理論から実践へ - ページ 398

 
Alexander_K2:

ここでは、過去1週間のAUDCHFペアのティック間の時間間隔の分布をダラダラやらないようにします。

ここまでは、文字通り10分間のデータを処理した後の話です。

Erlangのフローです。見えないのか?

しかし、そのパラメータは時間帯によって変化します。そして、天文学的な時間とこの「FXの時間」には、厳密な直接的な相関関係があるはずです。どちらか一方だけを使用することはできません。IMHO

すごい

当たり前のことを見るだけで397ページ...。そして、あなたは他のどのような流れが表示されることを期待していた? カップとネットの形で独立した注文の流れ、バッファ...注文とティックの生成から 価格形成の物理学によってそこに - 出力erlangで...。

しかし、これによる最大のメリットは、理論上、不必要な不正を行う不正なディーラーを特定することができるようになることです。

 
Alexander_K2:

はい、皆さん。

コメディを終わらせる。

私は、ティック刻み、高次のアーランフロー内の価格刻み、移動平均からの 価格乖離など、利用可能なデータを何度も分析した。

もう疑う余地はない。

市場では、何らかの形で、いわゆるラプラス運動を目の当たりにすることになる。ある平均的な形のラプラス分布が、どこまでもどこまでも存在するのです。

これからは、FX市場を梨の礫のように揺さぶっていきます。

現地でお会いしましょう。

Ptzは、250年前にすでにそう言っていた...。

アプリケーション

この分布は、信号処理のモデル化、生物学的過程のモデル化(他の分布が全く当てはまらない場合)、経済学や金融に応用されています。ディストリビューションは、応用が可能です。

クレジットリスク

保険金請求

カルマンフィルタと連動して

 
Maxim Kuznetsov:

すごいですねー。

当たり前のことを見るだけで397ページ...。そして、あなたは他のどのようなフローを期待していたのですか? 独立した注文フロー、カップとネットの形でバッファ...そこに注文とティック生成から 価格形成の物理学によって - 出力はエルラン...です。

しかし、それによる最大のメリットは、理論上、不必要に不正をしている不正なディーラーを特定できることだ。

そして、最もシンプルな流れの中で、見て、仕事をしていけたらと思います!!!このErlangフローの始祖では。メモリなし」の流れで。そうすれば、マルコフ拡散過程のすべての数学と物理学が通用する。そうでなければ、すべてが地獄になる。

 
Alexander_K2:

そして、最もシンプルな流れを見て仕事ができればと思います!!!このErlangフローの始祖では。記憶のない」流れの中でそうすれば、マルコフ拡散過程のすべての数学と物理学が通用する。そうでなければ、すべてが地獄になる。

ノイズの流れの中で仕事をするには、有用な信号(トレンド)を分離して切り離す必要がある。そうでないと、ナンセンスになり、現実から切り離されてしまうのです。

ダニの発生頻度は全く関係ない、休ませろ、こんな無意味なことに意地を張るな。

 
Alexander_K2:

メモリなし」フローで。そうすれば、マルコフ拡散過程のすべての数学と物理学が通用する。

二人分です、お座りください)
数学では、記憶のない流れでは儲からないと言われています。
 
Alexander_K2:

そして、最もシンプルな流れを見て仕事ができればと思います!!!このErlangフローの始祖では。記憶のない」流れの中でそうすれば、マルコフ拡散過程のすべての数学と物理学が通用する。そうでなければ、すべてが地獄になる。

誰がメモリがないプロセスだと言った?

注文を出し、1時間後に利益を見て、注文の状態によって、決済するか、ポジションを持ち続けるかの判断をする。

このシンプルな取引アルゴリズムには、すでにメモリが含まれていると思いませんか?

この単純なモデルに何百万ものポジションを掛け合わせ、一般的な市場の価格決定のプロセスをシミュレートしてみましょう。

また、メモリを持つミクロモデルのクラウドから、メモリを持たない一般的なモデルができるのはなぜでしょうか?

 
Nikolay Demko:

プロセスにメモリがないなんて、誰が言ったんだ?

注文を出し、1時間後に利益を見て、注文の状態によって 決済するか、ポジションを持ち続けるかを決める。

このシンプルな取引アルゴリズムには、すでにメモリが含まれていると思いませんか?

このシンプルなモデルに何百万ものポジションを掛け合わせ、市場の価格決定の全過程をシミュレートしてみましょう。

また、メモリを持つミクロモデルのクラウドから、メモリを持たない一般的なモデルができるのはなぜでしょうか?

記憶のない」出来事の流れが、私には必要なのです。分子のカオス的な衝突のモデルとして(市場参加者のカオス的な行動と読み替える)。しかし、「重い」テールの存在で表現されたその内容の記憶は残っており、私たちはそれを無制限に使っているのです。例えば、重い粒子が無秩序に衝突しながらも、方向を変えるまで頑なに前進するようなものですね。

 
実際、モデルではなくトラクターを提案したオートマットや、大げさなメガバックスやスーパーベアのユセフを理解できるようになったのは、今になってからです。大衆の支持を期待し、いつも顔を叩かれながら。油絵の...
 
Alexander_K2:

記憶のない」出来事の流れが必要なのです。分子のカオス的な衝突のモデルとして(市場参加者のカオス的な行動と読み替える)。しかし、「重い」テールの存在で表現されたその内容の記憶は残り、私たちはそれを奔放に利用する。まあ、重い粒子が無秩序な衝突を 経験しながらも、方向を変えるまでは頑なに前進するようなものです。

そうなんですか?

トレーダーはランダムに判断しているのでしょうか?

そして、デポに糞をする...。これからサイコロを振って...。))))

それは愉快だ。

 
Alexander_K2:

例えば、重い粒子が無秩序に衝突しながらも、方向を変えるまで頑なに前進するようなものですね。

それなら、粒子の方向(トレンド)を数えて取引すればいい。それ以上のカオスは必要ない。