NeuroPrice Navigator

NeuroPrice Navigator 2.0: un asesor de trading inteligente basado en el modelo de red neuronal TCNN-LSTM con mecanismo de atención

Breve descripción

NeuroPrice Navigator 2.0 es un asesor de trading totalmente automatizado para MetaTrader 4 que utiliza una arquitectura híbrida de red neuronal TCNN-LSTM con mecanismo de atención (Feature Attention) para predecir la dirección del movimiento de los precios y tomar decisiones de trading. El asesor se entrena de forma autónoma con datos históricos, se adapta a las condiciones cambiantes del mercado y cuenta con un sistema de gestión de riesgos integrado.

Principio de funcionamiento

El asesor se basa en un modelo de red neuronal propio que combina tres componentes clave:

1. Redes de convolución temporal (TCNN): analizan una secuencia de 64 barras anteriores, identificando patrones locales y movimientos impulsivos del mercado. Dos capas de convolución con 24 y 12 filtros permiten al modelo reconocer estructuras a corto y medio plazo en los datos de precios.

2. Mecanismo de atención (Feature Attention): evalúa la importancia de cada característica en cada momento, centrándose automáticamente en las señales más significativas. Esto permite al modelo ignorar el ruido del mercado y destacar las regularidades realmente importantes.

3. Memoria a largo plazo (LSTM): procesa la secuencia temporal tras las capas convolucionales y el mecanismo de atención, memorizando las dependencias a largo plazo y el contexto del mercado. Una capa recurrente compuesta por 12 bloques LSTM permite a la modelo tener en cuenta el historial a la hora de elaborar la previsión.

El modelo genera la probabilidad de subida del precio (P(up)) en un rango de 0 a 1. A partir de este valor se genera una señal de trading:

• P(up) ≥ 0,65: señal fuerte de compra (BUY);

• P(up) ≤ 0,35: señal fuerte de venta (SELL);

• 0,35 < P(up) < 0,65: zona de incertidumbre, no se abre ninguna operación.

El asesor se reentrena automáticamente cada 12 barras en una ventana móvil del historial (600 barras por defecto), utilizando el método de propagación hacia atrás del error en el tiempo (BPTT) con velocidad de aprendizaje adaptativa y regularización L2. El proceso de entrenamiento incluye una validación cruzada con división cronológica en pliegues, lo que evita el sobreaprendizaje y garantiza la estabilidad del modelo frente a los cambios del mercado.

Ventajas

• Autoaprendizaje y adaptabilidad. El asesor no requiere optimización manual para un par de divisas concreto: se entrena directamente con los datos del gráfico en el que está instalado y reajusta automáticamente los pesos del modelo cuando cambia la situación del mercado.

• Arquitectura híbrida. La combinación de capas convolucionales, el mecanismo de atención y la red LSTM permite captar simultáneamente impulsos a corto plazo, tendencias a medio plazo y el contexto a largo plazo, lo que ofrece previsiones más precisas en comparación con modelos similares.

• Protección del depósito en varios niveles. Los mecanismos integrados de gestión de riesgos incluyen el cálculo adaptativo del lote en función del margen libre, la protección contra el drawdown (reducción del volumen al alcanzar un nivel predeterminado), la limitación del número máximo de posiciones simultáneas, el control del spread y el filtro de volatilidad.

• Gestión flexible de posiciones. Admite stop-loss y take-profit reales y virtuales, trailing stop con configuración de activación e incremento, así como distancia dinámica entre órdenes basada en el ATR.

• Panel de información. En el gráfico se muestra un panel detallado con la señal actual, la confianza del modelo, el estado de la cuenta, el drawdown y el progreso del entrenamiento. El panel también contiene botones de control manual (COMPRAR / VENDER / CERRAR).

• Almacenamiento del estado. Todos los parámetros del modelo, del optimizador y de la caché de características se guardan en un único archivo, lo que permite continuar el entrenamiento tras reiniciar la plataforma sin perder los conocimientos acumulados.

Parámetros de entrada

Configuración básica

Gestión de riesgos

Ejecución y bróker

SL / TP reales

SL / TP virtuales

Trailing stop

Distancia entre órdenes

Parámetros del modelo TCNN-LSTM

Mecanismo de atención de las características

Parámetros de los indicadores

Filtro de volatilidad

Recomendaciones de uso

El asesor está diseñado para operar con pares de divisas de volatilidad moderada (por ejemplo, EURUSD, GBPUSD, USDJPY). Antes de ejecutarlo en una cuenta real, se recomienda probar el robot en el simulador de estrategias de MetaTrader 4 con un depósito inicial fijo (por ejemplo, 10 000 $) y un apalancamiento de 1:100. Los parámetros predeterminados están optimizados para el timeframe M15 y pueden utilizarse sin necesidad de ajustes adicionales.