Ainda tente amostrar d[i]=log(bid[i]/bid[i-1])=log(bid[i])-log(bid[i-1]).
Você também pode tentar uma aproximação sem logaritmos d[i]=bid[i]/bid[i-1]-1
Surpreendentemente, estas fórmulas não funcionam
bid[i]/bid[i-1]-1log(bid[i]/bid[i-1])
E o resultado é muito próximo, mesmo que você esgueire seus olhos, você não consegue ver a diferença. Os eixos são compensados por alguns pixels. Eu verifiquei-o várias vezes.
E o resultado é muito próximo, mesmo que você esgueire seus olhos, você não consegue ver a diferença. Os eixos são compensados por alguns pixels. Verificado várias vezes.
Este deve ser o caso, porque quando x é pequeno, aproximadamente log(1+x)~x. Neste caso x=bid[i]/bid[i-1]-1
Talvez o conhecido efeito de cauda grossa da distribuição dos retornados se esteja a manifestar. Os maiores valores dos retornados aparecem mais frequentemente do que deveriam no caso de uma distribuição normal.
secreto #: Então ele deve ter escrito sobre ações.
Não a li, mas a fórmula Bleck-Scholes é derivada dela e não diz que se trata apenas de opções sobre acções. Embora, é claro, não seja exactamente verdade para nada, mas é usado como ponto de partida para quaisquer teorias de opções.
As devoluções (retornos) são para os teóricos. Os praticantes têm os seus próprios métodos.
amostragem de aumentos de logaritmo de preços
Ainda tente amostrar d[i]=log(bid[i]/bid[i-1])=log(bid[i])-log(bid[i-1]).
Você também pode tentar uma aproximação sem logaritmos d[i]=bid[i]/bid[i-1]-1
Surpreendentemente, estas fórmulas não funcionam
bid[i]/bid[i-1]-1 log(bid[i]/bid[i-1])
E o resultado é muito próximo, mesmo que você esgueire seus olhos, você não consegue ver a diferença. Os eixos são compensados por alguns pixels. Eu verifiquei-o várias vezes.
As devoluções (retornos) são para os teóricos. Os praticantes têm os seus próprios métodos.
Então eu não entendo do que estamos a falar.
Como teórico, também não entendo muito bem.
E o resultado é muito próximo, mesmo que você esgueire seus olhos, você não consegue ver a diferença. Os eixos são compensados por alguns pixels. Verificado várias vezes.
Este deve ser o caso, porque quando x é pequeno, aproximadamente log(1+x)~x. Neste caso x=bid[i]/bid[i-1]-1
Surpreendentemente, estas fórmulas não funcionam.
Talvez o conhecido efeito de cauda grossa da distribuição dos retornados se esteja a manifestar. Os maiores valores dos retornados aparecem mais frequentemente do que deveriam no caso de uma distribuição normal.
O preço das moedas não muda drasticamente, por que precisaria de um logaritmo? Mas os incrementos mudam.
Um cientista respeitável escreveu que o preço deve ser logarítmico e todos os teóricos continuam cegamente a fazê-lo.
Um cientista respeitável escreveu que o preço deve ser logarítmico e todos os teóricos continuam cegamente a fazê-lo.
Então ele deve ter escrito sobre ações.
Não a li, mas a fórmula Bleck-Scholes é derivada dela e não diz que se trata apenas de opções sobre acções. Embora, é claro, não seja exactamente verdade para nada, mas é usado como ponto de partida para quaisquer teorias de opções.