トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1387 1...138013811382138313841385138613871388138913901391139213931394...3399 新しいコメント Yuriy Asaulenko 2019.03.02 14:09 #13861 マキシム・ドミトリエフスキーこれは各ラグに対する最新の戻り値で、呼び方は問わない サンプルには1つだけでなく多くの例がありますが、各特徴に対するそのような価格の順序は、増分の順序になります。用語が難しくて困っています))増分は価格差だと理解しています。差分ではなく、ゼロ座標点をサンプルの先頭に移動しているのですが。すべて純粋なアフィン変換。単なる予想です。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.02 14:16 #13862 ユーリイ・アサウレンコ私の用語がおかしいのか))増分は価格差だと理解しています。差分ではなく、ゼロ座標点をサンプルの先頭に移したものです。全ては純粋なアフィン変換です。単なる予想です。何が違うのか、何が違うのか、単に単位が違うだけ。もちろん、アフィン変換ではなく、単なる戻りです。 affineは無印のまま、returnは無印を殺す。大雑把に言うと、メモリのないプロセスを作ったんですね。 そして、異なるラグを持つすべてのリターンは、異なる次元に行く...そして、NSは何とかして、1つの同じであるが、異なる次元に横たわっているナビゲートする必要があります？ 同じ次元であることがわかるが、NSの異なる次元にあると思われる...まるで覗き窓のようだ。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.02 14:31 #13863 X軸回帰型、Y軸回帰型、Z軸回帰型でラグが1つしか違わない、つまり互いに強い相関がある場合です。 そして、このデータからNSは何を見出すべきなのか？ 単純化すると、2軸のXとYは、記憶を持たない、実際にはノイズである2つのマルコフ過程が、お互いに何か重要なものを見つけようとしているところです。そして、これを何らかの方法で出力クラスに投影する必要があります。予想通り五分五分の誤差であることが判明した。有益な情報は0です。 Yuriy Asaulenko 2019.03.02 14:36 #13864 マキシム・ドミトリエフスキー比や差があるのは、単に測定単位が違うだけもちろん、アフィン変換ではなく、ただの戻りです。 affineは無印のまま、returnsはそれを殺す。大雑把に言うと、メモリのないプロセスを作ったんですね。 そして、ラグが違うリターンはすべて違う次元にある...そしてNSは、ほとんど同じでありながら、違う次元に横たわっていることを何とかナビゲートしなければならない？ 理解できない..........。 つまり、測定結果は同じものなのに、NSの次元が違うと思い込んでいる......まるで覗き窓のようです。確かにアルゴリズムを理解していないですね。 あなたの指に。))写真と同じようなことをやっています。センサーの光量ダイナミックレンジに合わせてシャッタースピードを設定し、家でも高い家でも、被写体がフレームに収まるようにズームを使って撮影しています。変換は完全に等価である。歪みがない。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.02 14:42 #13865 ユーリイ・アサウレンコ確かにアルゴリズムを理解してないですね。 あなたの指に。))写真を撮るときと同じことをするんです。明るさはセンサーのダイナミックレンジに収まるようにシャッタースピードを設定し、ズームは小屋や高い家など、フレームに収まる対象物に合わせます。変換は完全に等価である。歪みがない。しかし、この対象はピカソの絵でもなく、マレーヴィチの正方形でもなく、ランダムな遺物ノイズなので、出力には同じものが出てくるのです ピカソはノイズの対極にあるような存在ですが Yuriy Asaulenko 2019.03.02 15:07 #13866 マキシム・ドミトリエフスキーしかし、この対象はピカソの絵でもなく、マレーヴィチの正方形でもなく、ランダムな遺物ノイズなので、出力には同じものが出てくるのです しかし、ピカソはノイズの対極にあるような存在です。もちろん、私にとっては何の違いもありません。しかし、ここで紹介した方法については、それぞれの楽器に合わせたスケーリング方法を自分で考案する必要があります。