Trixter SVM
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Andrei Samokhin
Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly - 버전: 1.0
- 활성화: 10
SVM은 이진 분류 문제를 해결한다: 두 클래스를 분리한다. 하지만 One-Class SVM은 단 하나의 클래스 데이터("정상" 예시)로만 학습하며, 그 주위에 경계(변환된 공간에서의 초평면)를 구축하여 이 영역을 나머지 모든 것과 분리한다.
영역 내부에 들어오는 모든 것은 정상으로 간주되고, 외부에 있는 모든 것은 이상으로 간주된다.
작동 방식
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데이터는 특징 공간으로 매핑된다(커널, 예를 들어 RBF를 통해).
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알고리즘은 원점에서 최대한 멀리 떨어져 대부분의 점을 0에서 분리하는 초평면을 찾는다.
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매개변수 ν (뉴)는 다음을 정의한다:
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훈련 샘플에서 이상치 비율의 상한,
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서포트 벡터 비율의 하한.
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경계의 "반대편"에 있는 점들은 이상으로 간주된다.
용도
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이상 / 이상치 탐지 (사기 탐지, 네트워크 침입, 시세의 스파이크).
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신규성 탐지(novelty detection) — "깨끗한" 정상 데이터만 있고 편차를 잡아내야 할 때.
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시스템 모니터링 — 정상 행동에서 지표의 편차, 시장 비효율 탐색.
봇 Trixter SVM은 이 접근법을 적용하여 구축되었다.
Trixter SVM 알고리즘은 Support vector machine(줄여서 SVM)을 사용하여 패턴 탐색을 구현한다. 우리는 금 시장이 충분히 효율적이며 대부분의 가격 변동이 예측 불가능한 시장 잡음을 형성한다는 가정에서 출발한다. 하지만 우리는 금 차트의 일부 조각(소위 이상)을 식별할 수 있으며, 그곳에서는 최대한 예측 가능하다. 이렇게 나는 잘 예측되는 차트 구간의 40%를 선별했다.
핵심 원칙
- 여러 타임프레임과 지표 기간에 걸친 금 변동성 분석.
- 효과적인 패턴을 찾기 위한 변동성 그룹화(100에서 3000까지).
- 통계적 검증: 높은 수학적 기대 이익과 통계적 유의성.
- 검증을 통과하지 못한 패턴은 잡음으로 표시된다 — 그러한 상황에서는 거래를 열지 않는다.
- 실계좌 허용 전 필수 2년 포워드 테스트.
거래 로직의 특징
- 가격에서 선택한 거리에 지정가 주문으로 거래 개시 — 최소 슬리피지.
- 지정가 주문이 체결되지 않고(가격이 레벨에 닿지 않음) 신호가 사라지면 — 주문이 삭제된다.
- 열린 포지션은 스톱로스와 테이크프로핏으로 관리되며, 반대 신호 시 시장가로 청산된다.
- 로봇은 마틴게일, 차익거래 및 기타 고위험 전략을 사용하지 않는다.
- 권장 타임프레임: M5부터 H1까지. 최적 — H1 XAUUSD.
- 거래 활동의 유연한 설정이 제공된다(아래 매개변수).
주요 설정
- Allow BUY signals, Allow SELL signals — 시장 방향에 대한 확신이 있을 때 매수/매도를 허용하거나 금지한다.
- Signals sensitivity, Filter sensitivity — 신호 민감도와 잡음 필터링의 임계값. 기본값 — 0.5. 더 깨끗한 신호를 위해 0.7–0.9까지 높일 수 있다.
- Filter by trading hours — 거래 시간 제한. 기본 — 24시간.
자금 관리 설정
- Distance in points for limit order — 가격에서 지정가 주문까지의 거리. 기본: 250. 더 작게 → 거래 많음, 더 크게 → 더 보수적.
- Max positions + orders number — 동시에 열 수 있는 최대 포지션 수(평균화 없음). 기본: 3.
- 추가로 설정 가능: 개시 간 지연, 최대 스프레드 제어, 스톱로스 및 테이크프로핏 레벨.
중요: 기본 설정은 이미 구성되어 있다. 특별한 필요 없이 변경하지 마십시오. 공장 매개변수로 되돌릴 수 있도록 표준 set 파일을 저장하십시오.
SVM + 두 분류기 → ONNX로 내보내기 | 포워드 기간: 2년 | 권장 타임프레임: H1 XAUUSD
