理論から実践へ - ページ 477

 
Oleg Papkov:
トレーダーがトレンドに乗って市場に参入すると、しばらくして利益を得ることができます。しかし、市場に逆行する流動性供給者は損をすることになる。相場の天気を作り、損をしたままではいけないと、自分を利益へ、トレーダーを損失へ導く。ボランタリズム、どんなフーリエ級数展開があるのでしょうか?自分の利益の大きさが目当てなのだ。:)

つまり、市場には記憶があり、その記憶は流動性供給者の利益・損失という形で表現されるのである。

これが市場の回復力を決めるのであり、これがあなたの唾液から推し量れる最初のテーゼなのです。

第二のテーゼは、群衆はどのような流動性供給者にもひざまずくことができ、そうでなければ損失を被ったときにサイトを持たないということである。

しかし、群衆は非人間的であり、群衆運動の法則に従う。もし、すべてが上向きで、私が上向きであるなら。だからマニアックでバブルなのだ。

群衆は原始的な反射神経を持っている(行動のアルゴリズムを読む)。流動性供給者は別の問題で、彼のアルゴリズムはより洗練されており、彼は群衆にお金を稼がせるべきである。

そして、上記はすべて行動アルゴリズムに属します。そして、それは統計に至るまで沈んでいくのです。統計にとっては、ただのノイズです。

 
Nikolay Demko:

つまり、市場には記憶があり、その記憶は流動性供給者の利益・損失という形で表現されるのである。

これが市場の回復力を決めるのであり、これがあなたの唾液から推し量れる最初のテーゼなのです。

第二のテーゼは、群衆はどのような流動性供給者にもひざまずくことができ、そうでなければ損失を被ったときにサイトを持たないということである。

しかし、群衆は非人間的であり、群衆運動の法則に従う。もし、すべてが上向きで、私が上向きであるなら。だからマニアックでバブルなのだ。

群衆は原始的な反射神経を持っている(行動のアルゴリズムを読む)。流動性供給者は別の問題で、彼のアルゴリズムはより洗練されており、群衆を欺く必要がある。

そして、上記はすべて行動アルゴリズムに属します。そして、それは統計に至るまで沈んでいくのです。統計にとっては、単なるノイズに過ぎない。

要約すると、できるだけ多くの市場参加者に害を与えるような値動きを することです。

この発言は私のものではありませんが、完全に同意します。

 
Alexander_K2:

バカはどんな野望を抱いているんだ?理解できない...

どうして自分だけが頼りなんだ?パプア人を含む人類の最高の頭脳がこの課題に取り組んでいるが、結果はほぼゼロである。

では、いったいここの皆さんは、ソ連後の最低の教育を受けて、市場だけに対応できると考えているのでしょうか。

このフォーラムのポイントは、プロジェクトマネージャーの厳しい指導のもと、仕事の分野ごとにチームを編成することです。それ以外の方法はない。

今回はそのどれにも当てはまりません。これ以上の状況は考えられません。うっ言い尽くされている。

プロジェクト マネージャーには、2つの道がある。

お金を払ってタスクをやってもらう、それが彼らの関心事なのか、どちらかです。

あるいは、あなたのアイデアが面白くて、人々がそれを楽しんでやっている(これも可能です)。この場合、人々はお金という媒介なしに(脳内のエンドフィンという形で直接)報酬を得ることができます。

チームを拾えないということは(最初の選択肢は使わないとして)、掘り下げる動きで人が高まらないということです。

 
Nikolay Demko:

プロジェクトマネージャーには、2つの道がある。

お金を払って自分のタスクをやってもらうか、それが彼らの利益となるのです。

あるいは、あなたのアイデアが面白くて、人々がそれを楽しんでやっている(このオプションも可能です)。この場合、人々は金銭を介さずに(しかし脳内のエンドフィンという形で直接)報酬を得ることができます。

チームを拾えない場合(最初のオプションは使用しないと仮定して)、それは、あなたが掘っている移動から人々が高い取得されていないことを意味します。

なるほど。私のゴミのようなErlangストリームが誰の心にも留まりませんように。どうでもいいけど...

しかし、あなたは認めなければなりません。ここには、何にでも惹かれる人は一人もいないのです。俺のスレは事実上死亡、Automatonスレも同じ、"機械学習..."- こちらも同じ...

人々は何に興味があるのでしょうか?

