ある「特定の」入力のNSへの寄与を、実際どのように評価するのか？ - ページ 5 123456789101112...14 新しいコメント 削除済み 2011.12.18 17:17 #41 TheXpert: 一般的には、まったくありません。 全くその通りで、回帰は NSの特殊なケースに過ぎません。 回帰の適切な定義・記述をネットで探してみようと思わせて、偶然これを見つけ、笑いを共有しました。 (回帰；Regression)≒性欲が以前の適応様式に戻る動きで、しばしば幼児的な空想や欲望を伴う。 Sceptic Philozoff 2011.12.18 17:23 #42 そうです、それが「回帰」という言葉の本来の意味です（親の身長の関数としての子供の成長に関する研究の原典にある）。その後、より一般的な別の意味に帰着した。 СанСаныч Фоменко 2011.12.18 17:50 #43 Figar0: 私の子供じみた質問に、知的な男性が大人の答えを返してくれた。 ところで、私の投稿には、あなたの精神的な能力の評価は含まれていません。 回帰とNSは全く同じものではないだけでなく、提案された選択肢は少なくとも単純なものではありません。 回帰式をよく見てください。NSの結果を 取り込んでいて、NSには何も手をつけていません。結局、このトピックはNS配列ではなく、結果に対する質問なのですが、何か見落としているのでしょうか？ 私はそれをやりましたが、逆に、どんな入力もせず、入力の組み合わせを作り、入力といくつかの組み合わせを除外して、その結果を見ました。スイッチオン、スイッチオフ - その違いは？実装の仕様上、除外 した方が便利だと思ったからです。 その差は国産にある。提案されたものはもっと豊かで、特にあなたの結果では、ミニマックス探索だけはすでにできています。 СанСаныч Фоменко 2011.12.18 17:52 #44 Figar0: 全くその通りで、回帰は NSの特殊なケースに過ぎません。 何を議論しているのですか？NSの結果を評価してみましょう。NSはたくさんの入力を与えてくれます。 NSの代用として回帰を持たない、方程式を見る СанСаныч Фоменко 2011.12.18 17:56 #45 Mathemat:ちなみに、NSも回帰しています。現在のカウントダウンが以前のカウントダウンに依存するのと同じです。でも、そんなことはどうでもいいんです。faaが 提案するのは線形回帰であり、ニューラルネットワークは非線形回帰である。線形回帰を 提案しているわけではないのですが、どうなんでしょう。 回帰における直線性の理解についてもう一度。私は、変数の線形性とパラメータの線形性を区別しています。変数の非直線性は全く困難と見なされていない。難しいのは、パラメータが確率的になりがちな非直線性である。 削除済み 2011.12.18 18:20 #46 faa1947: その差は国産にある。私が提案したのは、もっとリッチなものです。 なるほど、では1つずつ順番に見ていきましょうか。 faa1947回帰をすること。 利益 = s(1) * A0 + ...with(n) * A(n) この回帰の係数を推定する。 faa1947 回帰式をよく見てください。NSの結果を 取り込んでいて、NSには何も手をつけていません。結局、このトピックはNS配列ではなく、結果に対する質問なのですが、何か見落としているのでしょうか？ 回帰をどう "やる "か？NSに分類をやらせています。この「利益」とは何か、また、評価対象となる係数c(1),...,c(n)はどこから提案されたものなのか。それとも、私のNSの重さだけなのでしょうか？そして、全回帰式は、私のNSを、すべての非線形変換とすべての隠れ層で「一行」に書き換えたもので、何と等しいかはっきりしない式になっています。 СанСаныч Фоменко 2011.12.18 18:28 #47 Figar0: では、ひとつひとつ説明していきましょうか。 分類をやっているNSがいるんです。 それはさておき......触らないこと、やること、やらないこと。 それとも、私のNSウエイトだけでしょうか？ NSとは関係ありません。 そして、全回帰式は、すべての非線形変換とすべての隠れ層を「一行」に書き換えた、何が等しいか不明な式として、私のNSをすべて書き換えたものなのですね。 