Порт одной из лучших тем которая была создана на семерку. Сейчас тема Placebo стала доступной на Windows 10, при этом во всей оригинальной красе. Поддерживается стилизация панели задач и меню...
#!/usr/bin/env python3
from numba import njit, prange
import time
@njit(parallel=True, fastmath=True, cache=False)
def calc_pi(num_steps):
x, sum1 = 0.0, 0.0
step1 = 1.0 / num_steps
for i in prange(num_steps):
x = (i + 0.5) * step1
sum1 = sum1 + 4.0 / (1.0 + x * x)
return sum1 * step1
calc_pi(1) # minus jit compilation time
start_time = time.time()
pi = calc_pi(1000000000)
msvcr = time.time() - start_time
print(f"--- {msvcr} seconds --- The value of PI is {pi}")
MetaEditorのスキンを変更するにはどうすればよいですか？教えてください。
Windows10のダークテーマを使って みた
お使いのWindowsのバージョンとの互換性については、ウェブサイトをよくご覧ください。
テーマが正しくインストールされないと、オペレーティングシステムが失われる可能性があります。
そこで、まずVirtualBoxにお使いのバージョンのWindowsをインストールし、仮想マシン上で試してみましょう。
問題なければ、あとは本番マシンにインストールするだけです。
カスタマイズしたMetaEditorの色
最終的にこうなりました
Visual Studioでpythonは有効になっていますか？
一般論として、Pythonの統合を支持し、Rを積極的に否定する理由がわかりません。コルホーズ」はありますが、おっしゃるとおり、そちらの方が秩序があります。また、現状として、RではPythonがネイティブで使われていますが、それを逆手に取ることは難しくなっています。
ただ、思ったことを声に出してみただけです。
グッドラック
一般的に、Pythonの統合を支持し、Rを積極的に否定する理由は明らかではありません。そこに「コルホーズ」があるとはいえ、おっしゃるとおり、もっと秩序があるのです。現状としては、RでPythonがネイティブで使われていますが、その逆はもっと難しいです。
未来は、とても早く、シンプルに演じられるのです。
Rが失われる。
Visual Studio 2019をインストールして（すぐにPythonについて何か書いてあった）、あら不思議！？これで、StudioとMetaEditorの両方でスクリプトが動作するようになりました。
ライブラリの全面的な書き換えと合わせて、何とかしよう。
どうやら、パッケージに余分なものが入っていたようです。ライブラリの全面的な書き換えとセットで、解決していきますよ。
パッケージから取り残されたのでしょう。njitの並列化(parallel=True)がうまくいかない、エラーが発生する
parallel=False スクリプトの実行
njitの並列化(parallel=True)がうまくいかず、エラーが発生する。
parallel=False スクリプトの実行
どのようなエラーが投げられているのでしょうか？
どのようなエラーが投げられているのでしょうか？
たくさんあるので、何が関係しているのかわからない。
Pythonのコマンドラインからコードを実行しようとしましたが、同じエラーでした。
インストールしたPythonに問題があることが判明し、多分パッケージが必要なのでしょうが、どれが必要かは書いてありません。
Pythonは、Tools -> Settings -> Compilersからダウンロードしたインストーラからインストールしました。
たくさんあって、何がどうなるのか理解できない。
メタトレーダーとは関係ありません。
また、並列処理を有効にしてスクリプトを個別に実行した場合もエラーになります。
これはメタトレーダーとは関係ない。
また、並列処理をオンにした状態でスクリプトを個別に実行した場合もエラーが発生します。
はい、Windowsのpythonでエラーが表示され、pythonはコンパイラタブからインストールされます。
linuxではSpyderとVSCodeの環境を持っていますが、このコードは問題なく動作し、そこでエラーが発生することもありません。