Trixter SVM

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  • Andrei Samokhin
    Andrei Samokhin
    Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly
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SVM résout un problème de classification binaire : il sépare deux classes. Mais One-Class SVM est entraîné uniquement sur les données d'une seule classe (exemples « normaux ») et construit autour d'elles une frontière (un hyperplan dans l'espace transformé) qui sépare cette région de tout le reste.

Tout ce qui tombe à l'intérieur de la région est considéré comme normal, tout ce qui est à l'extérieur est une anomalie.

Comment cela fonctionne

  1. Les données sont projetées dans un espace de caractéristiques (via un noyau, par exemple RBF).

  2. L'algorithme cherche un hyperplan le plus éloigné possible de l'origine, qui sépare la majorité des points de zéro.

  3. Le paramètre ν (nu) définit :

    • la borne supérieure de la proportion de valeurs aberrantes dans l'échantillon d'entraînement,

    • la borne inférieure de la proportion de vecteurs de support.

  4. Les points qui se retrouvent « de l'autre côté » de la frontière sont considérés comme des anomalies.

À quoi cela sert

  • Détection d'anomalies / de valeurs aberrantes (fraud detection, intrusions réseau, pics dans les cotations).

  • Détection de nouveauté (novelty detection) — lorsqu'il n'y a que des données normales « propres » et qu'il faut détecter des écarts.

  • Surveillance des systèmes — écart des métriques par rapport au comportement normal, recherche d'inefficacités de marché.


Le bot Trixter SVM est construit en appliquant cette approche.

L'algorithme Trixter SVM met en œuvre la recherche de motifs à l'aide de Support vector machine (SVM en abrégé). Nous partons de l'hypothèse que le marché de l'or est suffisamment efficace et que la plupart des fluctuations de prix forment un bruit de marché impossible à prévoir. Mais nous pouvons identifier des fragments du graphique de l'or (les soi-disant anomalies) dans lesquels il est maximalement prévisible. Ainsi j'ai identifié 40 % des segments du graphique qui sont bien prévisibles.

Principes clés

  • Analyse de la volatilité de l'or sur plusieurs unités de temps et périodes d'indicateurs.
  • Regroupement de la volatilité pour rechercher des motifs efficaces (de 100 à 3000).
  • Vérification statistique : espérance mathématique de gain élevée et significativité statistique.
  • Les motifs qui échouent à la vérification sont marqués comme du bruit — dans de telles situations, aucune transaction n'est ouverte.
  • Test forward obligatoire de 2 ans avant l'admission à un compte réel.

Caractéristiques de la logique de trading

  • Ouverture de transactions avec des ordres limités à une distance choisie du prix — slippage minimal.
  • Si un ordre limité ne se déclenche pas (le prix n'a pas touché le niveau) et que le signal disparaît — l'ordre est supprimé.
  • Les positions ouvertes sont accompagnées d'un stop-loss et d'un take-profit, et sont fermées au marché sur un signal contraire.
  • Le robot n'utilise pas de martingale, d'arbitrage ni d'autres stratégies à haut risque.
  • Unités de temps recommandées : de M5 à H1. Optimale — H1 XAUUSD.
  • Un réglage flexible de l'activité de trading est prévu (paramètres ci-dessous).

Réglages principaux

  • Allow BUY signals, Allow SELL signals — autorisent ou interdisent les achats/ventes en cas de confiance dans la direction du marché.
  • Signals sensitivity, Filter sensitivity — seuil de sensibilité des signaux et de filtrage du bruit. Valeur par défaut — 0.5. Peut être augmenté jusqu'à 0.7–0.9 pour des signaux plus propres.
  • Filter by trading hours — restriction des heures de trading. Par défaut — 24 heures sur 24.

Réglages de gestion du capital

  • Distance in points for limit order — distance du prix à l'ordre limité. Par défaut : 250. Moins → plus de transactions, plus → plus conservateur.
  • Max positions + orders number — nombre maximal de positions ouvertes simultanément (sans averaging). Par défaut : 3.
  • Paramétrables en outre : délai entre les ouvertures, contrôle du spread maximal, niveaux de stop-loss et de take-profit.
Important : Les réglages par défaut sont déjà établis. Ne les modifiez pas sans nécessité particulière. Enregistrez le fichier set standard pour pouvoir revenir aux paramètres d'usine.
SVM + deux classificateurs → export vers ONNX  |  Période forward : 2 ans  |  Unité de temps rec. : H1 XAUUSD

