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Posez des questions sur l'analyse technique, discutez des systèmes de trading et améliorez vos compétences en programmation MQL5 pour développer vos propres stratégies de trading.
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Du CPU au GPU en MQL5 : un framework OpenCL pratique pour accélérer la recherche, l’optimisation et la détection de motifs
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Trading algorithmique sans tâches routinières : analyse rapide des opérations dans MetaTrader 5 avec SQLite
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Comment nous avons construit la plateforme de trading la plus puissante propulsée par le machine learning : l'évolution de MQL et de MetaTrader à travers les archives, les forums et les versions
Historique technique de l'évolution de MQL : des langages limités MQL et MQL II, en passant par le langage procédural MQL4, jusqu'au langage orienté objet MQL5 avec compilation native, des API riches et un environnement d'ingénierie complet. Nous présentons ici les principales fonctionnalités du langage et ses intégrations avec Python, OpenCL, ONNX, OpenBLAS, les bases de données, DirectX, l'Assistant IA agentique et le Model Context Protocol (MCP), qui connecte les systèmes d'IA au terminal, à MetaEditor, aux données de marché, aux opérations de trading et aux outils de développement. Cet article examine des documents d'archives sur les origines de MetaQuotes et de MetaTrader, le lancement de MQL4.COM et MQL5.COM, les championnats, Algo Forge et leur impact sur l'écosystème.
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Comment fonctionne le trading de portefeuille sur le Forex ? Comment peut-on intégrer la théorie du portefeuille de Markowitz pour l'optimisation de l’allocation du portefeuille et le modèle VaR pour l'optimisation du risque de portefeuille ? Nous créons un code basé sur la théorie du portefeuille, visant, d'une part, à maintenir un risque faible et, d'autre part, à obtenir une rentabilité acceptable à long terme.