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Trading social. ¿Es posible mejorar una señal rentable?
La mayoría de los suscriptores eligen una señal comercial por la belleza de su curva de balance o según el número de suscriptores. Por eso, muchos proveedores de hoy se preocupan de que sus estadísticas sean bonitas, en lugar de prestar atención a la calidad real de la señal. A menudo juegan con los volúmenes de las transacciones y confieren artificialmente a la curva de balance un aspecto ideal. En este artículo vamos a analizar los criterios de fiabilidad de las señales, así como los métodos que ayudan al proveedor a mejorar la calidad de las mismas. Además, mostraremos el análisis de una señal en concreto, junto con los métodos que podrían ayudar al proveedor a hacerla más rentable y con menos riesgos.
Cómo crear una Tarea Técnica al encargar un robot
¿Ha desarrollado usted una estrategia comercial y negocia con ella? Si las normas de su sistema se pueden componer bien en un algoritmo programático, entonces será mejor que un robot comercie por usted. Un robot no duerme, no come y no es vulnerable a las debilidades humanas. En este artículo le mostraremos cómo crear una Tarea Técnica al encargar un robot comercial en Freelance.
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- VWAP - Volume Weighted Average Price El indicador calcula durante el día dónde comercia una acción con respecto a su precio medio ponderado del día.
- Indicador ONDAS DE ELLIOTT El indicador ayuda a construir las ondas de Elliott descritas en el libro de Bill Williamas “Caos de Trading”.
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Publicado el artículo "Experto comercial con interfaz gráfica: Creación del panel (Parte I)".
A pesar de que muchos tráders hasta ahora prefieren el comercio manual, resultará difícil evitar la automatización de operaciones rutinarias en nuestro caso. En el artículo se muestra la creación de un experto de señal multisímbolo para el comercio manual.
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Cómo analizar las transacciones de la Señal elegida en el gráfico
El servicio de señales comerciales se desarrolla a pasos agigantados. A la hora de confiar nuestro dinero a un proveedor de señales, querríamos minimizar el riesgo de pérdida del depósito. Pero, ¿cómo aclararse entre semejante cantidad de señales? ¿Cómo encontrar precisamente aquella que nos reportará beneficios? En este artículo vamos a crear un método para analizar visualmente la historia de transacciones de las señales comrciales en el gráfico del instrumento.
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Las razones para transferir el código de un indicador a un asesor pueden ser muchas. ¿Cómo valorar las ventajas y desventajas de este enfoque? En este artículo ofrecemos una tecnología para transferir el código del indicador a un asesor. Asimismo, se han realizado varios experimentos para evaluar la velocidad de funcionamiento del asesor.
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Publicado el artículo "Neuroredes profundas (Parte VII). Conjunto de neuroredes: stacking".
Continuamos construyendo conjuntos. Ahora vamos a añadir al conjunto bagging creado anteriormente un combinador entrenable: una red neuronal profunda. Una red neuronal combina las mejores 7 salidas del conjunto después de la poda. La segunda recibe en la entrada las 500 salidas del conjunto, las poda y las combina. Construiremos las redes neuronales con la ayuda del paquete keras/TensorFlow de Python. Veremos brevemente las posibilidades del paquete. Y finalmente, realizaremos la simulación y compararemos la calidad de la clasificación de los conjuntos bagging y stacking.
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