Lorentzian ML Classifier Signals MT5

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    Mattia Marco Platania
    At MetaCoderStore, our goal is to build practical, clean, and reliable MetaTrader indicators that traders can actually use in live chart work. We focus on clear visual tools, useful inputs, and MT4/MT5 versions wherever possible.
  • Version: 1.11
  • Aktivierungen: 10

Kostenpflichtige Veröffentlichung: „Lorentzian ML Classifier Signals MT5“ ist ein kostenpflichtiger Indikator aus dem MetaCoderStore. Nutzen Sie die Produktkommentare für Fragen zur Einrichtung, Funktionswünsche und Feedback für zukünftige Updates.

Lorentzian ML Classifier Signals MT5 ist ein Closed-Bar-Signalindikator, der vom stark nachgefragten Lorentz-Distanz-Klassifizierungsansatz inspiriert ist, der von vielen TradingView-Händlern verwendet wird. Er vergleicht den aktuellen Marktzustand anhand der Lorentz-Distanz mit ähnlichen historischen Zuständen und bestätigt das Ergebnis anschließend mit Trend-, Kernel- und Volatilitätsfiltern.

Anwendungsfälle

  • Finden Sie gefilterte bullische und bärische Fortsetzungssignale.
  • Verwenden Sie Konfidenzwerte, um schwache Klassifizierungen zu ignorieren.
  • Fügen Sie einem bestehenden Preisaktions-, Trend- oder Risikomodell einen Kontext im Stil des maschinellen Lernens hinzu.
  • Lesen Sie Signalpuffer aus einem EA oder einem Strategietool aus.

Was es anzeigt

  • Goldfarbene kausale Kernel-Trendlinie im Chart.
  • Grüne Pfeile für bullische ML-Signale.
  • Rote Pfeile für bärische ML-Signale.
  • Versteckte Puffer für Signalwert, Konfidenz und Filterstatus.

Hauptmerkmale

  • Lorentz-Distanz-Klassifizierung nach dem Nearest-Neighbor-Verfahren.
  • Standardmäßig nicht neu zeichnender Modus mit geschlossenen Balken.
  • Optionale Filter für Trend, Kernel-Steigung und Volatilität.
  • Einstellbare Trainingsrückblickperiode, Nachbaranzahl, Prognosehorizont und Konfidenzschwelle.
  • Popup- und Push-Benachrichtigungen.
  • EA-lesbare Puffer für die Automatisierung.

Grundlegende Verwendung

  1. Fügen Sie den Indikator zu einem liquiden Symbol und einem Zeitrahmen hinzu.
  2. Verwenden Sie grüne Pfeile nur als Kandidaten für bullische Signale und rote Pfeile nur als Kandidaten für bärische Signale.
  3. Bevorzugen Sie Signale, die mit Ihrer Tendenz im höheren Zeitrahmen, der Kursentwicklung und Ihren Risikoregeln übereinstimmen.
  4. Erhöhen Sie MinConfidence für weniger, aber strengere Signale oder senken Sie es für mehr Beispiele.

Wichtige Eingaben

  • TrainingLookback: Anzahl der historischen Balken, die für die Klassifizierung verwendet werden.
  • NearestNeighbors: Anzahl ähnlicher historischer Zustände, die bei der Abstimmung verwendet werden.
  • PredictionBars: Vorwärtshorizont, der zur Kennzeichnung historischer Beispiele verwendet wird.
  • MinConfidence: Mindestwert für die absolute Stimmzuversicht, der für ein Signal erforderlich ist.
  • TrainingStride: Erfasst jeden N-ten historischen Balken, um die Reaktionsfähigkeit des Klassifikators zu gewährleisten.
  • UseTrendFilter, UseKernelFilter, UseVolatilityFilter: optionale Signalfilter.
  • SignalOnClosedBarsOnly: Behält Signale standardmäßig bei geschlossenen Kerzen bei.

Puffer

  • Puffer 0: Kernel-Trendlinie.
  • Puffer 1: Preis des bullischen Pfeils.
  • Puffer 2: Preis des bärischen Pfeils.
  • Puffer 3: Signalwert: 1 bullisch, -1 bärisch, 0 kein Signal.
  • Puffer 4: Konfidenz von 0 bis 1.
  • Puffer 5: Filterstatus: 1 bullisch durchgelassen, -1 bärisch durchgelassen, 0 blockiert oder neutral.

Risikohinweis

Dies ist ein technisches Analysewerkzeug. Es garantiert keine profitablen Trades. Verwenden Sie es in Verbindung mit Risikomanagement, dem Kontext höherer Zeitrahmen und Ihren eigenen Bestätigungsregeln.

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