市場のエチケット、あるいは地雷原でのマナー - ページ 97 1...90919293949596979899100101102103104 新しいコメント paralocus 2009.07.08 14:44 #961 質問があるんだけど、蹴らないでね...。:) もちろん、このようなEAにはストップはありません - それは単に最後のPtカウントに対して反転するだけです。前の取引で損失が発生した場合、次の取引はダブルロットで開かれることになりますが、どうなりますか？マーチンゲールとはほとんど卑猥ないちゃもんであることは承知していますが、それでも？ Sceptic Philozoff 2009.07.08 18:39 #962 paralocus >>: 前の取引で損失が発生した場合、次の取引をダブルロットで開くとどうなりますか？これはマーチンゲールに対するほとんど卑猥な媚態であることは承知しているが、それでも？ いやいや、フェドール、マーチンゲールと混同してはいけない。あなたが書いたのはマーチンゲールです。 Vita >>: クラスターでマーチンゲールでないのは？ また、ランダムなベクトル過程では何がマルチンゲールになり得るのでしょうか？ Artur 2009.07.08 19:16 #963 そう、私も最近ちょっとした「失態」を犯してしまったのです。コインをはじくのがマーチンゲールだと言った。そんなことないですよ。コインを裏返すのは定常的なプロセスであり、数学的な期待値を持っています。一方、マーチンゲールは数学的な期待値を持たない。 Vitali 2009.07.08 19:17 #964 Mathemat >> : いやいや、フェドール、マーチンゲールと混同してはいけない。あなたが書いたのはマーチンゲールです。 Vita >>: クラスターでマーチンゲールでないのは？ また、ランダムなベクトル過程では何がマルチンゲールになり得るのでしょうか？ そのランダムなプロセスベクトルに依存するウォレット状態？ Сергей 2009.07.08 19:53 #965 benik >> : そうそう、私も最近ちょっと「失態」を犯してしまったんです。コインをはじくのがマーチンゲールだと言った。そんなことないですよ。コインフリップは定常的なプロセスであり、数学的な期待値を持つ。一方、マルチンゲールは、数学的な期待値を持たない。 https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0%D0%BB 全部あるんです。 Сергей 2009.07.08 19:55 #966 Mathemat >> : いやいや、フェドール、マーチンゲールと混同してはいけない。あなたが書いたのはマーチンゲールです。 そう、「バベルとヘーゲルは全くの別人」的なジョークです:o)。 Artur 2009.07.08 20:42 #967 grasn писал(а)>> https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0%D0%BB は、すべてそこにあります。 はい、もちろん、ゲーム数の関数としてのプレイヤーの状態は、マーチンゲールです。しかし、私は少し違う意味で、「テール」が現れるまでに投げる回数には数学的な予想があり、それは2に等しいのです。 paralocus 2009.07.08 22:12 #968 Mathemat >> : いやいや、フェドール、マーチンゲールと混同してはいけない。あなたが書いたのはマーチンゲールです。 了解です、ありがとうございます...-:)カール・マルクスとフリードリヒ・エンゲルスは夫婦だと思ってた。 でも、4人違うことがわかったんです :o Neutron 2009.07.09 06:23 #969 始まるぞ！EURUSDの1時間取引の統計的モデリング結果を4つのグリッドで表示し、学習エポック数は2000です。その前に、すでに上に掲載した、エポック数N=1000のデータをお見せします。 左の図は、収益性を1トレードあたりのpipsの平均値で示したものです（独立した20回の数値実験の平均値です）。赤は、入力数の関数としての単一の線形ニューロンの性能（横軸）を示している。青色 - 非線形NS、隠れ層1つ、ニューロン2つ（ニューロン1つの出力 - 買い/売り）。黒は隠れ層に4ニューロン、ライラックは8ニューロン。 