記事についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2021.01.11 07:51 新しい記事「ニューラルネットワークが簡単にできるようになった(その4)。リカレントネットワーク」はパブリッシュされました: これまでニューラルネットワークの勉強を続けてきました。 この記事では、ニューラルネットワークのもう一つのタイプであるリカレントネットワークについて考えてみます。 このタイプは、MetaTrader 5の取引プラットフォームで価格チャートで表現される時系列を使用するために提案されています。 もちろん、各LSTMブロックに4つの内部ニューラル層を使用していることや、アルゴリズム自体の複雑さが性能に影響しているため、このようなニューラルネットワークの速度は、以前に検討されていた畳み込みネットワークに比べてやや劣ります。 しかし、リカレントネットワークの二乗平均平方根の誤差ははるかに小さい。 リカレントニューラルネットワークの訓練の過程で、目標打率グラフは、顕著な、ほぼ直線的な上昇傾向を示しています。 予測されたフラクタルへの稀なポインタのみが価格チャート上に表示されます。 前のテストでは、価格チャートは予測ラベルだらけでした。 作者: Dmitriy Gizlyk 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
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これまでニューラルネットワークの勉強を続けてきました。 この記事では、ニューラルネットワークのもう一つのタイプであるリカレントネットワークについて考えてみます。 このタイプは、MetaTrader 5の取引プラットフォームで価格チャートで表現される時系列を使用するために提案されています。
もちろん、各LSTMブロックに4つの内部ニューラル層を使用していることや、アルゴリズム自体の複雑さが性能に影響しているため、このようなニューラルネットワークの速度は、以前に検討されていた畳み込みネットワークに比べてやや劣ります。 しかし、リカレントネットワークの二乗平均平方根の誤差ははるかに小さい。
リカレントニューラルネットワークの訓練の過程で、目標打率グラフは、顕著な、ほぼ直線的な上昇傾向を示しています。
予測されたフラクタルへの稀なポインタのみが価格チャート上に表示されます。 前のテストでは、価格チャートは予測ラベルだらけでした。
作者: Dmitriy Gizlyk