ある「特定の」入力のNSへの寄与を、実際どのように評価するのか? - ページ 7

 
faa1947:

私はこのNSコリフェウスに、NSにZZを入力させ、Uターンの認識方法を教えることを提案しました。

あるコリフェウスに、車のトレッドパターンで車種を見分けることを提案しました。しかし、コリラックマは目もくれず、ドツボにはまってしまった。

私も行ったはずです。

 
TheXpert:
私はここで、あるコリフェウスに、トレッドパターンで車のメーカーを見分けるのはどうかと提案しました。しかし、コリラックマは目もくれず、ドツボにはまってしまった。

私も行ったはずです。

なぜ?このアイデアは、掲示板の2か所に投稿しています。Uターンを認識するのはバカのすることなので、実質的なコメントはない。
 
faa1947:

誰か説明してくれないかな。

NSを手に取り、さまざまな筆跡の "a "の文字のサンプルを描きます。私たちは、「a」という文字を認識することを教えています。そして、コティールでは......何を教えるか?頭と肩」で教えていることをペンでマークしたりするのです。



そして、今後の値動きに影響を与えると思われるものをNSにインプットしています。去年の雪?-いや、よくない、気分-よくない、昨日の高値・最低値に対する現在の位置-たぶん、ある期間にプロットした回帰線の傾斜角度-たぶん、などなどです。想像の余地があります。そしてもちろん、すべてを素のまま与えても全く意味がなく、いくつかの比率や系列、正規化などを行わなければなりません。

このテーマについては、金融市場に関する文献でも見当たりません。すべては裏方です。例えば、最新の終値が10~20件ほど、それだけです。

私は一時期、まさにこのテーマで議論を始めたことがあります。https://www.mql5.com/ru/forum/114902。 そこで学んだことがあります。

 
faa1947:
なぜ?
OK、やりすぎです。極端なものは入力に供給される可能性があります。
 
Figar0:


そして、NOのインプットには、さらなる値動きに影響を与えると思われるものを投入するのです。去年の雪?-いや、よくない、気分はそうならない、昨日の最大/最小値に対する現在の位置-たぶん、ある期間に引いた回帰線の傾斜角度-たぶん、などなど。想像の余地があります。そしてもちろん、すべてを素のまま与えても全く意味がなく、いくつかの比率や系列、正規化などを行わなければなりません。

このテーマに関する文献は、金融市場に関するNSの文献でも見当たりません。すべては背景にあるのです。例えば、10~20の最終終値、それだけです。

そのため、当時https://www.mql5.com/ru/forum/114902、このテーマでディスカッションを開始しました。そこで学んだことがあります。

疑惑を確信した。いつものTAの戯言。そう思えたことを交差させずに、パターンとしてカウントして覚えていく。
 
faa1947:
疑惑を確信した。いつものTAの戯言。そう思えたことを交差させずに、パターンとしてカウントして覚えていく。

まず、これが私の入り口だとは言っていません)これは私が見てきたものの平均値で、私のはそう簡単に配られるものではありません。第二に、なぜ拍子抜けするのか。 第三に、ゴミでないものは何か。
 

計量経済学はナンセンスではない、そうfaaは考えて いる。

faa さん、あなたは、すべての可能な取引システムが回帰とパターン認識に還元されると考えているのですか?

テストそのものに反対しているわけではなく、統計学からとったものなので、多かれ少なかれ正しいのです(ちなみに、信頼区間を 用いたテスト手法そのものは、以前から疑問視されています)。

もうひとつ気になるのは、ある回帰に適用したときの妥当性を誰が判断するのか、ということです。

この意味で、計量経済学は化学と似ている。多くの「テスト」があるが、それぞれについて、与えられた課題との関連で適切かどうかを判断しなければならない。

 
Figar0:
3つ目は、ニブくないもの?
誰に聞いてるの?)
 
Figar0:
第二に、なぜゴミなのか。 第三に、ゴミでないものは何か。
TAはすべてナンセンスです。NSをZZに出してもゴミにならないのは、自分たちが何を教えているのかがよくわかるからです。
 
faa1947:

あるNSコリフェウスに、NSの入力にZZを送り込んで、Uターンを認識するように教えてはどうかと提案しました。

楽勝です。その結果は素晴らしいものでした。

困ったことに、ZZは絵を描くんです。