MathCumulativeDistributionNegativeBinomial

변량 변수 x에 대한 r 및 p 매개변수를 사용하여 음의 이항 법칙에 대한 확률 분포 함수의 값을 계산합니다. 오류가 발생한 경우 NaN을 반환합니다.

double  MathCumulativeDistributionNegativeBinomial(
   const double  x,             // 무작위 변수의 값(정수)
   const double  r,             // 테스트 성공 횟수
   const double  p,             // 성공할 확률
   const bool    tail,          // 계산 플래그 true면 무작위 변수가 x를 초과하지 않을 확률이 계산됩니다
   const bool    log_mode,      // 값의 로그를 계산하는 플래그 log_mode=true면 확률의 자연 로그가 계산됩니다
   int&          error_code     // 오류 코드를 저장할 변수
   );

변량 변수 x에 대한 r 및 p 매개변수를 사용하여 음의 이항 법칙에 대한 확률 분포 함수의 값을 계산합니다. 오류가 발생한 경우 NaN을 반환합니다.

double  MathCumulativeDistributionNegativeBinomial(
   const double  x,             // 무작위 변수의 값(정수)
   const double  r,             // 테스트 성공 횟수
   const double  p,             // 성공할 확률
   int&          error_code     // 오류 코드를 저장할 변수
   );

무작위 변수 x[] 배열에 대한 r 및 p 매개변수를 사용하여 음의 이항 법칙에 대한 확률 분포 함수의 값을 계산합니다. 오류인 경우 false를 반환합니다. R의 pweibull()의 아날로그.

bool  MathCumulativeDistributionNegativeBinomial(
   const double& x[],            // 무작위 변수 값을 갖는 배열
   const double  r,              // 테스트 성공 횟수
   const double  p,              // 성공할 확률
   const bool    tail,           // 계산 플래그가 true면 무작위 변수가 x을 초과하지 않을 확률이 계산됩니다
   const bool    log_mode,       // 값의 로그를 계산하는 플래그 log_mode=true이면 확률의 자연로그가 계산됩니다
   double&       result[]        // 확률 함수의 값에 대한 배열
   );

무작위 변수 x[] 배열에 대한 r 및 p 매개변수를 사용하여 음의 이항 법칙에 대한 확률 분포 함수의 값을 계산합니다. 오류인 경우 false를 반환합니다.

bool  MathCumulativeDistributionNegativeBinomial(
   const double& x[],            // 무작위 변수 값을 갖는 배열
   const double  r,              // 테스트 성공 횟수
   const double  p,              // 성공할 확률
   double&       result[]        // 확률 함수의 값에 대한 배열
   );

매개변수

x

[in]  무작위 변수의 값.

x[]

[in]  무작위 변수 값이 있는 배열.

r

[in]  테스트 성공 횟수.

p

[in]  성공할 확률.

tail

[in]  계산 플래그가 true면 무작위 변수가 x를 초과하지 않을 확률이 계산됩니다.

log_mode

[in]  값의 로그를 계산하기 위한 플래그 log_mode=true이면 확률의 자연 로그가 계산됩니다.

error_code

[out]  오류 코드를 저장할 변수.

result[]

[out]  확률 함수의 값에 대한 배열.