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2025.05.27
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- ICT_conceptsEA by Emil Takes trades based on ICT silverbullet and 2022 model with trailing stops and partials, also keeps entry according to OTE, and risk minimal. It works in a small time window of silver bullet especially NY session, and if no trade found, 2022 model and fibonacci OTE jumps in to get a trade. But entry is so only after confirmation with these models being there, hence trades will be less for minimal drawdown and high winrate. To know more about these strategies, you may visit Inner Circle Trader YouTube channel.
- Countdown 2.0 Countdown is an advanced indicator designed for traders who want to track the time remaining until the next candlestick or the next market open clearly and efficiently. With three flexible display modes (commentary, chart borders or next to price), this indicator offers a customisable solution to suit your trading needs.
- RRS Impulse This EA scalps using the Relative Strength Index (RSI) Indicator, Stochastic Oscillator Indicator, and Bollinger Bands Indicator to identify trend or counter-trend opportunities. As a multi-pair EA, it scans multiple currency pairs for signals. This EA comes with a variety of features, including Trailing, Risk Management, Money Management, Restriction Mode, and more. With the right settings, it has the potential to generate significant profits.
2025.05.27
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2025.05.27
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- Trade Classes in Python - CTade, CSymbol, CPositionInfo, etc. MQL5-Like Trade Classes in Python for MetaTrader 5 Python
- Engulfing Pattern Indicator with Volume Confirmation This indicator detects bullish and bearish engulfing candlestick patterns with an optional volume filter to highlight stronger signals.
2025.05.26
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- Trendline zigzag in qualitative channel A dynamic trendline-based evolution of the Donchian Channel
- Equity and Balance Indicator - History based This indicator reads the trade history and plots the Cumulative P & L over time, helping visual traders to see how much money they are making or losing over time. This current version has a difference of 0.02% marginal error, due to rounding floats, and calculation methods. It can be considered extremely precise with this marginal error.
2025.05.25
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- Symbol A library for working with traditional and custom symbols
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2025.05.25
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이 문서에서는 다양한 최적화 문제에서 전자기 알고리즘을 사용하는 원리, 방법 및 그 가능성에 대해 알아봅니다. EM 알고리즘은 대량의 데이터와 다차원 함수를 다룰 수 있는 효율적인 최적화 도구입니다.
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2025.05.24
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- Basket Manager EA This EA is meant to impose a few rules to manage baskets.
2025.05.21
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2025.05.20
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2025.05.20
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2025.05.20
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2025.05.19
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2025.05.18
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