理論から実践へ - ページ 534

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Vladimir:

関連するアイデアを探しているうちに夢中になってしまいました。そこのように、R-functionsの観点から問題にアプローチする必要はないと思うのです。従来の手段でアプローチする。

中心座標Xc, Ycを持つ半径Rの円の方程式から、単位（数、コース、距離）の意味の喪失を無視して、直接

R^2 = (X-Xc)^2 + (Y-Yc)^2

は、番号iの点での矛盾を関数化したものである（Xi = i）。点(Xi, Yi)から中心Xc, Ycまでの距離と半径Rの差である。

Di＝（（Xi-Xc）＾2＋（Yi-Yc）＾2）＾0.5-R。

Diの2乗と足し合わせて、最小化すべき目標関数とする。変化させるパラメータは、R、Xc、Ycの3つである。一番外側（最初と最後）の点は、中間の点（隣接していない）よりも影響力が弱いので、対応するDi^2を2倍するのが良いと思います。また、最後のポイントに重点を置いたフィッティングのために、重みの列をもう一つ設けることで、複数の最後のポイントに重みを持たせて遊ぶこともできます。

まっすぐでない場合は、測定単位を考慮する必要があります。距離計算においてXとYの影響をほぼ同じにするため（Rは両方の影響を受ける）、Xとしてiの数値を取るのではなく、同じ数値にアライメントスケールを掛けて、XとYの範囲が近い大きさになるようにすることが必要である。

追伸：sernam.ruは、書籍のテキストを部分的にしか掲載せず、出力データ、特に書籍のタイトルを特定しないことで、著作権侵害の非難を巧みに逃れていることがわかりました。sernam.ruでは、インターネット上の他のどこにもないテキストを見つけることができます。

勿論、ありがとうございます。

Di = ((Xi-Xc)^2 + (Yi-Yc)^2)^0.5 - Rで最小化する必要があることがわかった。

そして、見つかった円をゲームによってプロットする必要がある。
という式になります。

y=(R^2-(X-Xc)^2)^0.5+Yc

ウラジミール
もうひとつ、Excelで円弧回帰と多項式回帰の両方を試しましたが、結果はあまり変わりませんね。
ただし、マシュカのように直線ではなく円弧をベースにしたインジケータを作れば、SMAよりもうまくいくかもしれない。

ウラジミール

これが、私が飲んだ処方です。


は、円弧の一般的な方程式です。
(x - L)^2+ (y + (R - H))^2 = R^2


y = sqrt(R^2 - (x - L)^2) - (R - H) 、ここでRの公式は図にある通り。


しかし、それは正平面にしか適していない。実験では、正平面にある「アーク・プライス・チャンネル」を取り上げた。
ファイル:
95no_3.zip  27 kb
 
ところで、モニターサイトでは、今、収益性の高いリーダーは「polynom」という名前のアカウントです。結果は、660倍の預金増加です。

きれいな名前が選ばれただけかもしれませんが...。
 

RRR5:

...
しかし、これは正平面にしか適さない。そこで、正平面にある「円弧上の価格帯」を実験に取り上げた。

ポジティブプレーン」とは？

 
Vladimir:

ポジティブプレーンとは？

まあ、このアークには有効なんですけどね。

が、このアークではありません。


 
RRR5:
まあ、こんな感じのアークなら大丈夫でしょう。

が、これには関係ない。


RRR5さん、絵が早いですね。何をもって、でしょうか？
 
Vladimir:
RRR5さん、絵が早いですね。何をもって、でしょうか？
一杯で)))
 

多項式、ANC、様々な近似法、予測能力など、ここで読みました・・・。
予知を信じる人もいれば、信じない人もいる。
しかし、私が期待していたものは、見ることができなかった。
ここで、宇宙の重力に例えて説明しよう。
収録したアニメーションGIFはこちらです。
自分で答えてみてください。それぞれの物体の軌跡を予測することは可能なのでしょうか？
まあ、もちろんできますよ。
ただし、それぞれの物体について、質量、現在位置と移動方向、出現時刻と消滅時刻という、現時点での情報がわかっている場合に限ります。
そして、数学と計算の問題で、基本的にたった1つの公式（光速から遠い速度に対する古典力学の変形）を使うだけである。

