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Discusión sobre el artículo "Probando y optimizando estrategias de opciones binarias en MetaTrader 5"
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Simple ZZ Consolidation Zones : Continuamos experimentando con el indicador Simple ZigZag. Una pequeña modernización permite al indicador encontrar y marcar con rectángulos de colores las zonas de consolidación del precio. Autor: Oleg Shenker
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Discusión sobre el artículo "Algoritmo de autoadaptación (Parte IV): Funcionalidad adicional y pruebas"
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Artículo publicado Algoritmo de autoadaptación (Parte IV): Funcionalidad adicional y pruebas : Seguimos completando el algoritmo con la funcionalidad mínima necesaria y realizando pruebas con el material obtenido. La rentabilidad ha resultado baja, pero los artículos nos muestran un modelo que nos
Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 41): Inicio de la segunda fase (II) : Si hasta ahora todo te ha parecido correcto, significa que no estás pensando realmente a largo plazo. Donde empiezas a desarrollar aplicaciones y, con el tiempo, ya no necesitas programar nuevas
Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 40): Inicio de la segunda fase (I) : Esta es la nueva fase del sistema de repetición/simulación. En esta etapa, la conversación será realmente una conversación, y el contenido se volverá bastante denso. Les insto a leer el artículo con
Artículo publicado Cómo desarrollar un agente de aprendizaje por refuerzo en MQL5 con Integración RestAPI (Parte 3): Creación de jugadas automáticas y scripts de prueba en MQL5 : Este artículo explora la implementación de jugadas automáticas en el juego del tres en raya de Python, integrado con
Discusión sobre el artículo "Validación cruzada y fundamentos de la inferencia causal en modelos CatBoost, exportación a formato ONNX"
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Artículo publicado Validación cruzada y fundamentos de la inferencia causal en modelos CatBoost, exportación a formato ONNX : En este artículo veremos un método de autor para crear bots utilizando el aprendizaje automático. Del mismo modo que nuestras conclusiones suelen ser erróneas y necesitan ser
ZigZag : El indicador ZigZag es una serie de secciones que conectan techos y suelos significativos en el gráfico del precio. Autor: MetaQuotes Software Corp
Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 64): Método de clonación conductual ponderada conservadora (CWBC) : Como resultado de las pruebas realizadas en artículos anteriores, hemos concluido que la optimalidad de la estrategia entrenada depende en gran medida de la muestra de
Artículo publicado Creando un EA gradador multiplataforma : En este artículo, vamos a prender a escribir asesores que funcionan tanto en MetaTrader 4, como en MetaTrader 5. Para ello, trataremos de escribir un asesor que funcione según el principio de creación de cuadrículas de órdenes. Un gradador
Keltner Channel : Canal de Keltner con algunas opciones adicionales. Autor: Mladen Rakic
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Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 38): Pavimentando el terreno (II) : Muchas personas que se hacen llamar programadores de MQL5 no tienen los conocimientos básicos que presentaré en este artículo. Muchos consideran que MQL5 es limitado; sin embargo, todo se debe a la
Artículo publicado Aprendizaje automático y ciencia de datos (Parte 15): SVM, una herramienta útil en el arsenal de los tráders : En este artículo analizaremos el papel que desempeña el método de máquinas de vectores soporte (Support Vector Machines, SVM) en la configuración del futuro del comercio
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Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 63): Entrenamiento previo del Transformador de decisiones no supervisado (PDT) : Continuamos nuestra análisis de la familia de métodos del Transformador de decisiones. En artículos anteriores ya hemos observado que entrenar el transformador
Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 35): Haciendo retoques (I) : Tenemos que arreglar algunas cosas antes de poder continuar de verdad. Pero no es necesariamente una corrección, sino una mejora en la forma de gestionar y utilizar la clase. La razón es que hay fallos
Discusión sobre el artículo "Random Decision Forest en el aprendizaje reforzado"
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Artículo publicado Random Decision Forest en el aprendizaje reforzado : Random Forest (RF) (en castellano, Bosques Aleatorios) con aplicación del bagging es uno de los métodos del aprendizaje automático más fuerte, que cede un poco ante el boosting del gradiente (Potenciación del gradiente). En este
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