入力数を増やすと、すべての構成で収量が徐々に増加し、隠れ層のニューロン数を増やすとNSベースのNSの安定性がわずかに増加することがわかる。右側はトレーニングサンプル（インデックスP）とテストサンプル（インデックスE）の正規化された分散プロットです。正規化は、入力データの分散に対して行われた。<1という値は、ネットワークが「学習済み」であることを示す。すべての構成において、学習サンプル長PはP=w^2/d とした。ニューロン数の少ないNSでは、学習サンプルとテストサンプルの間で分散の強い発散が見られることから、この推定によるサンプル長が小さいことがわかる。逆に、隠れ層のニューロン数が4以上では、これらのパラメータの合算が見られ、長さの過大評価を示していることがわかる。 このデータと、学習エポック数を2倍に増やした新しいデータを比較してみましょう。 抜本的な改善には至っておらず、予断を許さない状況であることがわかる。おそらく、最適な学習サンプルの長さを見極めることで、予測精度の状況は改善されるはずです。P=16*dの 場合の統計一式を示すことにする。 paralocus писал(а)>>もちろん、このようなEAにはストップはありません - それは最後のRT基準に対してロールバックするだけです。前の取引で損失が発生した場合、次の取引はダブルロットで開かれることになりますが、どうなりますか？これはマーチンゲールに対するほとんど卑猥な媚態であることは承知しているが、それでも？ フェドール 適切なトレーディングロボットは、ポジションを建てる方向を決定し、ピップ単位で利益を最大化する分析ユニットと、口座の通貨で利益を最大化するMMユニットの2つの主要なコンポーネントに分解することができます。その点からすると、御社が提供するものは一挙両得と言えるでしょう。あなたは「間違った」TSを持っており、その結果は過去のイベント（取引）を分析することによって修正し、このすべての上にプリミティブMM -結果に応じてロット倍増を置く。原理的には何とかなるのでしょうが、これだけ揃うと、ズボンを頭からかぶっているようなものです。なぜ？ paralocus 2009.07.09 13:30 #970 では、分析ブロックとMMブロックを分けることで、正しいトレーディングロボットと間違ったトレーディングロボットは違うのでしょうか？それとも、解析ブロックに何か問題があるのでしょうか？ 今、MatkadecでHの違うPTの構図でティックチャートをじっくり調べているのですが、Pastukhovの記述以外の作業方法を見つけたいのですが、後者はどんなに難しくてもやはりピプシリアンにつながってしまうので、どうしたらいいでしょうか？ここで必要なのは、ピプサリアンを極めて適切な専門家として認めるか、あるいは......美的な理由だけでなく、美的な理由からも認めたくはない。この方法から得られるもの、すなわちHの 基礎となるアイデアそのものだけを取り出し、この方法の古典にある必然的なピップシングを回避する方法を探します。 1...90919293949596979899100101102103104 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
質問があるんだけど、蹴らないでね...。:)
もちろん、このようなEAにはストップはありません - それは単に最後のPtカウントに対して反転するだけです。前の取引で損失が発生した場合、次の取引はダブルロットで開かれることになりますが、どうなりますか？マーチンゲールとはほとんど卑猥ないちゃもんであることは承知していますが、それでも？
いやいや、フェドール、マーチンゲールと混同してはいけない。あなたが書いたのはマーチンゲールです。
また、ランダムなベクトル過程では何がマルチンゲールになり得るのでしょうか？
いやいや、フェドール、マーチンゲールと混同してはいけない。あなたが書いたのはマーチンゲールです。
また、ランダムなベクトル過程では何がマルチンゲールになり得るのでしょうか？
そのランダムなプロセスベクトルに依存するウォレット状態？
そうそう、私も最近ちょっと「失態」を犯してしまったんです。コインをはじくのがマーチンゲールだと言った。そんなことないですよ。コインフリップは定常的なプロセスであり、数学的な期待値を持つ。一方、マルチンゲールは、数学的な期待値を持たない。
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0%D0%BB
