理論から実践へ - ページ 458

 
Alexander_K2:

9.ACFやエントロピーのようなパラメータがなければ、市場では何もできない。これは法律だ!

エントロピーについては、すでに何か探そうとしたし、情報理論も勉強したのですが、アルファベットはわからないし、変調もわからないし......。市場相場には 全く情報がないのでしょうか?

履歴からバーの高さを検索してアルファベットを作ってみたところ、M5までのTFで繰り返しが見つかり、ほぼアルファベットを作ることができたが、TFを上げるとバーの高さの繰り返しがない - 結論は2つ、バーの高さが情報を提供しないか、TFを上げると情報が失われる

他の方法でアルファベットを作ることもできますが、市場の相場には情報エントロピーが存在しないのではないでしょうか。

アルファベットが違うからと いうのもありますが、市場の相場には情報エントロピーがあるのではと思います。"彼らは存在しない、ダニについてのスレッドで管理者Renatの古い投稿をグーグル、あなたが有料でも見つけることができるすべてのダニは、流動性アグリゲータからのダニであり、すべての

あなたは、ターミナルまたは私たちが見つけることができるどのようなティックがわからない場合は、唯一の価格に関する情報を含むティックがあり、価格との取引があります - ターミナルで最後の価格は、何を分析する必要がありますか?答えられないほどの質問がある。

さて、私が今モデルとして考えているもの - 窓、しかしスライディングウィンドウではありません、そして一日のために私は対数チャートを作りました、私はなぜかわからないが、レベルは毎日同じです、そしてニュースでのレベルの内訳は、多分それはランダムですが、多分レベルは引用で市場からいくつかの情報を持っています。

 
Alexander_K2:

相場にエネルギーを注いできました。今、棚卸しの時期なんでしょうね...。

事実関係から

1.ティッククォートはp=0.5の一種の単純な流れとして入ってくる。

2.刻み幅の実際の分布を「見る」ためには、少なくとも1371個のサンプル量を扱う必要があり、それらは擬似引用符ではなく、実数でなければなりません。

3. これは、少なくとも24時間のスライディングウィンドウで作業することで達成されます。

4. 増分の分布は実質的にラプラス分布である。ラプラス運動!このプロセスについて、私たちは多くを知っているのでしょうか?いや〜研究は始まったばかりですが...。

5.ラプラス分布によるNEの和-まあ、実際は注意点のある正規分布ですが。

6.Warlockの言う通り、スライディングウィンドウの増分の合計を扱う必要があることがわかりました。

7.しかし!まだ非定常性が残っているのです。すべて同じように、分散チャネルを終了するときは、何らかのパラメータ - ACFのような - を見て、取引を開始できるかどうかを確認する必要があります。

8.なぜエントロピーではなくACFなのか?わからない - ちょっと調べてみただけなんだけど...。

9.ACFやエントロピーのようなパラメータがないと、マーケットでやることはない。これは法律だ!

ごちゃごちゃ言わないようにwikiから。

初期関数が厳密な周期性を持って いれば、自己相関関数のグラフも厳密な周期性を持った関数に なります。このように、プロットから初期関数の周期性、ひいては周波数特性を判断することができる。自己相関関数は人の脳波などの複雑な振動を解析 するために使用されます。

市場において、厳密な周期性はどこにあるのでしょうか?

 
Alexander_K2:

真面目に言うと、経験を共有せず、チームを編成しないのであれば、なぜフォーラムでコミュニケーションをとるのか、理解できません。

この質問を理解してください - 私は地球上で最も弱い物理学者ではありませんが、正直なところ - 私はこの問題を解決できるほど賢くないのです。味方や助っ人が必要です。もし、何もなければ、すべては虚栄とナンセンスです。男は一人ではマーケットに勝てない...。

まあ、私がそうだから、彼もそうなんでしょうけど。問題を解決するためには、物理を忘れて、市場の勉強を始めなければならない。

音楽、文学、心理学、医学を学ぶのに物理学は適していると思いますか?

