記事についてのディスカッション

 

新しい記事「ニューラルネットワークが簡単にできるようになった(その4)。リカレントネットワーク」はパブリッシュされました:

これまでニューラルネットワークの勉強を続けてきました。 この記事では、ニューラルネットワークのもう一つのタイプであるリカレントネットワークについて考えてみます。 このタイプは、MetaTrader 5の取引プラットフォームで価格チャートで表現される時系列を使用するために提案されています。

もちろん、各LSTMブロックに4つの内部ニューラル層を使用していることや、アルゴリズム自体の複雑さが性能に影響しているため、このようなニューラルネットワークの速度は、以前に検討されていた畳み込みネットワークに比べてやや劣ります。 しかし、リカレントネットワークの二乗平均平方根の誤差ははるかに小さい。


リカレントニューラルネットワークの訓練の過程で、目標打率グラフは、顕著な、ほぼ直線的な上昇傾向を示しています。

予測されたフラクタルへの稀なポインタのみが価格チャート上に表示されます。 前のテストでは、価格チャートは予測ラベルだらけでした。

作者: Dmitriy Gizlyk

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