. Ainda não é a mesma coisa.
A dispersão não é um erro.
É um problema de formulação do alvo: não há dispersão nos incrementos entre as perguntas e nos incrementos entre os bits.
Uma novidade do Google, o TSMixer, parece ser superior ao TimeGPT em benchmarks, acabei de começar a ler.
Preciso de uma boa previsão probabilística para séries, mas não tão brega como é hoje em dia (regressão quantílica, por exemplo). Não vi nada sobre isso no artigo em si, embora a lista de referências pareça conter algumas informações sobre esse tópico.
Precisamos de uma boa previsão probabilística para as séries, mas não tão brega como é hoje em dia (regressão quantílica, por exemplo). Não vi nada sobre isso no artigo em si, embora haja alguma literatura sobre esse tópico na lista de referências.
https://www.r-bloggers.com/2023/12/be-part-of-the-global-r-community/?utm_source=phpList& utm_medium=email&utm_campaign=R-bloggers-daily&utm_content=HTML
Quando vou ao mechmat, vejo garotas sentadas lá.
Se eu não for à palestra, perderei minha ereção.
https://www.r-bloggers.com/2023/12/be-part-of-the-global-r-community/?utm_source=phpList& utm_medium=email&utm_campaign=R-bloggers-daily&utm_content=HTML
Sanych, o que você tem a ver com esta postagem?
É apenas um link para os hangouts do R.
O R é um universo inteiro.... e nós estamos à margem.
Que tipo de erro pode ser atribuído ao spread? Esse problema aparentemente estúpido não me dá descanso. Se um modelo funciona bem com um spread baixo, mas quando o spread é aumentado, o resultado é pior. O que exatamente consertar? :) ou como treiná-lo para negociar com um spread grande. Parece que sim: tornar as negociações mais longas. Mas isso não funciona. Parece que eu coloquei isso, mas não está resolvido.
A dispersão não é um erro.
É um problema de formulação do alvo: não há dispersão nos incrementos entre as perguntas e nos incrementos entre os bits.