トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1380 1...137313741375137613771378137913801381138213831384138513861387...3399 新しいコメント Uladzimir Izerski 2019.03.01 15:33 #13791 価格行動に正当な理由があるのなら、MoDはもはやそれほど重要ではないのです。 Yuriy Asaulenko 2019.03.01 17:34 #13792 ウラジミール・イゼルスキーMOにいくら原料価格を押し込んでも、出力はランダムになる。 それはあなたの個人的な意見ですが、それとはかけ離れています。 Uladzimir Izerski 2019.03.01 19:29 #13793 ユーリイ・アサウレンコ これはあなたの個人的な意見ですが、それとは程遠いものです。いや、でも、わかってくれる人は何人かいるんですよ。それは、あなたと私です。 Yuriy Asaulenko 2019.03.01 19:55 #13794 ウラジミール・イゼルスキーいや、でも、わかってくれる人は何人かいるんですよ。それは、あなたと私です。まあ、MOをやればやるほどわからなくなるんですけどね(笑)。 私のデータに従って森を鍛えたわけですが、これは生の価格であり、それ以上のものではありません。 私の経験からすると、トレーニングには生半可な値段では効果が出ません。あらゆる前処理で同じ問題が解決され、より悪化した。ただ、昨日も試しましたが)。前処理をすると、データの一部を捨ててしまう、それがポイントかもしれません。 あらゆる種類のNSとフォレストは、その複雑さが十分にあれば、必要な予測器をすべて構築することができる。ただ、邪魔をしないことです))。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.01 19:56 #13795 また、このスリーブです。 "Beeth to me, intellectuals forum "です。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.01 20:00 #13796 ユーリイ・アサウレンコまあ、MOをやればやるほどわからなくなるんですけどね(笑)。 あなたは私のデータに従って森を訓練してきました。これは生の価格であり、それ以上のものではありません。 私の経験からすると、トレーニングには生半可な値段では効果が出ません。あらゆる前処理で同じ問題が解決され、より悪化した。ただ、昨日も試しましたが)。前処理をすると、データの一部を捨ててしまう、それがポイントかもしれません。 あらゆる種類のNSとフォレストは、その複雑さが十分にあれば、必要な予測器をすべて構築することができる。ただ、邪魔をしないこと)どんな森を教えていたかというと、図表に曲線の棒を描いているんです。値段はまったくその通りです。 が、やはりスケールアップが必要です。 Uladzimir Izerski 2019.03.01 20:04 #13797 マキシム・ドミトリエフスキーどの森を教えたんだ?)) Maxim Dmitrievsky 2019.03.01 20:05 #13798 ウラジミール・イゼルスキー))良い情報はどこにある? 良い情報がなければ、良い議論もない。 Yuriy Asaulenko 2019.03.01 20:07 #13799 マキシム・ドミトリエフスキーどこの森で教えていたのか? チャートに曲線の棒を描いているんです。値段はまったくその通りです。 が、それでもスケーリングは必要です。彼じゃないアレクセイ・ヴャズミキン だ私のミスです。 もちろん、規模を縮小すべきですが、価格は止まりません)。 Uladzimir Izerski 2019.03.01 20:11 #13800 なぜプレディクターが必要なのか? 生のグラフはもう嫌なんですか? 1...137313741375137613771378137913801381138213831384138513861387...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
MOにいくら原料価格を押し込んでも、出力はランダムになる。
これはあなたの個人的な意見ですが、それとは程遠いものです。
いや、でも、わかってくれる人は何人かいるんですよ。それは、あなたと私です。
いや、でも、わかってくれる人は何人かいるんですよ。それは、あなたと私です。
まあ、MOをやればやるほどわからなくなるんですけどね(笑)。
私のデータに従って森を鍛えたわけですが、これは生の価格であり、それ以上のものではありません。
私の経験からすると、トレーニングには生半可な値段では効果が出ません。あらゆる前処理で同じ問題が解決され、より悪化した。ただ、昨日も試しましたが)。前処理をすると、データの一部を捨ててしまう、それがポイントかもしれません。
あらゆる種類のNSとフォレストは、その複雑さが十分にあれば、必要な予測器をすべて構築することができる。ただ、邪魔をしないことです))。
また、このスリーブです。
"Beeth to me, intellectuals forum "です。
まあ、MOをやればやるほどわからなくなるんですけどね(笑)。
あなたは私のデータに従って森を訓練してきました。これは生の価格であり、それ以上のものではありません。
私の経験からすると、トレーニングには生半可な値段では効果が出ません。あらゆる前処理で同じ問題が解決され、より悪化した。ただ、昨日も試しましたが)。前処理をすると、データの一部を捨ててしまう、それがポイントかもしれません。
あらゆる種類のNSとフォレストは、その複雑さが十分にあれば、必要な予測器をすべて構築することができる。ただ、邪魔をしないこと)
どんな森を教えていたかというと、図表に曲線の棒を描いているんです。
値段はまったくその通りです。
が、やはりスケールアップが必要です。
どの森を教えたんだ?
))
))
良い情報はどこにある? 良い情報がなければ、良い議論もない。
どこの森で教えていたのか? チャートに曲線の棒を描いているんです。
値段はまったくその通りです。
が、それでもスケーリングは必要です。
彼じゃないアレクセイ・ヴャズミキン だ私のミスです。
もちろん、規模を縮小すべきですが、価格は止まりません)。
なぜプレディクターが必要なのか?
生のグラフはもう嫌なんですか?