同様に、価格変動と粒子変動は全く異なるプロセスです。

楽器は、その仕事に適したものでなければならない。そして、顕微鏡で釘を打っているんですね。しかも、自分の行動を微塵も理解せずに。

 
Alexander_K2:

相場にエネルギーを注いできました。そろそろ棚卸しの時期かな...。

事実関係から

1.ティッククォートはp=0.5の一種の単純な流れとして入ってくる。

2.刻み幅の実際の分布を「見る」ためには、少なくとも1371個のサンプル量を扱う必要があり、それらは擬似引用符ではなく、実数でなければなりません。

3. これは、少なくとも24時間のスライディングウィンドウで作業することで達成されます。

4. 増分の分布は実質的にラプラス分布である。ラプラス運動!このプロセスについて、私たちは多くを知っているのでしょうか?いや〜研究は始まったばかりですが...。

5.ラプラス分布によるNEの和-まあ、実際は注意点のある正規分布ですが。

6.Warlockの言う通り、スライディングウィンドウの増分値の合計で処理する必要があることがわかりました。

7.しかし!まだ非定常性が残っているのです。すべて同じように、分散チャネルを終了するときは、何らかのパラメータ - ACFのような - を見て、取引を開始できるかどうかを確認する必要が あります。

8.なぜエントロピーではなくACFなのか?わからない - ちょっと調べてみただけなんだけど...。

9.ACFやエントロピーのようなパラメータがないと、マーケットでやることはない。こ れは法律 だ!

アレキサンダー、コーナーに気をつけろ。これらの主張の証拠はどこにあるのでしょうか?それとも、マーケットにキャップを投げるのか?

 
secret:

まあ、私が倒したんだから、できるんでしょうけど。この問題を解決するには、物理のことは忘れて、市場の勉強を始めなければなりません。

音楽、文学、心理学、医学を学ぶのに物理学は適していると思いますか?

同様に、価格変動と粒子変動は全く異なるプロセスです。

楽器は、その仕事に適したものでなければならない。そして、顕微鏡で釘を打っているんですね。しかも、自分の行動を微塵も理解せずに。

+100.しかし、落ち込まないでください。アレクサンダー、あなたの粘り強さがあれば、成功に導くことができるのが市場 調査なのです。きっとできるはずです。

 
Igor Makanu:

例えば、あなたはシグナル自体の性質を分析することなく、市場の相場を電気的(物理的)なシグナルとして研究したいのでしょう。私は学生時代から物理が好きでしたが、物理世界の科学であるため、つまり、物理的なプロセスに縛られ、それぞれのプロセスが個別に検討されるため、多くの物理モデルが繰り返されることも問題です。

市場というのは、実は物理的な性質を持っていて、物理学や数学の装置がかなり応用できるんです。ところで、他のすべてのものと同じように。

ブラックボックスについて、影響に対する反応、分布、統計など、長い間話すことができた。そして、私はさらに...が、本当にとても長いです。そして、それはすべて市場に適用すると、非常に現実的に機能するのです。また、あまり難しいことを考えなくても、比較的シンプルなモデルでも十分な効果が得られます。

もちろん、どんなモデルでも100%の予測はできませんが、40~60%あれば、ある程度の利益を出すことは可能です。特に欲張りな方へ ))- 億万長者にはなれないが、生きていくには十分だ。

 
もし、観測窓が時間ではなく、点の総和だとしたらどうでしょう?
 
Evgeniy Chumakov:
観測窓が時間でないとしたら? 点の総和であるとしたら?

エヘン...天才の手前にあるもの...。考えないといけないですね。

 
Evgeniy Chumakov:
もし、観測窓が時間ではなく、点数の多さだとしたら?

ユージン 昔からやっていることですね、アメリカ再発見です。

 

諸君!!!

ここで質問しても回答が得られないので...。ウォール・オブ・サイレンス...

アルゴリズムにエントロピー(非エントロピー)を使っている人はいるのでしょうか?使うことに意味があるのか?

とにかく研究しているのですが、時間が残念です。もう1年、聖杯を探して いる...。よくないですね。