意味がわからない...。未知なるものを探し求め、幻想を抱き、自らを欺く輩がここにいる......。どんな話題も浮き足立つことはない...。うっ、もう一回。

もう黙ってようね。

 
Dmitriy Skub:

要約すると、できるだけ多くの市場参加者に害を与えるような値動きを することです。

この発言は私のものではありませんが、完全に同意します。

私は反対です。仲 介業者に支払われる分だけ、市場に出回るお金が少なくなる(彼らは一方向のポンプを持っている)。

あとは、損か得かのゼロサムゲームです。

簡単に言えば、大きなプレーヤーほど、自分の方向にマーケットを動かすチャンスが高いということだ。

つまり、1人のビッグプレーヤーは、結託して活動を同期させるプレーヤーの集合とイコールなのです。

このように、メジャープレイヤーとは、一つのポケットの中で、知的な判断をしながら仕事をする構造なのです。

非同期のプレイヤーも知的な判断はできますが(それぞれ別々に)、一般化します。一般化では、ご存知のように、群衆の知能は群衆の中で最も愚かな羊の知能と同じになります。一匹の間抜けな羊が逃げ出すと、群れ全体がそれを追いかける。

したがって、大きな構造体の集団は、通信を行わない小さな構造体の集団よりも、より知的な振る舞いを示すことができる。

私たちは、大きなプレーヤーが一人のプレーヤーであることを暗示しているだけで、その場合はそう、多くの小さなものから一つの大きなものへとお金が流れるのです。

しかし、実際には、大きなプレーヤーは何千人ものトレーダーであり、ただ、彼らは、朝に会社のトレーダーに予測を出すアナリストの共通の設定によって同期化されている(まあ、あるいは他の同期化もある)。

 
Oleg Papkov:
トレーダーはトレンドに乗って市場に参入すると、しばらくして利益を得ることができます。しかし、市場に逆行する流動性供給者は損を することになる。

流動性供給者に損失はなく、逆にどのような相場方向でも取引から手数料を得ることができる。

 
Andrei:

流動性供給者は損失を被ることはなく、逆にどのような相場方向でも取引から手数料を得ることができます。

痛そう。

そして、彼が一方的にマルクが失敗する流れになったとき?

例えば、市場は買いが主流で、MMは自分の限界をどんどん高く売っていかなければならない。

そこで、彼はジレンマに直面する。買い注文をアスクの上昇まで引き上げるか(これは彼にとって損な状況である、なぜなら彼は自分が買うであろうレベルより上で売るから)、安いレベルで売り注文を 出すか(したがって彼のポジションはさらに 片寄ったものになる)。

しかし、市場には複数のMMが存在し、シェアを争っているのも事実です。

だから、MMが損切りする場面はいくらでもある。

もうひとつは、この特定のマーケットメーカーがこうした状況をどのように扱うかということです。

 
Oleg Papkov:
トレーダーはトレンドに乗って市場に参入すると、しばらくして利益を得ることができます。しかし、マーケットに逆らう流動性供給者は、損をすることになる。相場の天気を作り、損をしたままではいけないと、自分を利益へ、トレーダーを損失へ導く。ボランタリズム、どんなフーリエ級数展開があるのでしょうか?自分の利益の大きさが目当てなのだ。:)

これを知らない人には額縁に入れるべき投稿のひとつ

そして、彼の頭からゴミが出るまで何度も読み返す

+

 
Alexander_K2:

バカはどんな野望を抱いているんだ?理解できない...

どうして自分だけが頼りなんだ?パプア人を含む人類の最高の頭脳がこの課題に取り組んでいるが、結果はほぼゼロである。

では、いったいここの皆さんは、ソ連後の最低の教育を受けて、市場だけに対応できると考えているのでしょうか?

このフォーラムのポイントは、プロジェクトマネージャーの厳しい指導のもと、仕事の分野ごとにチームを編成することです。それ以外の方法はない。

今回はそのどれにも当てはまりません。これ以上の状況は考えられません。うっ話は終わりです。

あなたは間違っている、人を集めたいと思うのはあなたが最初ではないし、最後でもないでしょう。機械学習のための例文ブランチ https://www.mql5.com/ru/forum/86386 長く生きながら、生き残った。人々は聖杯を 発見していない。ちょっと個人的な意見です。あなた個人とは絶対に仕事をしない。あなたは賢い人ですが、私には興味をそそられません。仕事を辞め、あなたの考えを取り入れるのは、それが悪いからではなく、あなたに「追いつく」ことで、仕事に取りかかりたいのです。かなりの努力と時間が必要になりそうです。私はバカなんでしょうか?まあ、外から見たほうがよくわかるかもしれませんが)))

Машинное обучение в трейдинге: теория и практика (торговля и не только)
Машинное обучение в трейдинге: теория и практика (торговля и не только)
  • 2016.05.26
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...
 
Nikolay Demko:

痛そう。

そして、彼が一方的にマルクが失敗する流れになったとき?

マーケットメーカーがこうした状況をどう扱うかは別問題です。

彼らは単に市場に参入する方法を知らないだけで、何をしたらいいのか分からないのです。

彼らはそこに座っている馬鹿ではないし、誰も損をしてまで何かをすることはない。