トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2940 1...293329342935293629372938293929402941294229432944294529462947...3399 新しいコメント mytarmailS 2023.03.01 13:47 #29391 Vladimir Perervenko #:モデルの作成にはどのようなRパッケージを使っていますか? 普通のもの、同じ "random forest" "intrees" "arules" "arules sequence" "dbscan"。でもそれは5%。残りの95%は自分で書いたものだ。もしonnxに自分のコードを埋め込めないのなら、興味はない。また、私のアルゴリズムの半分は、ステップごとにリブートしている。 Vladimir Perervenko 2023.03.01 15:19 #29392 mytarmailS #: いつものもの、同じ「ランダムフォレスト」「intrees」「arules」「arules sequence」「dbscan」。 でもそれは5%。 ー 残り95%はー。 もしonnxに自分のコードを埋め込めないのなら、興味はない。 また、私のアルゴリズムの半分は、ステップごとにリブートしている。 もちろんそんなことはない。非常に原始的な方法ですが、ONNXフォーマットでモデルを得る一連の流れは以下の通りです:モデルを作成し、それを訓練し、最適化します。次に特別なプログラム(コンバーター)で、入力データの単位を学習済みモデルに通します。コンバータは予測モデルの一連の計算を記録し、onnx形式で保存します。ーonnxruntimeをームがームがームがームがーム。ームがーム対応プラットフォームであればーム対応プラットフォームであればーム対応プラットフォームがーム対応プラットフォームであればーム対応プラットフォームであればーム、ーonnxruntimeがーあるプラットフォームでーでー予測・予測だけで、ーtruntimeはーない。 ー ONNXへのーへのーへのーへのー Rパッケージのーもしかしたらtorch(R)パッケージが追加してくれるかもしれないが、パッケージ開発者にリクエストする必要がある。 度々、ったな。度深くは度調べたことがない。ここを見て ください Результаты поиска 2023.02.22pypi.org Индекс пакетов Python (PyPI) - это хранилище программного обеспечения для языка программирования Python. Renat Fatkhullin 2023.03.01 16:33 #29393 https://learn.microsoft.com/ru-ru/windows/ai/windows-ml/onnxmltools ONNXMLToolsは、様々な機械学習ツールキットのモデルをONNX 形式に変換することができます。 インストール方法と使い方は、GitHubのONNXMLToolsリポジトリに あります。 サポート 現在、以下のツールキットがサポートされています: Keras(keras2onnxコンバータ シェル); Tensorflow(tf2onnx transducer shell); scikit-learn(skl2onnx converter shell); Apple Core ML; Spark ML(実験モード); LightGBM libscm; XGBoost; H2O CatBoost Pytorchには ONNXエクスポート機能も組み込まれています。詳しくはこちらを ご覧ください。 ONNXMLTools 2022.12.02QuinnRadichlearn.microsoft.com Сведения о том, как использовать ONNXMLTools для преобразования моделей из различных наборов средств машинного обучения в формат ONNX. Machine learning in trading: How to Start with MT4/5 Connector Renat Fatkhullin 2023.03.01 16:36 #29394 MQL5でのコード記述を簡素化するために、現在のハンドル付き関数群を捨てて、オブジェクト・モデルに切り替える可能性が高い。 つまり、便利なメソッドを持つ新しい組み込みonnxオブジェクト・タイプを導入する予定です。 mytarmailS 2023.03.01 17:18 #29395 大々的な宣伝にもかかわらず、onnxはMOで非常に優れたスキルを持つセラーにのみ役立つだろう。そして、ここにはそのような人たちがたくさんいる。何人いるんだ? Maxim Kuznetsov 2023.03.01 17:22 #29396 mytarmailS #: Кароч несмотря на весь мега хайп, onnx будет полезна только продавцам с оч. Хорошим умением в МО. そして、あなたはまた、ロボットonnx、ディープラーニング、ノンリニアフィルター、アストラルストリーム...の内部には、コアに3つのマッシュカがあることを誰も知らないと言っている :-) Aleksey Nikolayev 2023.03.01 17:32 #29397 RはONNXのサポートがうまくいっていないようだ。私が見つけたのはonnxパッケージだけである。このパッケージはpythonベースであり、開発されていないようです。R用のONNXMLToolsの 類似品は見つからなかった。悲しい。 pythonを学ぶ時が来たようだ。そしてリナックスに戻る。 mytarmailS 2023.03.01 18:21 #29398 Aleksey Nikolayev #:ーどうやらーRはーONNXのーサポートがーにーしてー。ーーonnxパッケージしかーしかーしかーしかーーonnxパッケージしかーしかーだけである。ーONNXMLTools for R.のー悲しい。ータはー。そしてLinuxに戻ろう。VSをいじくり回したくないんだ。 Do you have a working MO model???ータがータがータはータはータがーターMOののータはータがータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータがータをー Aleksey Nikolayev 2023.03.01 18:44 #29399 mytarmailS #: 現役のMOモデルを持っていますか? モデルを持っているなら、それを売るつもりですか? これらのどれかが真実でないなら、問題は、なぜそれを研究するのかということだ。 以前にも書いたことがある。興味があるのは 1) MT5テスターでTCをMOモデルで動かす。 2) VPS上で、追加の松葉杖なしで、素早く簡単にMO上でTCを実行する。 3) マーケットは興味がない。 mytarmailS 2023.03.01 19:00 #29400 Aleksey Nikolayev #:前に書いた興味がある1) MT5テスターでMOモデルのTCを実行する。2) VPS上で、追加の松葉杖なしで、素早く簡単にMO上でTCを実行する。3) マーケットは興味を示さない。 Rでテストすることもできます。残るはVPSだけだ。 1...293329342935293629372938293929402941294229432944294529462947...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
モデルの作成にはどのようなRパッケージを使っていますか?
