記事「適応型インジケーター」についてのディスカッション

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新しい記事「適応型インジケーター」はパブリッシュされました:

この記事では、適応型インジケーターを作成するためのいくつかの可能なアプローチを検討します。適応型インジケーターは、入力信号と出力信号の値の間のフィードバックの存在によって特徴付けられます。このフィードバックにより、インジケーターは金融時系列値の最適な処理に個別に適応できるようになります。

この単純化は、インジケーターを安定させる役には立ちませんでした（price[1]比率は1に等しい）。ただし、この失敗は、別のインジケーターの基礎として役立つ可能性があります。

まず、インジケーターの期間(iPeriod)を設定します。次に、1からiPeriodまでの値を持つすべてのNのSL値を見つけます。次のステップは、すべてのSL値の合計の平均を計算することです。その結果、安定した価格値を示すインジケーターが得られます。このインジケーターは、単純な予測（過去=未来）とわずかに弱い線形トレンドとして説明できます。


これでインジケーターができました。ただし、適応は達成されていません。また試みてまた失敗です。少し休憩してから、適応型インジケーターを作成してみましょう。さもないと、この記事のタイトルを変更する必要があります。

作者: Aleksej Poljakov

 
これほど詳細な記事を読むのは久しぶりだ。アイデアも実現技術も興味深い。著者に多謝。
 
ありがとう。
 

アレクセイ、ありがとう！

ここやフォーラムでの他の記事と同様、とても楽しく読ませてもらいました。

 
アレクセイ、ありがとう！このような形で脳に負荷をかけるのは久しぶりでしたが、この記事から離れることができませんでした。MQL4とMQL5のコード例には特に感謝している！
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