全部あるんです。
いやいや、フェドール、マーチンゲールと混同してはいけない。あなたが書いたのはマーチンゲールです。
そう、「バベルとヘーゲルは全くの別人」的なジョークです:o)。
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0%D0%BB
は、すべてそこにあります。
はい、もちろん、ゲーム数の関数としてのプレイヤーの状態は、マーチンゲールです。しかし、私は少し違う意味で、「テール」が現れるまでに投げる回数には数学的な予想があり、それは2に等しいのです。
いやいや、フェドール、マーチンゲールと混同してはいけない。あなたが書いたのはマーチンゲールです。
了解です、ありがとうございます...-:)カール・マルクスとフリードリヒ・エンゲルスは夫婦だと思ってた。
でも、4人違うことがわかったんです :o
始まるぞ！EURUSDの1時間取引の統計的モデリング結果を4つのグリッドで表示し、学習エポック数は2000です。その前に、すでに上に掲載した、エポック数N=1000のデータをお見せします。
左の図は、収益性を1トレードあたりのpipsの平均値で示したものです（独立した20回の数値実験の平均値です）。赤は、入力数の関数としての単一の線形ニューロンの性能（横軸）を示している。青色 - 非線形NS、隠れ層1つ、ニューロン2つ（ニューロン1つの出力 - 買い/売り）。黒は隠れ層に4ニューロン、ライラックは8ニューロン。 入力数を増やすと、すべての構成で収量が徐々に増加し、隠れ層のニューロン数を増やすとNSベースのNSの安定性がわずかに増加することがわかる。右側はトレーニングサンプル（インデックスP）とテストサンプル（インデックスE）の正規化された分散プロットです。正規化は、入力データの分散に対して行われた。<1という値は、ネットワークが「学習済み」であることを示す。すべての構成において、学習サンプル長PはP=w^2/d とした。ニューロン数の少ないNSでは、学習サンプルとテストサンプルの間で分散の強い発散が見られることから、この推定によるサンプル長が小さいことがわかる。逆に、隠れ層のニューロン数が4以上では、これらのパラメータの合算が見られ、長さの過大評価を示していることがわかる。
このデータと、学習エポック数を2倍に増やした新しいデータを比較してみましょう。
抜本的な改善には至っておらず、予断を許さない状況であることがわかる。おそらく、最適な学習サンプルの長さを見極めることで、予測精度の状況は改善されるはずです。P=16*dの 場合の統計一式を示すことにする。
もちろん、このようなEAにはストップはありません - それは最後のRT基準に対してロールバックするだけです。前の取引で損失が発生した場合、次の取引はダブルロットで開かれることになりますが、どうなりますか？これはマーチンゲールに対するほとんど卑猥な媚態であることは承知しているが、それでも？
フェドール 適切なトレーディングロボットは、ポジションを建てる方向を決定し、ピップ単位で利益を最大化する分析ユニットと、口座の通貨で利益を最大化するMMユニットの2つの主要なコンポーネントに分解することができます。その点からすると、御社が提供するものは一挙両得と言えるでしょう。あなたは「間違った」TSを持っており、その結果は過去のイベント（取引）を分析することによって修正し、このすべての上にプリミティブMM -結果に応じてロット倍増を置く。原理的には何とかなるのでしょうが、これだけ揃うと、ズボンを頭からかぶっているようなものです。なぜ？
では、分析ブロックとMMブロックを分けることで、正しいトレーディングロボットと間違ったトレーディングロボットは違うのでしょうか？それとも、解析ブロックに何か問題があるのでしょうか？
今、MatkadecでHの違うPTの構図でティックチャートをじっくり調べているのですが、Pastukhovの記述以外の作業方法を見つけたいのですが、後者はどんなに難しくてもやはりピプシリアンにつながってしまうので、どうしたらいいでしょうか？ここで必要なのは、ピプサリアンを極めて適切な専門家として認めるか、あるいは......美的な理由だけでなく、美的な理由からも認めたくはない。この方法から得られるもの、すなわちHの 基礎となるアイデアそのものだけを取り出し、この方法の古典にある必然的なピップシングを回避する方法を探します。