Lorentzian ML Classifier Signals MT5
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Mattia Marco Platania
At MetaCoderStore, our goal is to build practical, clean, and reliable MetaTrader indicators that traders can actually use in live chart work. We focus on clear visual tools, useful inputs, and MT4/MT5 versions wherever possible. - Versión: 1.11
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Comunicado de prensa: «Lorentzian ML Classifier Signals MT5» es un indicadorde pago de MetaCoderStore. Utiliza los comentarios del producto para plantear dudas sobre la configuración, solicitar nuevas funciones y enviar sugerencias para futuras actualizaciones.
Lorentzian ML Classifier Signals MT5 es un indicador de señales de barra cerrada inspirado en el popular método de clasificación por distancia de Lorentz utilizado por muchos traders de TradingView. Compara el estado actual del mercado con estados históricos similares utilizando la distancia de Lorentz y, a continuación, confirma el resultado con filtros de tendencia, kernel y volatilidad.
Casos de uso
- Encuentra señales filtradas de continuación alcista y bajista.
- Utiliza los valores de confianza para ignorar las clasificaciones débiles.
- Añade un contexto de aprendizaje automático a un modelo existente de acción del precio, tendencia o riesgo.
- Leer los búferes de señales de un EA o una herramienta de estrategia.
Qué muestra
- Línea de tendencia del núcleo causal del oro en el gráfico.
- Flechas verdes para señales alcistas de ML.
- Flechas rojas para señales bajistas de ML.
- Buffers ocultos para el valor de la señal, la confianza y el estado del filtro.
Características principales
- Clasificación de vecino más cercano con distancia de Lorentz.
- Modo de señal de barra cerrada sin repintado por defecto.
- Filtros opcionales de tendencia, pendiente del núcleo y volatilidad.
- Retrospectiva de entrenamiento, recuento de vecinos, horizonte de predicción y umbral de confianza ajustables.
- Alertas emergentes y notificaciones push.
- Búferes legibles por EA para automatización.
Uso básico
- Añada el indicador a un símbolo y un marco temporal líquidos.
- Utilice las flechas verdes únicamente como candidatas a señales alcistas y las flechas rojas únicamente como candidatas a señales bajistas.
- Da preferencia a las señales que coincidan con tu tendencia en el marco temporal superior, la acción del precio y tus reglas de riesgo.
- Aumente MinConfidence para obtener señales menos numerosas y más estrictas, o redúzcalo para obtener más ejemplos.
Parámetros importantes
- TrainingLookback: número de barras históricas utilizadas para la clasificación.
- NearestNeighbors: número de estados históricos similares utilizados en la votación.
- PredictionBars: horizonte futuro utilizado para etiquetar los ejemplos históricos.
- MinConfidence: confianza mínima absoluta en la votación necesaria para una señal.
- TrainingStride: muestrea cada N.ª barra histórica para mantener la capacidad de respuesta del clasificador.
- UseTrendFilter, UseKernelFilter, UseVolatilityFilter: filtros de señal opcionales.
- SignalOnClosedBarsOnly: mantiene las señales en velas cerradas de forma predeterminada.
Buffers
- Buffer 0: línea de tendencia del kernel.
- Buffer 1: precio de la flecha alcista.
- Buffer 2: precio de la flecha bajista.
- Buffer 3: valor de la señal: 1 alcista, -1 bajista, 0 sin señal.
- Búfer 4: confianza de 0 a 1.
- Buffer 5: estado del filtro: 1 paso alcista, -1 paso bajista, 0 bloqueado o neutral.
Nota de riesgo
Esta es una herramienta de análisis técnico. No garantiza operaciones rentables. Úsala junto con la gestión de riesgos, el contexto de marcos temporales superiores y tus propias reglas de confirmación.