いつものもの、同じ「ランダムフォレスト」「intrees」「arules」「arules sequence」「dbscan」。
もちろんそんなことはない。非常に原始的な方法ですが、ONNXフォーマットでモデルを得る一連の流れは以下の通りです:モデルを作成し、それを訓練し、最適化します。次に特別なプログラム(コンバーター)で、入力データの単位を学習済みモデルに通します。コンバータは予測モデルの一連の計算を記録し、onnx形式で保存します。ーonnxruntimeをームがームがームがームがーム。ームがーム対応プラットフォームであればーム対応プラットフォームであればーム対応プラットフォームがーム対応プラットフォームであればーム対応プラットフォームであればーム、ーonnxruntimeがーあるプラットフォームでーでー予測・予測だけで、ーtruntimeはーない。
ー ONNXへのーへのーへのーへのー Rパッケージのーもしかしたらtorch(R)パッケージが追加してくれるかもしれないが、パッケージ開発者にリクエストする必要がある。
度々、ったな。度深くは度調べたことがない。ここを見て ください
https://learn.microsoft.com/ru-ru/windows/ai/windows-ml/onnxmltools
ONNXMLToolsは、様々な機械学習ツールキットのモデルをONNX 形式に変換することができます。
インストール方法と使い方は、GitHubのONNXMLToolsリポジトリに あります。
サポート
現在、以下のツールキットがサポートされています:
Pytorchには ONNXエクスポート機能も組み込まれています。詳しくはこちらを ご覧ください。
MQL5でのコード記述を簡素化するために、現在のハンドル付き関数群を捨てて、オブジェクト・モデルに切り替える可能性が高い。
つまり、便利なメソッドを持つ新しい組み込みonnxオブジェクト・タイプを導入する予定です。
mytarmailS #:
Кароч несмотря на весь мега хайп, onnx будет полезна только продавцам с оч. Хорошим умением в МО.
そして、あなたはまた、ロボットonnx、ディープラーニング、ノンリニアフィルター、アストラルストリーム...の内部には、コアに3つのマッシュカがあることを誰も知らないと言っている :-)
RはONNXのサポートがうまくいっていないようだ。私が見つけたのはonnxパッケージだけである。このパッケージはpythonベースであり、開発されていないようです。R用のONNXMLToolsの 類似品は見つからなかった。悲しい。
pythonを学ぶ時が来たようだ。そしてリナックスに戻る。
ーどうやらーRはーONNXのーサポートがーにーしてー。ーーonnxパッケージしかーしかーしかーしかーーonnxパッケージしかーしかーだけである。ーONNXMLTools for R.のー悲しい。
ータはー。そしてLinuxに戻ろう。VSをいじくり回したくないんだ。
現役のMOモデルを持っていますか?
以前にも書いたことがある。興味があるのは
1) MT5テスターでTCをMOモデルで動かす。
2) VPS上で、追加の松葉杖なしで、素早く簡単にMO上でTCを実行する。
3) マーケットは興味がない。
前に書いた興味がある
1) MT5テスターでMOモデルのTCを実行する。
2) VPS上で、追加の松葉杖なしで、素早く簡単にMO上でTCを実行する。
3) マーケットは興味を示さない。