Впервые уравнение было использовано для статистического описания броуновского движения частиц в воде. Хотя броуновское движение описывается уравнениями Ланжевена, которые могут быть решены численно методом Монте-Карло или методами молекулярной динамики, задачу в такой постановке часто трудно решить аналитически. И, вместо сложных численных...
お帰りなさい
ユージンさん、こんにちは。
デモでもいいから、いつシグナルを開くのか？
しかし、トレーディングシグナルによってのみ、トレーダーが正しい方向へ進んでいるかどうかを判断することができるのです。
私の利益＝0％であり、アルゴリズムにACFやエントロピー（非エントロピー）の曖昧さのない会計処理がないと無理だと理解しています。働いて前に進むようになる、それはあなたにも同じように願っています。
サンプルサイズを何らかの基準で動的に変更する必要がある場面に出くわしたのですが、その実装方法がよくわからないのです。
例えば、私のサンプル数は200で、シグナルが少し足りなかった・・・。しかし、サンプルサイズが300になると、シグナルが発生しました。
サンプルサイズを何らかの基準で動的に変更する必要がある場面に出くわしたのですが、その実装方法がよくわからないのです。
例えば、私のサンプル数は200で、シグナルが少し足りなかった・・・。同時にサンプル数300のシグナルも持っていました。
IMHO - サンプルサイズは= constであるべきです。
"浮動小数点 "は信頼度の分位数であり、これについてはあなたと私がすでに議論したとおりです。
測定限界において、スライディングウィンドウ内の増分値の総和の正規分布が得られる。そして、この瞬間、分布はある種のガンマ分布から正規分布へと、大きくは変わりませんが、変化します。
こんな感じ。
https://ru.wikipedia.org/wiki/Уравнение_Фоккера_-_Планка、ほんの少し複雑になりますが、歪んだ分布を形成することです。
ソーサラーから同じアニメを作るという課題を与えられて、まだ作っていないのですが......。どうやら怒ってフォーラムを去ってしまったようで・・・。それは残念なことです。
だから - 現在の確率分布を見て、ダイナミックに信頼度の分位数を変えることが重要なのです。
尊敬する放射線物理学者への質問です。
離散信号のACFは、信号のタイムシフトdeltaT = constで計算されるのでしょうか、それともdeltaTはまだ変数になり得るのでしょうか？
データ収集や処理の経験が豊富なトレーダーに質問です。
スライディングウィンドウを24時間として、ティックボリューム＝その時間ウィンドウ内の全てのティックの合計を収集した場合、そのスライディングサムはポアソン分布を表すでしょうか。
研究の時間を節約するためにも、この質問に答えてほしいんだ。
どうか答えを教えてください。聖杯が これまで以上に近くなり、焦りと興奮で手足が震え、仕事になりません......。
イミフ。密度＝0、分布関数＝0/1の値で価格が展開されるときが、聖杯と なる。そうすると、空間だけが高くなる。
イミフ。密度＝0、分布関数＝0/1で価格が反転するときが画期的。そうすると、コスモスのみが上位となります。
ここで一例ですが、壁を叩くように、価格が停止し、戻って行きました。 私は光のうち、むしろそこに閉じる〜30ピップス初値から低い利益を置くが）。
(真に、私は背景から利益を置く、むしろそこに終値が始値から〜30ピップ低いです）。
TP/SL比＝3対1。