それだけでなく、1つの楽器でも価格が大きく変わると目盛りを変えて、再トレーニングもしなければなりません。そうしないと手先が狂ってしまいます。そして、動かなくなったことに驚くことになる。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.02 15:14 #13867 ユーリイ・アサウレンコもちろん、私にとっては何の違いもありません。しかし、ここで紹介した方法については、それぞれの楽器に合わせたスケーリング方法を独自に考案する必要があります。それだけでなく、1つの商品でも価格が大きく変わるとスケーリングを変えて、再トレーニングもしなければなりません。そうしないと手先が狂ってしまいます。そして、動かなくなったことに驚くことになる。では、定義上うまくいかないことを、気にせずやっているのですか？) ok 私が提案した他の方法については、抽象的な提案に過ぎず、誰かを拘束するものではありません。 Yuriy Asaulenko 2019.03.02 15:23 #13868 マキシム・ドミトリエフスキーつまり、定義上、うまくいかないことをやっているのに、気にならないのか？) ok 私が提案した他の方法については、抽象的な提案に過ぎず、誰かを拘束するものではありません。逆に言えば、うまくいくしかないことをやっているんです（笑)。そして、作業性は先ほど示したように、大雑把に言うと、コイントスで、猫が5分間飛んで、勝ち負けはランダムです。グラフから当選確率の推移を見ると一目瞭然です。そして、それはNSのためだけでなく、森のためのアレクセイVyazmikinの ために示されている、彼に感謝します。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.02 15:27 #13869 ユーリイ・アサウレンコ逆に言えば、うまくいくしかないことをやっているのです))そして、作業性は先ほど示したように、大雑把に言うと、コイントスで、猫が5分間飛んで、勝ち負けがランダムです。グラフから当選確率の推移を見ると一目瞭然です。そして、それはNSだけでなく、足場のAleksey Vyazmikinにも 示されています。これは散布図には表示されるが、通常のテスターの新しいデータには表示されない。 つまり、結論は出せない...しかも、何らかの人工的な系列があったのだ 特に泡沫で線がない、つまり完全なランダムであったと記憶しています。 Yuriy Asaulenko 2019.03.02 15:32 #13870 マキシム・ドミトリエフスキー散布図には表示されているが、ノーマルテスターの新しいデータには表示されていない。 だから、結論は出せない...特に、何らかの人工的なシリーズがあったのだからノーマルテスターとはどういう意味ですか？MTか何かですか？私のはもっと普通だと思います。 よし、ここでのメインは、結論を出したということだ）。 ちなみに、あれは人工的な列ではなく、市場のものです、スベルバンクの先物）。アレクセイはすでに先物を持っていて、独立したサンプルで正常にテストしたんだ。何か見落としている)。 1...138013811382138313841385138613871388138913901391139213931394...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
これは各ラグに対する最新の戻り値で、呼び方は問わない
サンプルには1つだけでなく多くの例がありますが、各特徴に対するそのような価格の順序は、増分の順序になります。
用語が難しくて困っています))増分は価格差だと理解しています。差分ではなく、ゼロ座標点をサンプルの先頭に移動しているのですが。すべて純粋なアフィン変換。単なる予想です。
私の用語がおかしいのか))増分は価格差だと理解しています。差分ではなく、ゼロ座標点をサンプルの先頭に移したものです。全ては純粋なアフィン変換です。単なる予想です。
何が違うのか、何が違うのか、単に単位が違うだけ。
もちろん、アフィン変換ではなく、単なる戻りです。
affineは無印のまま、returnは無印を殺す。
大雑把に言うと、メモリのないプロセスを作ったんですね。
そして、異なるラグを持つすべてのリターンは、異なる次元に行く...そして、NSは何とかして、1つの同じであるが、異なる次元に横たわっているナビゲートする必要があります？
同じ次元であることがわかるが、NSの異なる次元にあると思われる...まるで覗き窓のようだ。X軸回帰型、Y軸回帰型、Z軸回帰型でラグが1つしか違わない、つまり互いに強い相関がある場合です。
そして、このデータからNSは何を見出すべきなのか？