プログラムそのものが重力ジャマーなのです。遊び心満載です。

また、私たちの地球でさえも閉じた円ではなく、実は3次元の正弦波（スパイラル）で動いていることを理解する必要がある。

このビデオでは、それを明確に示しています。


では、すべてのオブジェクトの情報を持っていない場合はどうでしょうか？
過去の軌跡そのものだけを知っていて、軌跡を予測できるのだろうか？
ここからが楽しいんです。

もし、「ありえない」と言う人がいたら、その答えは間違っている。また、肯定的な回答も誤りである。
この問題の解決は、あくまでも確率的なものになる。
この問題は、逆の方向から解決する必要があります。過去の軌道にしたがって、まず、主な「かたまり」である天体の確率的軌道とその質量を計算する必要があります。そして、可能性のある軌道の確率的モデルを予測すること。
AIの基本的なタスクであるパターン認識とは、このためにあるのです。
これが、マクシム・ドミトリエフスキーの言っていたことだと私は理解している。
6年ほど前、この分野での最初の開発をKB: https://www.mql5.com/ru/code/10882 で発表しました。そこではチャンネル認識に次数1の多項式（Linear Regression）を使っただけです。その後、この分野ではかなり進歩しました。しかし、私は何も公表していませんし、明白な理由で公表するつもりもありません。私は、あくまでも探究心のある人にヒントを与えるだけです。
線形チャネルを見つけることは、これらの重力質量の中心を見つけることにほかならない。
このようなセンター（チャンネル）は、どの楽器（記号）にも通常5～10個あります。価格の予測には、これらすべてを同時に考慮する必要があります。この場合のみ、上昇または下降の予測精度は50％よりはるかに高くなる。
しかし、誰もが特別な数字の集合を見つけようとし、それが未来を予言すると素朴に信じている。
問題は、この「数の集合」が生きていて、ダイナミックで、絶えず変化し、物質的な重力に類似した物体の集合の質量の局所的な中心の位置も変化することである。 そして問題は、この「数の集合」の変化の法則、さらには法則自体の変化の法則を見出すことに還元される :)) 。
理想的には、この「数値の集合」は、刻みごとに再計算されることが望ましい。多くの人が最適化と呼ぶ、特定の「数字の集合」を見つけることは、過去のデータをいじくり回すだけの些細なことだと、私が何度も言っているのはまさにこのためです。

重力に例えたのは、とても適切だと思います。市場では、お金によって重力が生み出されます。100円で行く人もいれば、数十億円で行く人もいるでしょう。ここでも重力の法則は同じで、上にあげた式と同じものまで適用されます。引き合う力は、距離の2乗に反比例し、質量に正比例する。したがって、次数2の多項式回帰（放物線）が最も適切なツールである。しかし、2つの重力体が相互作用するのは双曲線の法則によるので、双曲線を使う方が論理的である。しかし、実際には、放物線の方が計算には便利だし、放物線と双曲線は最も重要な区間で互いに非常によく似ているのだ。
ここでは、その様子をはっきりと見ることができます。赤い線が放物線、青い線が双曲線です。

お金の重力と天体の重力の大きな違いは、お金が突然現れたり、突然消えたりすることで、強力な重力変動が発生することです。しかし、この事象を計算するために、チャンネルブレイクダウンというものがあるのです。

 
Nikolai Semko:

この問題の解決は、あくまでも確率的なものになる。
この問題は、逆に解決しなければならない。過去の軌道から、まず、天体の主な「かたまり」の確率的な軌道とその質量を計算する必要がある。そして、可能性のある軌道の確率的モデルを予測すること。

ここでいう「確率的な解」とは、与えられた空間におけるあらゆる軌道の全セットのことだと思うのですが、その解の価値とは何でしょうか？

それは、ユーロドルが今年マイナスにならないことを「高い確率で」100以上と主張するようなものだ。この主張の確率は100%に近いことに注目してほしい。しかし、そのような "予言 "をして役に立つのでしょうか？

確率論では、物体の状態が多くの独立した力の影響を受けると、その確率はガウス則に従い始めることが証明されている。しかし、市場参加者のインプットとアウトプットに依存するという単純な理由から、価格の経過と価値はこの分布に従わない。

 

RRR5:
 
понял, что минимизировать нужно по формуле Di = ((Xi-Xc)^2 + (Yi-Yc)^2)^0.5 - R.

...


そこで、正立面上にある「円弧上の価格帯」を使って実験してみました。

なぜMNCが嫌いなのか、いまだに理解できない。上記の曲線のいずれかをプロットすれば問題ありません。

 
Uladzimir Izerski:

私は小さなTFを作るのが好きなのですが、こういう不手際は嫌ですね。

どのように予測するのですか？


16:00CADカナダ 銀行付属明細書
16:00CAD金利決定1,50%1,50%1,50%
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