ある「特定の」入力のNSへの寄与を、実際どのように評価するのか? - ページ 12

 

そして今度は、訓練中にNSに静的なSZを与えるのです。さて、ネットワークの学習が完了しました。

でも、運用中は、何を食べさせるんだ?

 
nikelodeon:

あきらめてください...。まずNSからパターンを取り出すことはできないし、次にそれら(パターン)は必ず違うものになる。今はどれが有効で、将来はどれが無効か。NSは非常に壊れやすいツールで、NSにできること、できないことを理解することが、時に最も重要なことなのです。なぜなら、それに頼ると、がっかりして、なぜうまくいかないのかがわからなくなるからです。なぜなら、ゴールデンキーではないし、NSは多くの問題で非常に限定的だから......。

NSの使い方がわからない

NCに先行する統計的な特徴がないかを考えているのです。バイナリーモデルのブレイクアウトを行った。予測はいいが、信仰はダメだ。NSの答えを見つけようとしたが、あなたがその試みをダメにした。

 
nikelodeon:

そして今度は、訓練中にNSに静的なSZを与えるのです。さて、ネットワークの学習が完了しました。

でも、運用中は、何を食べさせるんだ?

そうです、考慮に入れていませんでした。これが最大のポイントですが、ZZは何かを伴わなければならないでしょうし、それができていればZZは必要ないのです。
 
faa1947:

NSの答えを見つけようとしたが、あなたはその試みを失敗させた。


時間の節約になる......。
 
Swetten:
スヴェトラーナ、NSHを使って何か成功したことがあるか?そこで、ちょっと疑問に思ったのですが...。
 
nikelodeon:
スヴェトラーナさんは、NSHを使うことですでに成功を収めているのでしょうか?そこで、ちょっと気になったのですが...。

成功例もある。

順調にいけば、1月16日から新しいPAMMをスタートさせる予定です。

今度こそ生還する。

コントロール可能なものはカウントしていません。

:)

 
まあ、よかったですね...。
 
Reshetov:
非常に一貫したパターンがあります。ZZのピークは交互にやってきます - ...、高く、次に低く、そして高く、...。などなど

...スイフトジャックで。

:)

 
nikelodeon:
まあ、よかったですね...。
ありがとうございます。
 
Swetten:

成功例もある。

順調にいけば、1月16日から新しいPAMMをスタートさせる予定です。

今度こそ生還する。

コントロール可能なものはカウントしていません。

:)


NHSを使っても、結局は負けるんだろうけど...。が、見ていると面白いことになる...。