単純化すると、2軸のXとYは、記憶を持たない、実際にはノイズである2つのマルコフ過程が、お互いに何か重要なものを見つけようとしているところです。そして、これを何らかの方法で出力クラスに投影する必要があります。予想通り五分五分の誤差であることが判明した。有益な情報は0です。
比や差があるのは、単に測定単位が違うだけ
もちろん、アフィン変換ではなく、ただの戻りです。
affineは無印のまま、returnsはそれを殺す。
大雑把に言うと、メモリのないプロセスを作ったんですね。
そして、ラグが違うリターンはすべて違う次元にある...そしてNSは、ほとんど同じでありながら、違う次元に横たわっていることを何とかナビゲートしなければならない？ 理解できない..........。
つまり、測定結果は同じものなのに、NSの次元が違うと思い込んでいる......まるで覗き窓のようです。確かにアルゴリズムを理解していないですね。
あなたの指に。))写真と同じようなことをやっています。センサーの光量ダイナミックレンジに合わせてシャッタースピードを設定し、家でも高い家でも、被写体がフレームに収まるようにズームを使って撮影しています。変換は完全に等価である。歪みがない。
確かにアルゴリズムを理解してないですね。
あなたの指に。))写真を撮るときと同じことをするんです。明るさはセンサーのダイナミックレンジに収まるようにシャッタースピードを設定し、ズームは小屋や高い家など、フレームに収まる対象物に合わせます。変換は完全に等価である。歪みがない。
しかし、この対象はピカソの絵でもなく、マレーヴィチの正方形でもなく、ランダムな遺物ノイズなので、出力には同じものが出てくるのです
ピカソはノイズの対極にあるような存在ですがしかし、この対象はピカソの絵でもなく、マレーヴィチの正方形でもなく、ランダムな遺物ノイズなので、出力には同じものが出てくるのです
しかし、ピカソはノイズの対極にあるような存在です。もちろん、私にとっては何の違いもありません。しかし、ここで紹介した方法については、それぞれの楽器に合わせたスケーリング方法を自分で考案する必要があります。それだけでなく、1つの楽器でも価格が大きく変わると目盛りを変えて、再トレーニングもしなければなりません。そうしないと手先が狂ってしまいます。そして、動かなくなったことに驚くことになる。
もちろん、私にとっては何の違いもありません。しかし、ここで紹介した方法については、それぞれの楽器に合わせたスケーリング方法を独自に考案する必要があります。それだけでなく、1つの商品でも価格が大きく変わるとスケーリングを変えて、再トレーニングもしなければなりません。そうしないと手先が狂ってしまいます。そして、動かなくなったことに驚くことになる。
では、定義上うまくいかないことを、気にせずやっているのですか？) ok
私が提案した他の方法については、抽象的な提案に過ぎず、誰かを拘束するものではありません。
つまり、定義上、うまくいかないことをやっているのに、気にならないのか？) ok
私が提案した他の方法については、抽象的な提案に過ぎず、誰かを拘束するものではありません。
逆に言えば、うまくいくしかないことをやっているんです（笑)。そして、作業性は先ほど示したように、大雑把に言うと、コイントスで、猫が5分間飛んで、勝ち負けはランダムです。グラフから当選確率の推移を見ると一目瞭然です。そして、それはNSのためだけでなく、森のためのアレクセイVyazmikinの ために示されている、彼に感謝します。
逆に言えば、うまくいくしかないことをやっているのです))そして、作業性は先ほど示したように、大雑把に言うと、コイントスで、猫が5分間飛んで、勝ち負けがランダムです。グラフから当選確率の推移を見ると一目瞭然です。そして、それはNSだけでなく、足場のAleksey Vyazmikinにも 示されています。
これは散布図には表示されるが、通常のテスターの新しいデータには表示されない。
つまり、結論は出せない...しかも、何らかの人工的な系列があったのだ
特に泡沫で線がない、つまり完全なランダムであったと記憶しています。
散布図には表示されているが、ノーマルテスターの新しいデータには表示されていない。
だから、結論は出せない...特に、何らかの人工的なシリーズがあったのだから
ノーマルテスターとはどういう意味ですか？MTか何かですか？私のはもっと普通だと思います。
よし、ここでのメインは、結論を出したということだ）。
ちなみに、あれは人工的な列ではなく、市場のものです、スベルバンクの先物）。アレクセイはすでに先物を持っていて、独立したサンプルで正常にテストしたんだ。何か見落としている)。