回帰はNSとは関係ない。NSの結果を損益とインプットという形で知りたいのです 回帰はどのように行うのか、この「利益」とは何か、推定される係数 c(1),...,c(n) はどこから来るのか。 n個の入力を持つNSを、あるサンプルで実行し、その結果、利益を得ることにしよう。 サンプルをずらして、再度利益を得る。最低でも30個の利益を得る。そして、与えられた係数を最小二乗法で計算する。 СанСаныч Фоменко 2011.12.18 18:31 #48 回帰はもちろん、ちょっと退化してる。というわけで、これでおしまいです。30の利益を出してくれれば、係数を推定して様子を見ます。よくわからないが、単なる思いつきだ。ちなみに、もしこれがうまくいけば、多くの入力があるどんなTSにも適用可能である。 TheXpert 2011.12.18 18:48 #49 Figar0:NSにクラス分けをやってもらっています。ロジスティックな「回帰」がある 削除済み 2011.12.18 18:56 #50 faa1947: ちなみに、もしこれがうまくいくなら、多くの入力を持つどのようなTSにも適用できます。 ということです）そして、お聞きしたいのですが、もし回帰式がNSの仕事と何ら相関がないのであれば、なぜ、入力が異なっても同じ挙動を示す、あるいは少なくとも同様に有用であると結論づけられたのでしょうか？この移行には、少なくとも何らかの正当な理由が必要です。 もう一度、我々はXYZの期間でMACDを取り、条件付きで0.5の係数を取得し、それが任意の取引システムのマネーボックスに+ 100ルーブルを追加すると推定しているのですか？ そして、この結論は、たった30個のトレーニング例から導き出されることになっているのでしょうか？ また、私のNSには何千個もあり、矛盾する例もあるかもしれませんが、どのように選択すればよいのでしょうか？そして、分析の末に「ミスフィット」を得ることになるのでしょうか？ すべてにおいて、私はそれを手に入れました。 これ以上の回答は必要ない。私が興味を持っていた質問を簡単に議論した後、私は入力とその組み合わせを除いて、コードの3行を書いた、全体的に30分でタスクを解決した、私のタスクにあなたの提案はほとんど適用され、良い論文-卒業証書、あるいは博士号を引き出します。 そして、謝る、ために。 Figar0: 賢い人がやってきて、私の子供じみた質問に大人顔負けの答えを返してくれたのだ（笑)。 faa1947 ちなみに私の投稿には、あなたの精神的な能力を評価するような内容は含まれていません。 本当に偶然ではなく、たまたまくっついただけなんです。まあ、消すなよ？)申し訳ございません。 私は一般的に、平和的で、バランスが取れていて、怒らず、みんなを愛し、自分をコントロールし、自分をコントロールし、自分をコントロールし、自分をコントロールし、怒らず、自分を愛し、バランスを取っています......（笑）。 123456789101112...14 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
一般的には、まったくありません。
全くその通りで、回帰は NSの特殊なケースに過ぎません。
回帰の適切な定義・記述をネットで探してみようと思わせて、偶然これを見つけ、笑いを共有しました。
(回帰；Regression)≒性欲が以前の適応様式に戻る動きで、しばしば幼児的な空想や欲望を伴う。
私の子供じみた質問に、知的な男性が大人の答えを返してくれた。
ところで、私の投稿には、あなたの精神的な能力の評価は含まれていません。
回帰とNSは全く同じものではないだけでなく、提案された選択肢は少なくとも単純なものではありません。
回帰式をよく見てください。NSの結果を 取り込んでいて、NSには何も手をつけていません。結局、このトピックはNS配列ではなく、結果に対する質問なのですが、何か見落としているのでしょうか？
私はそれをやりましたが、逆に、どんな入力もせず、入力の組み合わせを作り、入力といくつかの組み合わせを除外して、その結果を見ました。スイッチオン、スイッチオフ - その違いは？実装の仕様上、除外 した方が便利だと思ったからです。
その差は国産にある。提案されたものはもっと豊かで、特にあなたの結果では、ミニマックス探索だけはすでにできています。
全くその通りで、回帰は NSの特殊なケースに過ぎません。