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Adaptive Gold Scalper Important Pre-notice: This strategy requires a long period of practical verification, and favorable trading returns cannot be guaranteed in the short run. Traders must select brokers with ultra-low order latency, minimal slippage and zero/low stop level requirement; poor broker conditions will lead to disastrous trading results. I have over 14 years of professional trading experience. With proper brokerage conditions and sufficient running time, this fully automated scalpi
Philosopher
Michael Arthur Schorr
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MORPHEUS ALGO EA MT5 Voir la structure du marché. Suivre une méthode. Le marché reste en mouvement. Votre processus de trading a besoin d'un système. Morpheus Algo EA réunit l'or et EURUSD dans un flux automatisé avec logique intégrée, sorties configurables et contexte visuel directement sur le graphique. Au cœur de Morpheus, un moteur algorithmique intégré propose une logique sélectionnable pour XAUUSD et EURUSD. Le calcul automatique du volume, les réglages de Take Profit et Stop Loss propres
Cosmos Orion
Chen Jia Qi
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Cosmos Orion — EA de cassure de structure en trois points H2 sur l’or Mettre de l’ordre dans un marché chaotique. La plupart des EA sur l’or essaient soit de deviner la direction, soit de cacher le risque dans une grille ou un martingale. Cosmos Orion ne fait ni l’un ni l’autre. Il ne prédit pas le marché. Il attend simplement que le prix forme une structure en trois points confirmée, puis il n’entre qu’en cas de véritable cassure. Chaque trade est en plus protégé par un stop loss fixe. Un sy
ArtQuant Gold
Miguel Angel Vico Alba
4.23 (26)
ArtQuant Gold — Expert Advisor multimodule pour XAUUSD ArtQuant Gold est un système de trading automatisé développé exclusivement pour le trading de l’or sur MetaTrader 5. L’EA combine plusieurs modules de trading indépendants avec une gestion centralisée du portefeuille, des limites d’exposition, des filtres d’exécution, une gestion virtuelle des opérations et des outils de protection du compte. Il s’adresse aux traders qui recherchent un système automatisé dédié à XAUUSD sans avoir à configure
Prop Firm Gold EA
Jimmy Peter Eriksson
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Conçu pour relever les défis des sociétés de trading pour compte propre sur l'or (XAUUSD) Installation   simple  et rapide Martingale/Grille sans risque Signal en direct    |    Résultats FTMO    |    Communauté publique ATTENTION   : Très peu d'exemplaires disponibles au prix actuel ! Prix final :   999 $ La stratégie Prop Firm Gold EA est un système de trading multi-stratégies conçu spécifiquement pour l'or (XAUUSD) sur la plateforme MT5. Ce système combine plusieurs logiques, utilisant des
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Isolation Forest est un algorithme d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies (valeurs aberrantes) . Principe de l'algorithme : Partition aléatoire : L'algorithme sélectionne de manière répétée une caractéristique aléatoire et un seuil aléatoire pour diviser les données, jusqu'à ce que chaque point se retrouve dans une « cellule » distincte (ou jusqu'à ce que la profondeur maximale soit atteinte). Profondeur d'isolement : Les anomalies sont « isolées » plus rapidement, car elles
Trixter KNN
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Trixter KNN Gold — système de trading intelligent basé sur l'analyse de la volatilité de l'or. Le bot utilise une recherche intelligente de motifs basée sur la méthode des plus proches voisins (KNN). Les motifs trouvés sont traités par deux classificateurs, après quoi le modèle est exporté au format ONNX. Principes clés Analyse de la volatilité de l'or sur plusieurs unités de temps et périodes d'indicateurs. Regroupement de la volatilité pour trouver des motifs efficaces (de 100 à 3000). Vérific
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Arbre de décision est un algorithme d'apprentissage automatique supervisé qui fonctionne selon le principe de questions séquentielles "Oui/Non". Il présente une structure arborescente où : Nœuds internes — sont des vérifications d'une certaine caractéristique (par exemple, "Âge > 18 ?"). Branches — sont les résultats de la vérification (Oui/Non). Feuilles — sont la décision finale (réponse). Le processus de construction consiste en ce que l'algorithme trouve automatiquement la caractéristique la
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Ce bot trade les cassures de niveaux sur l'or ! Principes clés Analyse de la volatilité de l'or sur plusieurs unités de temps et périodes d'indicateurs. Groupement de la volatilité pour identifier des figures efficaces (de 100 à 3000). Vérification statistique : espérance mathématique de gain élevée et significativité statistique. Les figures qui échouent à la vérification sont classées comme du bruit — aucune position n'est ouverte dans ces situations. Test avant ( forward test ) obligat
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Algorithme Local Outlier Factor (LOF)   est une méthode d'apprentissage automatique pour trouver des anomalies dans des données qui ne peuvent pas être détectées à l'aide de seuils globaux. Contrairement aux méthodes simples, LOF recherche   des valeurs aberrantes locales   en comparant la densité des points dans leur voisinage immédiat. Comment cela fonctionne L'idée principale de LOF est simple : une anomalie est un point dont la densité d'objets autour est significativement inférieure à la de
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Vous aimez le trading haute fréquence et à grande vitesse avec des risques maîtrisés ? Alors Trixter Quantum a été spécialement conçu pour vous. Grâce à des points d'entrée précis et une espérance mathématique élevée, le bot trade avec des stop-loss serrés tout en capturant de larges mouvements en points. Son algorithme repose sur l'analyse de l'intrication locale des états (patterns) adjacents , ce qui lui permet de détecter instantanément les micro-variations structurelles du marché. Le rati
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