Debugger: si no es un secreto, ¿por qué querrías dividir por cero
A mí no, el terminal jura y para el EA, que acaba con la red en tiempo real. No hay ninguna división no supervisada en ninguna parte, la controlo en todas partes. Así que estoy aprendiendo un par a la vez.
una red neuronal en mql es probablemente imposible de implementar... Una red neuronal es esencialmente un ordenador inteligente (mente + sentimientos) y es difícil de codificar... quizás volver a las raíces del ser (manos) o desarrollar un lenguaje de programación de bajo nivel... es posible codificar algo interesante allí con miles de millones de líneas
Primera ventana: La entrada ideal en una posición larga (compra) es en la dirección de las ondas verdes y azules hacia arriba. También se puede entrar cuando sólo la onda verde se dirige hacia arriba, en cuyo caso no se puede esperar un gran movimiento del instrumento en términos de amplitud. En consecuencia, lo contrario ocurrirá con las posiciones cortas (venta).
La segunda ventana. Lecturas de la red neuronal trabajando con los canales en directo.
La tercera ventana. El naranja es también la propia cotización del EURUSD (que se ve en los terminales de negociación). Esta ventana, la hemos dejado para la visualización de la onda, creada sobre la información, que no ha pasado los filtros de urgencia mencionados anteriormente - es una onda verde. Sin embargo, esta información tiene un gran peso y esta ventana sirve para confirmar la corrección de las lecturas de la red neuronal (segunda ventana).
:) un pequeño consejo acerca de la división por cero, cuando la construcción de una red neuronal me enfrenté a una pequeña condición si = 0, entonces el valor se asigna 0.00000000001 y se divide, el resultado final seguirá siendo en el máximo, pero la condición se satisface normalmente
Todo lo que has mostrado es el rendimiento de la red neuronal en datos históricos. Los resultados sobre los datos históricos no son interesantes, ya que se va a operar con datos futuros.
Muy necesario. Sin sentimientos, no hay inteligencia. Supongamos que creamos un robot capaz de ver y reconocer objetos, oír y entender el habla, mover los brazos y las piernas, etc. Encienda el botón ON y ... Pregunta para todos. ¿Qué haría un robot después de encenderlo?
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si no es un secreto, ¿por qué querrías dividir por cero
A mí no, el terminal jura y para el EA, que acaba con la red en tiempo real. No hay ninguna división no supervisada en ninguna parte, la controlo en todas partes. Así que estoy aprendiendo un par a la vez.
Eso es todo, si algo no está claro, por favor pregunte. Líneas trazadas manualmente a partir del indicador de fondo, que se supone abierto
Se hizo realidad. Fue el EURNZD.
sip, pero estaré atento al tema....
Primera ventana: La entrada ideal en una posición larga (compra) es en la dirección de las ondas verdes y azules hacia arriba. También se puede entrar cuando sólo la onda verde se dirige hacia arriba, en cuyo caso no se puede esperar un gran movimiento del instrumento en términos de amplitud. En consecuencia, lo contrario ocurrirá con las posiciones cortas (venta).
La segunda ventana. Lecturas de la red neuronal trabajando con los canales en directo.
La tercera ventana. El naranja es también la propia cotización del EURUSD (que se ve en los terminales de negociación). Esta ventana, la hemos dejado para la visualización de la onda, creada sobre la información, que no ha pasado los filtros de urgencia mencionados anteriormente - es una onda verde. Sin embargo, esta información tiene un gran peso y esta ventana sirve para confirmar la corrección de las lecturas de la red neuronal (segunda ventana).
:) un pequeño consejo acerca de la división por cero, cuando la construcción de una red neuronal me enfrenté a una pequeña condición si = 0, entonces el valor se asigna 0.00000000001 y se divide, el resultado final seguirá siendo en el máximo, pero la condición se satisface normalmente
Primera ventana:
Segunda ventana.
Tercera ventana.
Todo lo que has mostrado es el rendimiento de la red neuronal en datos históricos. Los resultados sobre los datos históricos no son interesantes, ya que se va a operar con datos futuros.
Muestre cómo funcionará con los datos futuros.
Una red neuronal es esencialmente un ordenador inteligente (inteligencia + sentimientos)
¿Para qué necesita sentimientos?
Muy necesario. Sin sentimientos, no hay inteligencia. Supongamos que creamos un robot capaz de ver y reconocer objetos, oír y entender el habla, mover los brazos y las piernas, etc. Encienda el botón ON y ... Pregunta para todos. ¿Qué haría un robot después de encenderlo?