何を議論しているのですか？NSの結果を評価してみましょう。NSはたくさんの入力を与えてくれます。
NSの代用として回帰を持たない、方程式を見る
ちなみに、NSも回帰しています。現在のカウントダウンが以前のカウントダウンに依存するのと同じです。でも、そんなことはどうでもいいんです。
faaが 提案するのは線形回帰であり、ニューラルネットワークは非線形回帰である。
線形回帰を 提案しているわけではないのですが、どうなんでしょう。
回帰における直線性の理解についてもう一度。私は、変数の線形性とパラメータの線形性を区別しています。変数の非直線性は全く困難と見なされていない。難しいのは、パラメータが確率的になりがちな非直線性である。
その差は国産にある。私が提案したのは、もっとリッチなものです。
なるほど、では1つずつ順番に見ていきましょうか。
回帰をすること。
利益 = s(1) * A0 + ...with(n) * A(n)
この回帰の係数を推定する。
回帰式をよく見てください。NSの結果を 取り込んでいて、NSには何も手をつけていません。結局、このトピックはNS配列ではなく、結果に対する質問なのですが、何か見落としているのでしょうか？
回帰をどう "やる "か？NSに分類をやらせています。この「利益」とは何か、また、評価対象となる係数c(1),...,c(n)はどこから提案されたものなのか。それとも、私のNSの重さだけなのでしょうか？そして、全回帰式は、私のNSを、すべての非線形変換とすべての隠れ層で「一行」に書き換えたもので、何と等しいかはっきりしない式になっています。
では、ひとつひとつ説明していきましょうか。
分類をやっているNSがいるんです。
それはさておき......触らないこと、やること、やらないこと。
それとも、私のNSウエイトだけでしょうか？
NSとは関係ありません。
そして、全回帰式は、すべての非線形変換とすべての隠れ層を「一行」に書き換えた、何が等しいか不明な式として、私のNSをすべて書き換えたものなのですね。
回帰はNSとは関係ない。NSの結果を損益とインプットという形で知りたいのです
回帰はどのように行うのか、この「利益」とは何か、推定される係数 c(1),...,c(n) はどこから来るのか。
n個の入力を持つNSを、あるサンプルで実行し、その結果、利益を得ることにしよう。
サンプルをずらして、再度利益を得る。最低でも30個の利益を得る。そして、与えられた係数を最小二乗法で計算する。
NSにクラス分けをやってもらっています。
ちなみに、もしこれがうまくいくなら、多くの入力を持つどのようなTSにも適用できます。
ということです）そして、お聞きしたいのですが、もし回帰式がNSの仕事と何ら相関がないのであれば、なぜ、入力が異なっても同じ挙動を示す、あるいは少なくとも同様に有用であると結論づけられたのでしょうか？この移行には、少なくとも何らかの正当な理由が必要です。
もう一度、我々はXYZの期間でMACDを取り、条件付きで0.5の係数を取得し、それが任意の取引システムのマネーボックスに+ 100ルーブルを追加すると推定しているのですか？ そして、この結論は、たった30個のトレーニング例から導き出されることになっているのでしょうか？ また、私のNSには何千個もあり、矛盾する例もあるかもしれませんが、どのように選択すればよいのでしょうか？そして、分析の末に「ミスフィット」を得ることになるのでしょうか？
すべてにおいて、私はそれを手に入れました。 これ以上の回答は必要ない。私が興味を持っていた質問を簡単に議論した後、私は入力とその組み合わせを除いて、コードの3行を書いた、全体的に30分でタスクを解決した、私のタスクにあなたの提案はほとんど適用され、良い論文-卒業証書、あるいは博士号を引き出します。
そして、謝る、ために。
賢い人がやってきて、私の子供じみた質問に大人顔負けの答えを返してくれたのだ（笑)。
ちなみに私の投稿には、あなたの精神的な能力を評価するような内容は含まれていません。
本当に偶然ではなく、たまたまくっついただけなんです。まあ、消すなよ？)申し訳ございません。 私は一般的に、平和的で、バランスが取れていて、怒らず、みんなを愛し、自分をコントロールし、自分をコントロールし、自分をコントロールし、自分をコントロールし、怒らず、自分を愛し、バランスを取っています......（笑）。