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Attention! My Telegram doppelgangers have appeared, my real nickname is @JQS_aka_Joo
My github with optimization algorithms: https://github.com/JQSakaJoo/Population-optimization-algorithms-MQL5
All my publications: https://www.mql5.com/en/users/joo/publications
I have been developing systems based on machine learning technologies since 2007 and in the field of artificial
intelligence, optimization and forecasting.
I took an active part in the development of the MT5 platform, such as the introduction of support for universal parallel
computing on the GPU and CPU with OpenCL, testing and backtesting of distributed
computing in the LAN and cloud during optimization in MT5, my test functions are included in the standard delivery of the terminal.
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The article presents a detailed description of the shuffled frog-leaping (SFL) algorithm and its capabilities in solving optimization problems. The SFL algorithm is inspired by the behavior of frogs in their natural environment and offers a new approach to function optimization. The SFL algorithm is an efficient and flexible tool capable of processing a variety of data types and achieving optimal solutions.
L'articolo descrive i principi, i metodi e le possibilità di utilizzo dell'Algoritmo Elettromagnetico in vari problemi di ottimizzazione. L'algoritmo EM è un efficiente strumento di ottimizzazione in grado di lavorare con grandi quantità di dati e funzioni multidimensionali.
L'algoritmo Saplings Sowing and Growing up (SSG) si ispira a uno degli organismi più resistenti del pianeta, che dimostra un'eccezionale capacità di sopravvivenza in un'ampia varietà di condizioni.
In questo articolo prenderò in considerazione l'algoritmo di ottimizzazione Monkey Algorithm (MA). La capacità di questi animali di superare ostacoli difficili e di raggiungere le cime degli alberi più inaccessibili ha costituito la base dell'idea dell'algoritmo MA.
In questo articolo, studierò e testerò il più potente algoritmo di ottimizzazione - la ricerca dell’armonia (HS), ispirata al processo di ricerca dell'armonia sonora perfetta. Quale algoritmo è ora leader nella nostra valutazione?
GSA è un algoritmo di ottimizzazione della popolazione ispirato alla natura inanimata. Grazie alla legge di gravità di Newton implementata nell'algoritmo, l'alta affidabilità della modellazione dell'interazione dei corpi fisici ci permette di osservare l'incantevole danza dei sistemi planetari e degli ammassi galattici. In questo articolo prenderò in considerazione uno degli algoritmi di ottimizzazione più interessanti e originali. È previsto anche un simulatore del movimento degli oggetti spaziali.
The product has been updated to version 1.6 (including for MT5), in which the already incredible search capabilities have become even cooler! Owners of purchased licenses for AO Core can always be sure that they have the best solution search thanks to the author's constant research in the field of optimization. Follow my news and read my articles, I wish you all success in all your endeavors!
1. Increased the speed of the library.
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La strategia di foraggiamento del batterio E. coli ha ispirato gli scienziati a creare l'algoritmo di ottimizzazione BFO. L'algoritmo contiene idee originali e approcci promettenti all'ottimizzazione e merita ulteriori studi.
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La sorprendente abilità delle piante infestanti di sopravvivere in un'ampia varietà di condizioni è diventata l'idea per un potente algoritmo di ottimizzazione. IWO è uno dei migliori algoritmi tra quelli esaminati precedentemente.
AO Core is the core of the optimization algorithm, it is a library built on the author's HMA (hybrid metaheuristic algorithm) algorithm. Pay attention to the MT5 Optimization Booster product , which makes it very easy to manage the regular MT5 optimizer . An example of using AO Core is described in the article: https://www.mql5.com/ru/articles/14183 https://www.mql5.com/en/blogs/post/756510 This hybrid algorithm is based on a genetic algorithm and contains the best qualities and properties of
In questo articolo prenderò in considerazione l'algoritmo Bat (BA), che mostra una buona convergenza sulle funzioni regolari.
In questo articolo prenderò in considerazione il metodo di ottimizzazione dell'Algoritmo Firefly(FA). Grazie alla modifica, l'algoritmo si è trasformato da outsider a vero leader della classifica.
La Ricerca del Banco di Pesci (FSS) è un nuovo algoritmo di ottimizzazione ispirato al comportamento dei pesci in un banco, la maggior parte dei quali (fino all'80%) nuota in una comunità organizzata di affini. È stato dimostrato che le aggregazioni dei pesci svolgono un ruolo importante nell'efficienza del foraggiamento e nella protezione dai predatori.