トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2940

 
Vladimir Perervenko #:

モデルの作成にはどのようなRパッケージを使っていますか?

普通のもの、同じ "random forest" "intrees" "arules" "arules sequence" "dbscan"。

でもそれは5%。
残りの95%は自分で書いたものだ。
もしonnxに自分のコードを埋め込めないのなら、興味はない。


また、私のアルゴリズムの半分は、ステップごとにリブートしている。
 
mytarmailS #:
いつものもの、同じ「ランダムフォレスト」「intrees」「arules」「arules sequence」「dbscan」。

でもそれは5%。
ー 残り95%はー。
もしonnxに自分のコードを埋め込めないのなら、興味はない。


また、私のアルゴリズムの半分は、ステップごとにリブートしている。

もちろんそんなことはない。非常に原始的な方法ですが、ONNXフォーマットでモデルを得る一連の流れは以下の通りです:モデルを作成し、それを訓練し、最適化します。次に特別なプログラム(コンバーター)で、入力データの単位を学習済みモデルに通します。コンバータは予測モデルの一連の計算を記録し、onnx形式で保存します。ーonnxruntimeをームがームがームがームがーム。ームがーム対応プラットフォームであればーム対応プラットフォームであればーム対応プラットフォームがーム対応プラットフォームであればーム対応プラットフォームであればーム、ーonnxruntimeがーあるプラットフォームでーでー予測・予測だけで、ーtruntimeはーない。

ー ONNXへのーへのーへのーへのー Rパッケージのーもしかしたらtorch(R)パッケージが追加してくれるかもしれないが、パッケージ開発者にリクエストする必要がある。

度々、ったな。度深くは度調べたことがない。ここを見て ください

Результаты поиска
  • 2023.02.22
  • pypi.org
Индекс пакетов Python (PyPI) - это хранилище программного обеспечения для языка программирования Python.
 

https://learn.microsoft.com/ru-ru/windows/ai/windows-ml/onnxmltools

ONNXMLToolsは、様々な機械学習ツールキットのモデルをONNX 形式に変換することができます。

インストール方法と使い方は、GitHubのONNXMLToolsリポジトリに あります。

サポート

現在、以下のツールキットがサポートされています:

  • Keras(keras2onnxコンバータ シェル);
  • Tensorflow(tf2onnx transducer shell);
  • scikit-learn(skl2onnx converter shell);
  • Apple Core ML;
  • Spark ML(実験モード);
  • LightGBM
  • libscm;
  • XGBoost;
  • H2O
  • CatBoost

Pytorchには ONNXエクスポート機能も組み込まれています。詳しくはこちらを ご覧ください。

ONNXMLTools
ONNXMLTools
  • 2022.12.02
  • QuinnRadich
  • learn.microsoft.com
Сведения о том, как использовать ONNXMLTools для преобразования моделей из различных наборов средств машинного обучения в формат ONNX.
 

MQL5でのコード記述を簡素化するために、現在のハンドル付き関数群を捨てて、オブジェクト・モデルに切り替える可能性が高い。

つまり、便利なメソッドを持つ新しい組み込みonnxオブジェクト・タイプを導入する予定です。

 
大々的な宣伝にもかかわらず、onnxはMOで非常に優れたスキルを持つセラーにのみ役立つだろう。

そして、ここにはそのような人たちがたくさんいる。何人いるんだ?
 

mytarmailS #:
Кароч несмотря на весь мега хайп, onnx будет полезна только продавцам с оч. Хорошим умением в МО.

そして、あなたはまた、ロボットonnx、ディープラーニング、ノンリニアフィルター、アストラルストリーム...の内部には、コアに3つのマッシュカがあることを誰も知らないと言っている :-)

 

RはONNXのサポートがうまくいっていないようだ。私が見つけたのはonnxパッケージだけである。このパッケージはpythonベースであり、開発されていないようです。R用のONNXMLToolsの 類似品は見つからなかった。悲しい。

pythonを学ぶ時が来たようだ。そしてリナックスに戻る。

 
Aleksey Nikolayev #:

ーどうやらーRはーONNXのーサポートがーにーしてー。ーーonnxパッケージしかーしかーしかーしかーーonnxパッケージしかーしかーだけである。ーONNXMLTools for R.のー悲しい。

ータはー。そしてLinuxに戻ろう。VSをいじくり回したくないんだ。

Do you have a working MO model???

ータがータがータはータはータがータ


ーMOののータはータがータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータがータをー


 
mytarmailS #:
現役のMOモデルを持っていますか?

モデルを持っているなら、それを売るつもりですか?


これらのどれかが真実でないなら、問題は、なぜそれを研究するのかということだ。


以前にも書いたことがある。興味があるのは

1) MT5テスターでTCをMOモデルで動かす。

2) VPS上で、追加の松葉杖なしで、素早く簡単にMO上でTCを実行する。

3) マーケットは興味がない。

 
Aleksey Nikolayev #:

前に書いた興味がある

1) MT5テスターでMOモデルのTCを実行する。

2) VPS上で、追加の松葉杖なしで、素早く簡単にMO上でTCを実行する。

3) マーケットは興味を示さない。

Rでテストすることもできます。

残るはVPSだけだ。