記事「母集団最適化アルゴリズム：侵入雑草最適化(IWO)」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2023.03.03 13:51 新しい記事「母集団最適化アルゴリズム：侵入雑草最適化(IWO)」はパブリッシュされました: 雑草がさまざまな条件で生き残る驚くべき能力は、強力な最適化アルゴリズムのアイデアになっています。IWO(Invasive Weed Optimization)は、以前にレビューされたものの中で最高のアルゴリズムの1つです。 侵入雑草アルゴリズムは、大域的な検索に最適です。このアルゴリズムは良好なパフォーマンスを示しますが、母集団の最良のメンバーは使用されず、極値での潜在的な固着を防ぐメカニズムはありません。アルゴリズムの研究と活用の間にバランスはありませんが、アルゴリズムの精度と速さに悪影響を与えることはありませんでした。このアルゴリズムには他にも欠点があります。最適化中の検索の不均一なパフォーマンスは、上記の問題を解決できれば、IWOのパフォーマンスが潜在的に高くなる可能性があることを示唆しています。 図4のアルゴリズムテスト結果のヒストグラム 作者: Andrey Dik 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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雑草がさまざまな条件で生き残る驚くべき能力は、強力な最適化アルゴリズムのアイデアになっています。IWO(Invasive Weed Optimization)は、以前にレビューされたものの中で最高のアルゴリズムの1つです。
侵入雑草アルゴリズムは、大域的な検索に最適です。このアルゴリズムは良好なパフォーマンスを示しますが、母集団の最良のメンバーは使用されず、極値での潜在的な固着を防ぐメカニズムはありません。アルゴリズムの研究と活用の間にバランスはありませんが、アルゴリズムの精度と速さに悪影響を与えることはありませんでした。このアルゴリズムには他にも欠点があります。最適化中の検索の不均一なパフォーマンスは、上記の問題を解決できれば、IWOのパフォーマンスが潜在的に高くなる可能性があることを示唆しています。
図4のアルゴリズムテスト結果のヒストグラム
作者: Andrey Dik